Publication de la 60 édition du classement des supercalculateurs les plus performants

La 60e édition du classement des 500 ordinateurs les plus performants au monde a été publiée. Dans la nouvelle édition, il n'y a qu'un seul changement dans le top dix : le cluster Leonardo, situé dans le centre de recherche scientifique italien CINECA, a pris la 4e place. Le cluster comprend près de 1.5 million de cœurs de processeur (CPU Xeon Platinum 8358 32C 2.6 GHz) et offre des performances de 255.75 pétaflops avec une consommation électrique de 5610 XNUMX kilowatts.

Les trois premiers, comme il y a 6 mois, comprennent les clusters suivants :

  • Frontier - Installé au Laboratoire national d'Oak Ridge du Département américain de l'énergie. Le cluster compte près de 9 millions de cœurs de processeur (processeur AMD EPYC 64C 2 GHz, accélérateur AMD Instinct MI250X) et offre des performances de 1.102 30 exaflops, soit près de trois fois plus que le cluster de deuxième place (tandis que la consommation électrique de Frontier est inférieure de XNUMX %).
  • Fugaku - hébergé à l'Institut RIKEN de recherche physique et chimique (Japon). Le cluster est construit à l'aide de processeurs ARM (158976 nœuds basés sur le SoC Fujitsu A64FX, équipés d'un processeur Armv48-A SVE 8.2 GHz à 2.2 cœurs). Fugaku offre 442 pétaflops de performances.
  • LUMI est hébergé au Centre européen de calcul intensif (EuroHPC) en Finlande et offre des performances de 151 pétaflops. Le cluster est construit sur la même plate-forme HPE Cray EX235a que le leader du classement, mais comprend 1.1 million de cœurs de processeur (AMD EPYC 64C 2 GHz, accélérateur AMD Instinct MI250X, réseau Slingshot-11).

Quant aux supercalculateurs nationaux, les clusters Chervonenkis, Galushkin et Lyapunov créés par Yandex sont passés de 22, 40 et 43 places à 25, 44 et 47 places. Ces clusters sont conçus pour résoudre des problèmes d'apprentissage automatique et offrent respectivement des performances de 21.5, 16 et 12.8 pétaflops. Les clusters exécutent Ubuntu 16.04 et sont équipés de processeurs AMD EPYC 7xxx et de GPU NVIDIA A100 : le cluster Chervonenkis compte 199 nœuds (193 7702 cœurs AMD EPYC 64 2C 1592GH et 100 GPU NVIDIA A80 136G), Galushkin - 134 nœuds (7702 64 AMD EPYC cœurs 2 1088C 100GH et 80 GPU NVIDIA A137 130G), Lyapunov - 7662 nœuds (64 2 cœurs AMD EPYC 1096 100C 40 GHz et XNUMX GPU NVIDIA AXNUMX XNUMXG).

Le cluster Christofari Neo déployé par la Sberbank est passé de la 46e à la 50e place. Christofari Neo exécute NVIDIA DGX OS 5 (édition Ubuntu) et démontre des performances de 11.9 pétaflops. Le cluster dispose de plus de 98 7742 cœurs de calcul basés sur un processeur AMD EPYC 64 2.25C 100 GHz et est livré avec un GPU NVIDIA A80 80 Go. Le deuxième cluster de la Sberbank (Christofari) est passé de la 87e à la XNUMXe place du classement sur six mois.

Deux autres clusters nationaux restent également dans le classement : Lomonosov 2 - déplacé de la 262 à la 290 place (en 2015, le cluster Lomonosov 2 a pris la 31 place et son prédécesseur Lomonosov en 2011 - la 13 place) et MTS GROM - est passé de 318 à 352. lieu. Ainsi, le nombre de clusters nationaux dans le classement n'a pas changé et, comme il y a six mois, est de 7 systèmes (à titre de comparaison, en 2020 il y avait 2 systèmes nationaux dans le classement, en 2017 - 5 et en 2012 - 12).

Les tendances les plus intéressantes :

  • Répartition par nombre de supercalculateurs dans différents pays :
    • Chine : 162 (173 – il y a six mois). Au total, les clusters chinois génèrent 10 % de la productivité totale (il y a six mois - 12 %) ;
    • États-Unis : 127 (127). La productivité totale est estimée à 43.6 % de la productivité totale du classement (il y a six mois - 47.3 %) ;
    • Allemagne : 34 (31). Productivité totale - 4.5% ;
    • Japon : 31 (34). Productivité totale - 12.8% ;
    • France : 24 (22). Productivité totale - 3.6% ;
    • Royaume-Uni : 15 (12) ;
    • Canada 10 (14);
    • Pays-Bas : 8 (6) ;
    • Corée du Sud 8 (6)
    • Brésil 8 (6);
    • Russie 7 (7);
    • Italie : 7 (6) ;
    • Arabie saoudite 6 (6);
    • Suède 6 (5);
    • Australie 5 (5);
    • Irlande 5 ;
    • Pologne 5 (5);
    • Suisse 4 (4);
    • Finlande : 3 (4).
    • Singapour : 3 ;
    • Inde : 3 ;
    • Pologne : 3 ;
    • Norvège : 3.
  • Dans le classement des systèmes d'exploitation utilisés dans les supercalculateurs, seul Linux reste depuis six ans ;
  • Distribution par distributions Linux (entre parenthèses - il y a 6 mois) :
    • 47.8% (47.8%) ne détaillent pas la répartition ;
    • 17.2 % (18.2 %) utilisent CentOS ;
    • 9.6 % (8.8 %) - RHEL ;
    • 9 % (8 %) - Cray Linux ;
    • 5.4 % (5.2 %) -Ubuntu ;
    • 3.8% (3.8%) - SUSE ;
    • 0.8 % (0.8 %) - Alma Linux ;
    • 0.8 % (0.8 %) - Rocky Linux ;
    • 0.2% (0.2%) - Linux scientifique.
  • Le seuil de performance minimum pour entrer dans le Top500 pendant 6 mois était de 1.73 pétaflops (il y a six mois - 1.65 pétaflops). Il y a quatre ans, seuls 272 clusters affichaient des performances supérieures à un pétaflop, il y a cinq ans - 138, il y a six ans - 94). Pour le Top100, le seuil d'entrée est passé de 5.39 à 9.22 pétaflops ;
  • Les performances totales de tous les systèmes classés sur 6 mois sont passées de 4.4 à 4.8 exaflops (il y a trois ans, elles étaient de 1.650 749 exaflops et il y a cinq ans, de 458 pétaflops). Le système qui clôture le classement actuel occupait la XNUMXème place lors du dernier numéro ;
  • La répartition générale du nombre de supercalculateurs dans différentes parties du monde est la suivante : 218 supercalculateurs sont situés en Asie (229 - il y a six mois), 137 en Amérique du Nord (141) et 131 en Europe (118), 8 en Amérique du Sud. Amérique (6), 5 en Océanie (5) et 1 en Afrique (1) ;
  • En termes de processeurs, les processeurs Intel sont en tête - 75.6 % (il y a six mois, ils étaient de 77.4 %), AMD est en deuxième position avec 20.2 % (18.8 %) et IBM Power est en troisième place - 1.4 % (au lieu de 1.4 %). %).
  • 22.2 % (il y a six mois, 20 %) de tous les processeurs utilisés ont 24 cœurs, 15.8 % (15 %) - 64 cœurs, 14.2 % (19.2 %) - 20 cœurs, 8.4 % (8.8 %) - 16 cœurs, 7.6 % ( 8.2% ) - 18 cœurs, 6% - 28 cœurs, 5% (5.4%) - 12 cœurs.
  • 177 systèmes sur 500 (il y a six mois - 167) utilisent en outre des accélérateurs ou des coprocesseurs, tandis que 161 systèmes utilisent des puces NVIDIA, 9 - AMD, 2 - Intel Xeon Phi (sur 5), 1 - PEZY (1), 1 - MN- Noyau, 1 - Matrix-2000 ;
  • Parmi les fabricants de clusters, Lenovo a pris la première place avec 32 % (il y a six mois 32 %), Hewlett-Packard Enterprise a pris la deuxième place avec 20.2 % (19.2 %), Inspur a pris la troisième place avec 10 % (10 %), suivi par Atos - 8.6 % (8.4 %), Sugon 6.8 % (7.2 %), Dell EMC 3.6 % (3.4 %), NVIDIA 2.8 % (2.8 %), NEC 2.4 % (2 %), Fujitsu 2 % (2.6 %), MEGWARE 1.2 %, Penguin Computing - 1.2% (1.2%), IBM 1.2% (1.2%), Huawei 0.4% (1.4%).
  • Ethernet est utilisé pour connecter des nœuds dans 46.6 % (il y a six mois, 45.4 %) des clusters, InfiniBand est utilisé dans 38.8 % (39.2 %) des clusters, Omnipath - 7.2 % (7.8 %). En ce qui concerne les performances globales, les systèmes basés sur InfiniBand représentent 33.6 % (32.4 %) des performances globales du Top500, tandis qu'Ethernet représente 46.2 % (45.1 %).

Dans un avenir proche, la publication d'une nouvelle édition de l'évaluation alternative des systèmes de cluster Graph 500, axée sur l'évaluation des performances des plates-formes de supercalculateurs associées à la simulation de processus physiques et de tâches de traitement de grandes quantités de données typiques de tels systèmes, est attendue. Les notations Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) et HPL-AI sont combinées avec le Top500 et sont reflétées dans la notation principale Top500.

Source: opennet.ru

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