Expérience d'apprentissage de première main. Yandex.Workshop – Analyste de données

Expérience d'apprentissage de première main. Yandex.Workshop – Analyste de données
Je partage mon expérience de formation sur Yandex.Practicum pour ceux qui souhaitent acquérir une toute nouvelle spécialité ou quitter des domaines connexes. J'appellerais cela le premier pas dans la profession, à mon avis subjectif. Il est difficile de savoir exactement à partir de zéro ce qui doit être étudié, car tout le monde a un certain nombre de connaissances, et ce cours vous apprendra beaucoup, et chacun comprendra par lui-même les connaissances dans quels domaines il aura besoin d'acquérir des connaissances supplémentaires. - dans presque tous les cas, des cours supplémentaires gratuits suffiront.

Comment en suis-je arrivé à la « réflexion » sur l’analyse ?

Pendant plusieurs années, elle a participé à la création de boutiques en ligne et à leur maintenance (marketing, publicité, Yandex.Direct, etc.). Je voulais restreindre le champ de mon activité et ne faire que les choses de ce large spectre qui me plaisaient le plus. De plus, je ne connaissais même pas le nom de mon futur métier, il n'y avait que des exigences approximatives pour le processus de travail. Apprendre des programmes et des outils par moi-même n'a jamais été un obstacle pour moi, j'ai donc décidé de chercher où je pourrais appliquer mon expérience et apprendre de nouvelles choses.

Au début, j'ai pensé à faire une deuxième formation supérieure ou à me reconvertir professionnellement, car les cours me paraissaient frivoles. En parcourant diverses options, je suis tombé par hasard sur Yandex.Practice. Il y avait peu de métiers, parmi lesquels celui d'analyste de données, la description était intéressante.

J'ai commencé à étudier ce qui est disponible en analyse d'information en termes d'obtention d'un deuxième enseignement supérieur, mais il s'est avéré que la période de formation est assez longue pour un domaine où tout change très vite ; il est peu probable que les établissements d'enseignement supérieur aient le temps de répondre pour ça. J'ai décidé de voir ce que propose le marché en plus de l'Atelier. La plupart des participants ont à nouveau proposé une durée très longue d'un à deux ans, mais j'aimerais un développement parallèle : accès à la profession à des postes inférieurs et formation continue.

Ce que je voulais dans le métier (je ne considère pas le processus de travail)

  • Je voulais que la formation soit une démarche permanente dans mon métier,
  • Je gère bien les opérations de routine si je vois un objectif intéressant, mais je voulais être multitâche afin que le processus de travail ne consiste pas en plusieurs actions mécaniques,
  • pour qu'il soit vraiment nécessaire aux entreprises et pas seulement (le marché lui-même le confirme en roubles ou en dollars),
  • il y avait un élément d'indépendance, de responsabilité, de « cycle complet »,
  • il y avait de la place pour grandir (pour le moment, je le vois comme un apprentissage automatique et une activité scientifique).

Expérience d'apprentissage de première main. Yandex.Workshop – Analyste de données

Ainsi, le choix s'est porté sur Yandex.Practicum pour les raisons suivantes :

  • durée des études (seulement six mois),
  • seuil d'entrée bas - ils ont promis que même avec l'enseignement secondaire, vous pouvez maîtriser un métier,
  • prix,
  • ils vous restitueront les fonds si vous comprenez que ce métier ne vous convient pas (il existe certaines règles tout à fait justes),
  • pratiquer et pratiquer encore - des projets pratiques qui seront inclus dans le portfolio (je considérais cela comme le plus important),
  • format en ligne, support,
  • cours d'introduction gratuit à Python, également à ce stade vous comprenez si vous en avez besoin,
  • De plus, vous devez tenir compte du type de mémoire dont vous disposez. La rapidité et le succès de la formation en dépendront. Il est très important pour moi que le matériel pédagogique soit sous forme de texte, car j'ai personnellement la mémoire visuelle la plus développée. Par exemple, Geekbrains dispose de tous les supports pédagogiques au format vidéo (selon les informations de la formation). Pour ceux qui perçoivent les informations à l’oreille, ce format peut être plus adapté.

Préoccupations :

  • Je suis entré dans le tout premier flux et j'ai compris que, comme tout nouveau produit, il y aurait certainement des lacunes techniques,
  • J'ai compris qu'il n'était pas question d'un quelconque emploi obligatoire.

Comment se déroule le processus d’apprentissage ?

Pour commencer, vous devez suivre un cours d'introduction gratuit à Python et effectuer toutes les tâches, car si vous ne terminez pas la précédente, la suivante n'apparaîtra pas. Toutes les tâches ultérieures du cours sont structurées de cette façon. Il explique également ce qu'est le métier et si cela vaut la peine de suivre le cours.

L'aide peut être reçue sur Facebook, VKontakte, Telegram et la communication de base dans Slack.
L’essentiel de la communication dans Slack a lieu avec l’enseignant lors de la réalisation du simulateur et du projet.

En bref sur les principales sections

Expérience d'apprentissage de première main. Yandex.Workshop – Analyste de données Nous commençons notre formation en nous plongeant dans Python et commençons à utiliser Jupyter Notebook pour préparer des projets. Dès la première étape, nous réalisons le premier projet. Il y a également une introduction au métier et à ses exigences.

Lors de la deuxième étape, nous apprenons le traitement des données, sous tous ses aspects, et commençons à étudier et analyser les données. Ici, deux autres projets sont ajoutés au portefeuille.

Ensuite, il y a un cours sur l'analyse des données statistiques + projet.

Le premier tiers est terminé, nous réalisons un grand projet préfabriqué.

Formation complémentaire au travail avec des bases de données et au travail dans le langage SQL. Un autre projet.
Approfondissons maintenant l’analyse et l’analyse marketing et, bien sûr, le projet.
Ensuite – expériences, hypothèses, tests A/B. Projet.
Maintenant une représentation visuelle des données, présentation, bibliothèque Seaborn. Projet.

Le deuxième tiers est terminé - un grand projet consolidé.

Automatisation des processus d'analyse des données. Solutions d'analyse de flux. Tableaux de bord. Surveillance. Projet.
Analyses prédictives. Méthodes d'apprentissage automatique. Régression linéaire. Projet.

PROJET DE DIPLÔME. Sur la base des résultats, nous recevons un certificat de formation complémentaire.

Tous les projets en cours sont de nature appliquée dans divers domaines d'activité : banques, immobilier, boutiques en ligne, produits d'information, etc.

Tous les projets sont vérifiés par des mentors Yandex.Practice - des analystes en activité. La communication avec eux s'est également avérée extrêmement importante, ils motivent, mais pour moi, le plus précieux est de surmonter les erreurs.

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Une partie importante est constituée de vidéoconférences avec des mentors et de formations vidéo avec des praticiens invités.

Il y a aussi des jours fériés)) - une semaine entre les deux tiers. Si le processus se déroule comme prévu, vous vous reposez, et sinon, vous terminez les queues. Il existe également un congé académique pour ceux qui, pour une raison quelconque, doivent reporter leurs études.

Un peu sur le simulateur

Expérience d'apprentissage de première main. Yandex.Workshop – Analyste de données
Le cours est nouveau, mais apparemment basé sur d'autres cours, les spécialistes de Yandex savent combien il est parfois difficile lorsqu'il y a une surcharge et que les informations « n'arrivent pas ». Par conséquent, nous avons décidé de divertir les étudiants autant que possible avec des dessins et des commentaires amusants, et je dois dire que cela a vraiment aidé dans les moments de désespoir où vous « luttez » pour une tâche.

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Et parfois le désespoir s’installe :

  • Toi, tu as obtenu ton diplôme universitaire il y a longtemps et tu ne sembles te souvenir de rien, et puis tu vois le titre du sujet « approximation normale de la distribution binomiale » et tu abandonnes, et tu penses que tu vas définitivement gagner' Je ne comprends pas cela, mais plus tard, la théorie des probabilités et les statistiques deviennent pour vous de plus en plus compréhensibles et intéressantes,
  • ou tu obtiens ça :

    Expérience d'apprentissage de première main. Yandex.Workshop – Analyste de données

Conseil aux futurs étudiants : 90% des erreurs sont causées par la fatigue ou la surcharge d'informations nouvelles. Faites une pause d'une demi-heure ou d'une heure et réessayez. En règle générale, pendant ce temps, votre cerveau traitera et décidera de tout pour vous)). Et 10 % si vous ne comprenez pas le sujet, relisez-le et tout s'arrangera à coup sûr !


Au cours de la formation, un programme spécial est apparu pour aider à l'emploi : rédaction de curriculum vitae, de lettres de motivation, constitution d'un portfolio, préparation aux entretiens, etc. avec des spécialistes du service RH. Cela s'est avéré extrêmement important pour moi, car j'ai réalisé que je n'avais pas assisté à un entretien depuis de nombreuses années.

Etant presque à la fin de mes études, je peux vous conseiller ce qu'il est souhaitable d'avoir :

  • curieusement, un penchant pour l'analyse, la capacité de construire des relations logiques, ce type de pensée devrait prévaloir,
  • la capacité et l'envie d'apprendre ne doivent pas être perdues (vous devrez beaucoup étudier par vous-même), c'est bien sûr davantage pour la catégorie des personnes de plus de 35 ans,
  • tout aussi banal, mais mieux vaut ne pas commencer si votre motivation se limite uniquement à « Je veux gagner beaucoup/plus ».

Inconvénients et attentes pas entièrement justifiées, où serions-nous sans eux ?

  • Ils promettent qu’avec une éducation secondaire, tout le monde peut comprendre.

    Ce n’est pas tout à fait vrai, même l’enseignement secondaire est encore différent. Je crois, en tant que personne ayant vécu dans les temps anciens)), alors qu'Internet n'était pas largement utilisé, qu'il devrait y avoir un appareil conceptuel suffisant. Cependant, une motivation élevée vaincra tout.

  • L'intensité s'est avérée assez élevée.

    Ce sera difficile pour ceux qui travaillent (surtout dans un domaine loin de là), peut-être vaudrait-il la peine de redistribuer le temps non pas également entre les cours, mais du premier tiers de plus, et ainsi de suite par ordre décroissant.

  • Comme prévu, des problèmes techniques sont survenus.

    En tant que personne impliquée dans des projets à cycle complet, je comprends que, du moins au début, cela est impossible sans problèmes techniques. Les gars ont essayé très fort de tout réparer le plus rapidement possible.

  • L’enseignant ne répond pas toujours à temps dans Slack.

    « À l'heure » est un double concept, dans ce cas, à l'heure, le temps dont vous avez besoin, car les étudiants qui travaillent consacrent un certain temps à étudier et la rapidité avec laquelle ils répondent aux questions est essentielle pour eux. Nous avons besoin de plus d'enseignants.

  • Des sources externes (articles, cours complémentaires) sont requises.

    Certains articles sont recommandés par Yandex.Practice, mais cela ne suffit pas. Je peux recommander, en parallèle, de compléter par des cours sur Stepik - Big Data pour managers (pour développement général), Programmation en Python, Fondements de la statistique, les deux parties avec Anatoly Karpov, Introduction aux bases de données, Théorie des probabilités (2 premiers modules).

Conclusion

Dans l’ensemble le cours est très bien réalisé et se veut à la fois pédagogique et motivant. Il me reste encore beaucoup de choses à maîtriser, mais maintenant ça ne me fait plus peur, j'ai déjà un plan d'action significatif. Le coût est très abordable : un salaire pour un analyste au poste le plus bas. Beaucoup de pratique. Aide pour tout, des CV aux fournitures de café.

Source: habr.com

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