Le service de recherche hh.ru, en collaboration avec la MADE Big Data Academy de Mail.ru, a dressé le portrait d'un spécialiste de la science des données en Russie. Après avoir étudié 8 5,5 CV de data scientists russes et XNUMX mille postes vacants chez les employeurs, nous avons découvert où vivent et travaillent les spécialistes de la science des données, quel âge ils ont, de quelle université ils sont diplômés, quels langages de programmation ils parlent et combien de diplômes universitaires ils avoir.
Demande
Depuis 2015, le besoin en spécialistes ne cesse de croître. En 2018, le nombre de postes vacants sous la rubrique Data Scientist a augmenté de 7 fois par rapport à 2015, et les postes vacants avec les mots-clés Machine Learning Specialist ont augmenté de 5 fois. Dans le même temps, au premier semestre 2019, la demande de spécialistes de la Data Science s'élevait à 65 % de la demande pour l'ensemble de l'année 2018.
Démographie
Ce métier est majoritairement masculin ; parmi les data scientists, leur part est de 81 %. Plus de la moitié des personnes à la recherche d'un emploi dans le domaine de l'analyse de données sont des spécialistes âgés de 25 à 34 ans. Il y a encore peu de femmes dans la profession – 19 %. Mais il est intéressant de constater que les jeunes filles s’intéressent de plus en plus à la Data Science. Parmi les femmes qui ont posté leur CV, près de 40 % sont des filles âgées de 18 à 24 ans.
Mais les CV des candidats plus âgés sont assez restreints : seuls 3 % des data scientists ont plus de 45 ans. Selon les estimations des experts, cela peut être dû à plusieurs facteurs : premièrement, il y a peu de représentants plus âgés dans le domaine de la science des données, et deuxièmement, les candidats ayant une vaste expérience professionnelle sont moins susceptibles de publier leur curriculum vitae sur de grandes ressources de recherche et trouvent plus souvent du travail grâce à des recommandations. .
Emplacement
Plus de la moitié des postes vacants (60 %) et des candidats (64 %) se trouvent à Moscou. En outre, des spécialistes dans le domaine de l'analyse des données sont recherchés à Saint-Pétersbourg, dans les régions de Novossibirsk et de Sverdlovsk et dans la République du Tatarstan.
Éducation
9 professionnels sur 10 à la recherche d’un emploi dans le domaine de l’analyse de données sont titulaires d’un diplôme universitaire. Parmi les diplômés universitaires, il y a une grande proportion de ceux qui continuent à se développer en sciences et ont réussi à obtenir un diplôme universitaire : 8 % ont un diplôme de candidat en sciences, 1 % ont un doctorat en sciences.
La plupart des spécialistes à la recherche de travail dans le domaine de la science des données ont étudié dans l'une des universités suivantes : MSTU du nom de N.E. Bauman, Université d'État de Moscou. M.V. Lomonosov, MIPT, École supérieure d'économie, Université d'État de Saint-Pétersbourg, Université polytechnique de Saint-Pétersbourg, Université financière du gouvernement de la Fédération de Russie, NSU, KFU. Les employeurs sont également fidèles à ces universités.
43 % des spécialistes de la science des données ont indiqué qu'en plus de l'enseignement supérieur, ils avaient reçu au moins une formation complémentaire. Les cours en ligne les plus couramment mentionnés sur les CV sont l'apprentissage automatique et l'analyse de données sur Coursera.
Compétences populaires
Parmi les compétences clés citées par les data scientists sur leur CV figurent Python (74 %), SQL (45 %), Git (25 %), l'analyse de données (24 %) et le Data Mining (22 %). Les spécialistes qui écrivent sur leur expertise en apprentissage automatique dans leur CV mentionnent également la maîtrise de Linux et du C++. Les langages de programmation les plus populaires parmi les spécialistes de la Data Science : Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Comment travaillent-ils
Les employeurs estiment que les spécialistes de la science des données devraient travailler dans un bureau à temps plein. 86 % des postes vacants affichés sont à temps plein, 9 % sont flexibles et seulement 5 % des postes vacants proposent du travail à distance.
Lors de la préparation de l'étude, nous avons utilisé des données sur la croissance des postes vacants, les exigences salariales des employeurs et l'expérience des candidats, publiées sur hh.ru au 1er semestre 2019 et fournies par le service de recherche de la société HeadHunter.
Source: habr.com