La lutte pour le client oblige les fabricants de semi-conducteurs sous contrat à se rapprocher des concepteurs. Une option pour permettre aux clients du monde entier de bénéficier d'outils EDA certifiés avec toutes les dernières modifications consiste à déployer des services dans des cloud publics. Récemment, le succès de cette approche a été démontré par un service de vérification de la topologie de conception des puces, déployé sur la plateforme Microsoft Azure par TSMC. La solution est basée sur l'ancien logiciel Caliber nmDRC de Mentor Graphics, en avril 2017 par l'allemand Siemens.
Comme sur AMD, vérification complète de la topologie (physique) Dans l'histoire de l'entreprise, le GPU Vega 7 20 nm doté de 13,2 milliards de transistors a achevé la conception en seulement 10 heures. Le deuxième passage a pris encore une heure de moins. Deux passes en 19 heures de tests dans le cloud sont un excellent résultat, AMD en est confiant. Cela prouve le succès de cette approche et ouvre de nouvelles opportunités aux designers : les nouveaux produits pourront apparaître sur le marché plus rapidement et avec une meilleure mise en œuvre.
Il est intéressant de noter que le GPU AMD Vega 20 a été testé sur une plateforme distante sur les processeurs AMD EPYC série 7000. Le logiciel Caliber nmDRC a été déployé sur 4410 69 cœurs ou XNUMX machines virtuelles (avec la bande passante mémoire la plus élevée). Pour un travail de mémoire aussi massif que la vérification de la topologie du processeur, cela est extrêmement important.
Les développeurs du logiciel Calibre nmDRC ont également contribué au succès de l'entreprise. Le logiciel mis à jour nécessite 50 % de mémoire en moins pour effectuer les mêmes tâches de vérification de topologie. Selon la société, la plate-forme EPYC d'AMD offre 33 % de bande passante en plus que les offres d'Intel. En particulier, dans le service Azure, le sous-système de mémoire fonctionne à des vitesses allant jusqu'à 263 Go/s, et les machines virtuelles de classe HB offrent un débit 80 % supérieur à celui des plates-formes cloud concurrentes.
Source: 3dnews.ru