Société TIOBE classement de popularité des langages de programmation pour 2019. Les leaders restent Java, C, Python et C++. Par rapport à l'édition de classement publiée il y a un an, les notes de C# (de la 7e à la 5e place), Swift (de la 15e à la 9e), Ruby (de la 18e à la 11e), Go (de la 16e à la 14e) et D (de la 25e au 17ème) ont augmenté. 6). Une baisse de popularité est observée pour JavaScript (de 7 à 5), Visual Basic (de 6 à 10), Object-C (de 13 à 14), Assembly (de 15 à 12), R (de 18 à 13) et Perl (de 19 à 20). En termes absolus, parmi les XNUMX leaders, une augmentation du niveau de popularité n'est observée que pour C, Python, C# et Swift.
L'indice de popularité TIOBE ne cherche pas à trouver le meilleur langage de programmation en fonction du plus grand nombre de lignes de code écrites, mais construit ses arguments sur l'évolution de l'intérêt pour les langages en s'appuyant sur une analyse des statistiques de requêtes de recherche dans des systèmes tels que Google, Blogs Google, Yahoo!, Wikipédia, MSN, YouTube, Bing, Amazon et Baidu.
A titre de comparaison, dans la mise à jour du classement de janvier , qui utilise Google Trends, par rapport à janvier 2019, on note un mouvement du Kotlin de la 15e à la 12e position (dans le classement TIOBE, la langue Kotlin occupe la 35e place), le langage Go de la 17e à la 15e place (dans le TIOBE 14e place) , Rust de la 21e à la 18e place (30e place en TIOBE), Dart de la 28e à la 22e place (22e place en TIOBE). La popularité de Ruby (de 12 à 14), Scala (de 14 à 16), Perl (de 18 à 19) et Lua (de 22 à 25) a diminué. Python, Java, JavaScript, C#, PHP et C/C++ sont systématiquement en tête du classement.
De plus, mis à jour , qui exécute la publication DB-Engines. Selon la méthodologie de calcul, la notation du SGBD ressemble à la notation des langages de programmation TIOBE et prend en compte la popularité des requêtes dans les moteurs de recherche, le nombre de résultats dans les résultats de recherche, le volume de discussions sur les plateformes de discussion populaires et les réseaux sociaux, le nombre de postes vacants dans les agences de recrutement et les mentions dans les profils des utilisateurs.
Une augmentation de popularité au cours de l'année est constatée pour le SGBD Elasticsearch (de la 8ème à la 7ème place). La popularité de Redis est en baisse (de la 7ème à la 8ème place). Les leaders restent invariablement Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL et MongoDB.
Source: opennet.ru