Le classement des supercalculateurs les plus performants est dominé par un cluster basé sur des processeurs ARM

Publié 55e édition classement 500 ordinateurs les plus performants au monde. La note de juin a été dominée par un nouveau leader : le cluster japonais Fugaku, remarquable pour son utilisation de processeurs ARM.

Amas Fugaku mis à l'Institut de Recherche Physique et Chimique RIKEN et offre des performances de 415.5 pétaflops, soit 2.8 de plus que le leader du classement précédent, qui a été relégué à la deuxième place. Le cluster comprend 158976 nœuds basés sur SoC Fujitsu A64FX, équipé d'un processeur Armv48-A SVE à 8.2 cœurs (SIMD 512 bits) avec une fréquence d'horloge de 2.2 GHz. Au total, le cluster compte plus de 7 millions de cœurs de processeur (trois fois plus que le leader du classement précédent), près de 5 Po de RAM et 150 Po de stockage partagé basé sur le Lustre FS. Red Hat Enterprise Linux est utilisé comme système d'exploitation.

Le classement des supercalculateurs les plus performants est dominé par un cluster basé sur des processeurs ARM

Les places de la deuxième à la cinquième place ont été assurées par les précédents leaders, qui occupaient la première à la quatrième place du classement de novembre :

  • Deuxième place - cluster Sommet déployé par IBM au Oak Ridge National Laboratory (USA). Le cluster exécute Red Hat Enterprise Linux et comprend 2.4 millions de cœurs de processeur (utilisant des processeurs IBM Power22 9C 22 GHz à 3.07 cœurs et des accélérateurs NVIDIA Tesla V100), qui offrent une performance de 148 pétaflops.
  • Troisième place - Cluster américain Sierra, installé au Livermore National Laboratory par IBM sur la base d'une plateforme similaire à Summit et démontrant des performances à 94 pétaflops (environ 1.5 million de cœurs).
  • Quatrième place - Cluster chinois Sunway TaihuLight, opérant au Centre national de calcul intensif de Chine, comprenant plus de 10 millions de cœurs de calcul et affichant des performances de 93 pétaflops. Malgré des indicateurs de performance similaires, le cluster Sierra consomme deux fois moins d'énergie que le Sunway TaihuLight.
  • Cinquième place - Cluster chinois Tianhe-2A, qui comprend près de 5 millions de cœurs et démontre des performances de 61 pétaflops.

Les nouveaux clusters ont pris les sixième et septième places HPC5 (Italie, Dell EMC, 35 pétaflops, 669 mille cœurs) et Selene (USA, 27 pétaflops, 277 mille cœurs), qui a supplanté le cluster américain Frontera (Dell EMC, 23 pétaflops, 448 XNUMX cœurs) à la huitième place. Le nouveau cluster italien prend la neuvième place Marconi-100 (IBM, 21.6 pétaflops, 347 mille cœurs), et le dixième est un cluster suisse Piz Daint (Cray/HPE, 21.2 pétaflops, 387 mille cœurs), qui occupait la 6ème place du classement précédent.

Les tendances les plus intéressantes :

  • Cluster domestique sbercloud (6.6 pétaflops, Ubuntu 18.04.01/2/8168, construit par Sberbank sur la plateforme NVIDIA DGX-24, utilise un processeur Xeon Platinum 2.7 99600C 6 GHz et dispose de 29 36 cœurs de calcul) est passé de la 2e à la 107e place du classement en 131 mois. Un autre cluster national, Lomonosov XNUMX, est passé de la XNUMXe à la XNUMXe place. Regrouper dans Roshydromet, classé 465e, a été exclu du classement. Ainsi, le nombre de clusters nationaux dans le classement sur six mois est passé de 3 à 2 (en 2017 il y en avait 5 dans le classement). systèmes domestiques, et en 2012-12);

  • Répartition par nombre de supercalculateurs dans différents pays :
    • Chine : 226 (228 il y a six mois). Au total, les clusters chinois génèrent 45.2 % de la productivité totale (il y a six mois - 31.9 %) ;
    • États-Unis : 114 (117). La productivité totale est estimée à 22.8% (il y a six mois - 37.8%) ;
    • Japon : 29 (29) ;
    • France : 19 (18) ;
    • Allemagne : 16 (16) ;
    • Pays-Bas : 15 (15) ;
    • Irlande : 14 (14) ;
    • Canada 12 (9);
    • Royaume-Uni : 10 (11) ;
    • Italie : 7 (5) ;
    • Brésil : 4 (3) ;
    • Singapour 4 (4);
    • Corée du Sud, Arabie Saoudite, Norvège : 3 ;
    • Russie, Inde, Australie, Émirats arabes unis, Suisse, Suède, Finlande, Taïwan : 2.
  • Dans le classement des systèmes d'exploitation utilisés dans les supercalculateurs, seul Linux reste depuis trois ans ;
  • Distribution par distributions Linux (entre parenthèses - il y a 6 mois) :
    • 54.4% (49.6%) ne détaillent pas la répartition,
    • 24.6 % (26.4 %) utilisent CentOS,
    • 6.8% (6.8%) - Cray Linux,
    • 6% (4.8%) - RHEL,
    • 2.6% (3%) - SUSE,
    • 2.2 % (2 %) -Ubuntu ;
    • 0.2% (0.4%) - Linux scientifique
  • Le seuil de performance minimum pour entrer dans le Top500 en 6 mois est passé de 1142 à 1230 téraflops (l'année dernière, seuls 272 clusters affichaient des performances supérieures à un pétaflop, il y a deux ans - 138, il y a trois ans - 94). Pour le Top100, le seuil d'entrée est passé de 2570 à 2801 téraflops ;
  • Les performances totales de tous les systèmes classés ont augmenté au cours de l'année de 1.65 à 2.23 exaflops (il y a trois ans, elles étaient de 749 pétaflops). Le système qui clôture le classement actuel était à la 449ème place dans le dernier numéro, et à la 348ème l'année précédente ;
  • La répartition générale du nombre de supercalculateurs dans les différentes parties du monde est la suivante :
    272 supercalculateurs sont situés en Asie (274 - il y a six mois),
    126 en Amérique du Nord (129) et 96 en Europe (94), 4 en Amérique du Sud et 2 en Océanie (3) ;

  • En tant que base de processeurs, les processeurs Intel sont en tête - 93.8 % (il y a six mois, ils étaient 94 %), en deuxième position se trouvent IBM Power - 2.6 % (contre 2.8 %), en troisième place se trouve AMD - 2.2 % (0.6 % ), à la quatrième place se trouve ARM (Marvell ThunderX2 et Fujitsu A64FX) - 0.8%, au cinquième SPARC64 - 0.2% (0.6%). Pour la première fois dans le classement, un cluster basé sur des processeurs ARM a été présenté, qui a immédiatement pris la première place.
  • 37.4% (il y a 35.6 mois 20%) de tous les processeurs utilisés ont 12.2 cœurs, 13.8% (16%) - 10.6 cœurs, 24% - XNUMX cœurs,
    10.4 % (11 %) - 18 cœurs, 9.8 % (11.2 %) - 12 cœurs, 7 % (7.8 %) - 14 cœurs ;

  • 145 systèmes sur 500 (il y a six mois - 144) utilisent en outre des accélérateurs ou des coprocesseurs, tandis que 135 systèmes utilisent des puces NVIDIA (il y en avait 135 il y a six mois), 6 - Intel Xeon Phi (il y en avait 5), 1 - PEZY (1) , 1 utilise des solutions hybrides (auparavant 1), 1 utilise Matrix-2000 (1), 1 GPU AMD Vega (1) ;
  • Parmi les fabricants de clusters, Lenovo a pris la première place - 36 % (il y a 34.8 mois XNUMX %), à la deuxième place
    Sugon 13.6% (14.2%), en troisième place Inspur - 12.8% (13.2%), la quatrième place est occupée par Hewlett-Packard - 7.6% (7%), suivi de Cray 7.2%, Atos - 5.2% (4.6%) , Fujitsu 2.6 % (2.6 %), IBM 2.4 (2.6 %), Dell EMC 2 % (2.2 %), NVIDIA 1.4 % (1.2 %), Huawei 1.4 % (2 %).
    Informatique Pingouin - 1.2 % (2.2 %). Il y a trois ans, la répartition entre les fabricants était la suivante : Hewlett-Packard 28.6 % (22.4 %), en deuxième position se trouve Lenovo 17 % (18.4 %), en troisième place se trouve Cray 11.4 % (11.2 %), en quatrième place se trouve Sugon 9.2% (9.4%), en cinquième position se trouve IBM 5.4% (6.6%).

  • Ethernet est utilisé pour connecter des nœuds dans 52.6 % des clusters (il y a 52 mois 30.4 %), InfiniBand - 28 % (9.8 %), Omnipath - 10 % (52.6 %). Si l'on considère les performances totales, les systèmes basés sur Ethernet couvrent 29 % (500 %) des performances totales du Top30.4, InfiniBand - 40 % (9.8 %), Omnipath - XNUMX %.

Parallèlement, une nouvelle version d'une évaluation alternative des systèmes de cluster est disponible Graphique 500, axé sur l'évaluation des performances des plates-formes de supercalculateurs associées à la simulation de processus physiques et de tâches de traitement de grandes quantités de données typiques de tels systèmes. Notation Green500 séparément plus non délivré et a fusionné avec Top500, l'efficacité énergétique étant désormais reflété dans le classement principal Top500 (le rapport entre les LINPACK FLOPS et la consommation électrique en watts est pris en compte).

Source: opennet.ru

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