Des chercheurs de l'Université nationale de Singapour et de l'Université Yonsei (Corée) ont développé une méthode permettant de détecter les caméras cachées à l'intérieur à l'aide d'un smartphone ordinaire équipé d'un capteur ToF (Time of Flight). Il est à noter qu'actuellement, une caméra cachée peut être achetée pour un peu plus d'un dollar et que ces caméras mesurent 1 à 2 millimètres, ce qui les rend beaucoup plus difficiles à trouver à l'intérieur. En Corée du Sud, plus de 6800 XNUMX incidents impliquant l’installation de caméras cachées dans des chambres d’hôtel ou des salles de bains ont été enregistrés au cours de l’année.
La méthode LAPD (Laser-Assisted Photography Detection) proposée par les chercheurs permet de détecter les caméras cachées à l'aide de smartphones modernes équipés d'un capteur de profondeur (ToF), utilisé pour estimer la distance aux objets lors de la mise au point de la caméra et dans les applications de réalité augmentée. Des exemples de smartphones utilisant de tels capteurs incluent le Samsung S20 et le Huawei P30 Pro. Le capteur crée une carte de profondeur en balayant la zone environnante avec un laser et en calculant la distance en fonction du délai d'arrivée du faisceau réfléchi.
La méthode de détection des caméras cachées est basée sur l'identification d'anomalies dans l'éclairage laser des lentilles et des lentilles, qui créent des reflets spécifiques sur la carte de profondeur résultante. Les anomalies sont détectées à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique capable de distinguer l'éblouissement spécifique à la caméra. Les auteurs de l'étude ont l'intention de publier des applications prêtes à l'emploi pour la plate-forme Android après avoir résolu certains problèmes liés aux limitations de l'API.
Le temps total nécessaire pour scanner une pièce est estimé entre 30 et 60 secondes. Dans une expérience menée auprès de 379 volontaires, des caméras cachées utilisant la méthode LAPD ont été détectées dans 88.9 % des cas. À titre de comparaison, seuls 46 % des participants à l'expérience ont pu trouver les caméras à l'œil nu, et l'efficacité de l'utilisation du détecteur de signal spécialisé K18 était de 62.3 % et 57.7 %, selon le mode de numérisation sélectionné. La méthode LAPD a également montré un taux de faux positifs plus faible - 16.67 % contre 26.9 %/35.2 % pour K18 et 54.9 % pour la recherche oculaire.
La précision de la détection LAPD dépend du fait que la caméra cachée entre dans l'angle de vision de 20 degrés du capteur et se trouve à la distance optimale du capteur (s'il est trop proche, l'éblouissement de la caméra est flou, et s'il est trop loin loin, il disparaît). Pour améliorer la précision, il est proposé d'utiliser des capteurs avec une résolution plus élevée (dans les smartphones dont disposent les chercheurs, la résolution du capteur ToF est de 320×240, c'est-à-dire que la taille de l'anomalie dans l'image n'est que de 1 à 2 pixels) et une profondeur plus élevée. détail (actuellement, il n’y en a que 8 pour chaque niveau de profondeur de pixel).
D'autres méthodes permettant d'évaluer la présence d'une caméra cachée incluent des analyseurs de trafic sans fil, qui déterminent la présence de flux vidéo sur un réseau sans fil, ainsi que des scanners de rayonnement électromagnétique.
Source: opennet.ru