Un groupe de chercheurs de l'Université Ben Gourion du Néguev et de l'Institut des sciences Weizmann (Israël) a développé une technique () pour reconstruire la conversation et la musique à l'intérieur en utilisant l'analyse des vibrations passives d'une ampoule dans un luminaire suspendu. Un capteur électro-optique placé dans la rue servait d'analyseur et, à l'aide d'un télescope, était pointé vers une lampe visible à travers la fenêtre. L'expérience a été réalisée avec des lampes LED de 12 watts et a permis d'organiser des écoutes à une distance de 25 mètres.
La méthode fonctionne pour une lampe suspendue. Les vibrations sonores créent des différences de pression atmosphérique, qui provoquent des microvibrations d'un objet suspendu. De telles microvibrations entraînent des distorsions de la lumière sous différents angles dues au déplacement du plan de la lueur, qui peuvent être détectées à l'aide d'un capteur électro-optique sensible et démodulées en son. Un télescope a été utilisé pour capturer le flux de lumière et le diriger vers le capteur. Le signal reçu du capteur (Thorlabs PDA100A2 basé sur une photodiode) a été converti sous forme numérique à l'aide d'un convertisseur analogique-numérique 16 bits ADC NI-9223.
La séparation des informations liées au son du signal optique général a été réalisée en plusieurs étapes, notamment , normalisation, réduction du bruit et correction d'amplitude par fréquence. Un script MATLAB a été préparé pour traiter le signal. La qualité de la restitution sonore lors de la prise de paramètres à une distance de 25 mètres s'est avérée suffisante pour la reconnaissance vocale via l'API Google Cloud Speech et la détermination d'une composition musicale via les services Shazam et SoundHound.
Dans l'expérience, le son a été reproduit dans la pièce au volume maximum pour les haut-parleurs disponibles, c'est-à-dire le son était nettement plus fort que la parole normale. La lampe LED n'a pas non plus été choisie par hasard, mais parce qu'elle offre le rapport signal/bruit le plus élevé (6.3 fois supérieur à celui d'une lampe à incandescence et 70 fois supérieur à celui d'une lampe fluorescente). Les chercheurs ont expliqué que la portée d'attaque et la sensibilité pouvaient être augmentées en utilisant un télescope plus grand, un capteur de haute qualité et un convertisseur analogique-numérique (ADC) de 24 ou 32 bits ; l'expérience a été menée à l'aide d'un télescope pratique, un capteur bon marché et un ADC 16 bits. .
Contrairement à la méthode proposée précédemment"", qui capte et analyse des objets vibrants dans une pièce, comme un verre d'eau ou un paquet de puces, Lamphone permet d'organiser l'écoute en temps réel, tandis qu'un microphone visuel pour reconstituer quelques secondes de parole nécessite des calculs intensifs qui demandent heures . Contrairement aux méthodes basées sur l'utilisation ou en tant que microphone, Lamphone permet de mener une attaque à distance, sans qu'il soit nécessaire d'exécuter des logiciels malveillants sur les appareils présents dans les locaux. Contrairement aux attaques utilisant , Lamphone ne nécessite pas d'éclairage de l'objet vibrant et peut être réalisé en mode passif.
Source: opennet.ru