Les cœurs Tensor et RT n'occupent pas autant d'espace sur les GPU NVIDIA Turing

Même lors de l'annonce des premières cartes vidéo GeForce RTX de la série 20, beaucoup pensaient que les GPU Turing devaient leurs dimensions pas du tout petites à la présence d'unités supplémentaires : cœurs RT et cœurs tenseurs. Aujourd'hui, un utilisateur de Reddit a analysé les images infrarouges des GPU Turing TU106 et TU116 et a conclu que les nouvelles unités de calcul ne prennent pas autant de place qu'on le pensait initialement.

Les cœurs Tensor et RT n'occupent pas autant d'espace sur les GPU NVIDIA Turing

Pour commencer, rappelons que le GPU Turing TU106 est la puce NVIDIA la plus jeune et la plus compacte avec des cœurs RT spéciaux pour le lancer de rayons et des cœurs tenseurs pour accélérer les fonctions d'intelligence artificielle. À son tour, le processeur graphique Turing TU116, qui lui est apparenté, est privé de ces unités de calcul spéciales et c'est pourquoi il a été décidé de les comparer.

Les cœurs Tensor et RT n'occupent pas autant d'espace sur les GPU NVIDIA Turing
Les cœurs Tensor et RT n'occupent pas autant d'espace sur les GPU NVIDIA Turing

Les GPU NVIDIA Turing sont divisés en unités TPC, qui comprennent une paire de multiprocesseurs de streaming (Streaming Multiprocessors), qui incluent déjà tous les cœurs de calcul. Et il s'avère que le GPU Turing TU106 n'a que 1,95 mm² de surface TPC de plus que le Turing TU116, soit 22 %. Sur cette surface, 1,25 mm² est destiné aux noyaux tenseurs et seulement 0,7 mm² est destiné aux noyaux RT.

Les cœurs Tensor et RT n'occupent pas autant d'espace sur les GPU NVIDIA Turing
Les cœurs Tensor et RT n'occupent pas autant d'espace sur les GPU NVIDIA Turing

Il s'avère que sans les nouveaux cœurs Tensor et RT, le processeur graphique phare Turing TU102, qui sous-tend la GeForce RTX 2080 Ti, n'occuperait pas 754 mm², mais 684 mm² (36 TPC). De son côté, le Turing TU104, qui constitue la base de la GeForce RTX 2080, pourrait occuper 498 mm² au lieu de 545 mm² (24 TPC). Comme vous pouvez le constater, même sans tenseurs et cœurs RT, les anciens GPU Turing seraient de très grosses puces. Beaucoup plus de GPU Pascal.


Les cœurs Tensor et RT n'occupent pas autant d'espace sur les GPU NVIDIA Turing

Alors, quelle est la raison d’une taille aussi considérable ? Pour commencer, les GPU Turing ont des tailles de cache plus grandes. La taille des shaders a également été augmentée et les puces Turing ont des jeux d'instructions et des registres plus grands. Tout cela a permis d'augmenter considérablement non seulement la surface, mais aussi les performances des GPU Turing. Par exemple, la même GeForce RTX 2060 basée sur TU106 offre presque le même niveau de performances que la GeForce GTX 1080 basée sur GP104. Ce dernier possède d'ailleurs 25 % de cœurs CUDA en plus, bien qu'il occupe une superficie de 314 mm2 contre 410 mm2 pour le nouveau TU106. 




Source: 3dnews.ru

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