L'équipe Laeneco a développé un stéthoscope intelligent qui détecte les maladies pulmonaires avec une plus grande précision que les médecins. Ensuite - sur les composants de l'appareil et ses capacités.
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Difficultés associées au traitement des maladies pulmonaires
Selon l'Organisation mondiale de la santé, les maladies respiratoires représentent 10 % de la période . Et c’est l’une des raisons les plus courantes pour lesquelles les gens se rendent à la clinique (après une maladie cardiovasculaire).
La méthode la plus courante pour détecter les maladies pulmonaires est l’auscultation. Il s’agit d’écouter les sons provoqués par l’activité des organes internes. L'auscultation est connue depuis 1816. Le premier à le mettre en pratique fut un médecin et anatomiste français. . Il est également l'inventeur du stéthoscope et l'auteur d'un ouvrage scientifique décrivant les principaux phénomènes auscultatoires - bruit, respiration sifflante, .
Au XNUMXe siècle, les médecins disposent d'appareils à ultrasons qui leur permettent non seulement d'entendre, mais aussi de voir les organes internes. Malgré cela, la méthode d’auscultation reste l’un des principaux outils médicaux. Par exemple, l'importance de l'auscultation dans la pratique médicale est soulignée par Valentin Fuster, MD. Dans son il a cité six cas (tous survenus dans un délai de 48 heures) dans lesquels le diagnostic au stéthoscope a permis d'établir un diagnostic précis qui n'était pas évident à l'imagerie.
Mais la méthode a quand même ses inconvénients. En particulier, les médecins n'ont pas les moyens de contrôler objectivement les résultats de l'examen auscultatoire. Les sons que le médecin entend ne sont enregistrés nulle part et la qualité de l'évaluation dépend uniquement de son expérience. Selon diverses estimations, la précision avec laquelle un médecin est capable d'identifier une pathologie est d'environ 67 %.
Ingénieurs de — une startup qui a suivi le programme d'accélération de l'Université ITMO. Ils ont développé un stéthoscope intelligent qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter les maladies pulmonaires à partir d’enregistrements audio.
Opportunités et perspectives pour la solution
Un stéthoscope électronique possède un microphone sensible qui capte une gamme de fréquences plus large que l'oreille humaine. Dans le même temps, les médecins parviennent à augmenter le volume des bruits audibles. Ceci est important lorsque l'on travaille avec des patients obèses, car le son pénètre moins bien à travers les tissus humains épais. De plus, cette fonction est pertinente pour les travailleurs médicaux plus âgés dont l'acuité auditive n'est plus la même que dans leur jeunesse.
Les réseaux neuronaux profonds aident à identifier les sons qui indiquent la présence d'une maladie. Actuellement, la précision de leur travail est de 83 %, mais en théorie, ce chiffre peut être augmenté jusqu'à 98 %. L'équipe de startup collecte déjà de nouvelles données pour élargir l'ensemble de formation.
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Le stéthoscope intelligent fonctionne en tandem avec un smartphone. L'application donne aux utilisateurs des recommandations concernant les diagnostics, enregistre et traite les enregistrements et affiche les résultats des mesures. Grâce à cela, l'appareil peut être utilisé par des personnes sans formation médicale.
L'équipe de Laeneco est convaincue qu'un stéthoscope intelligent contribuera à réduire le risque de maladies pulmonaires chroniques et prévoit d'étendre les capacités de l'outil. L'une des tâches principales est de développer des fonctionnalités de détection des pathologies cardiaques.
À propos de Laeneco
Équipe se compose de trois personnes : Evgeny Poutine, Sergei Chukhontsev et Ilya Skorobogatov.
Evgeniy travaille comme programmeur-ingénieur au Laboratoire de technologies informatiques de l'Université ITMO et dirige le Kaggle Club pour résoudre des problèmes pratiques d'apprentissage automatique. Il est également l'auteur de la ressource , capable de prédire l'âge d'un patient à partir d'une prise de sang.
Le deuxième membre de l'équipe, Sergey, est diplômé de l'Institut de droit de l'Université d'État d'Oudmourtie et est l'un des auteurs du concept d'usine en réseau. Il est conçu pour gérer plusieurs productions indépendantes.
Quant à Ilya, il est diplômé de l'Université ITMO avec un diplôme en technologies de l'information et en programmation, qui s'intéresse depuis longtemps aux questions d'automatisation de la production et de flux de documents. L'idée de créer un stéthoscope intelligent lui est venue alors qu'il développait un capteur permettant d'analyser les sons émis par les machines-outils.
En 2017, l'équipe Laeneco a réalisé un programme d'accélération . Les participants ont élaboré un modèle commercial et développé un MVP pour un stéthoscope intelligent. Le système a été présenté au festival des startups *SHIP-2017 en Finlande et au forum SPIEF'18 de Saint-Pétersbourg. En 2018 également, le projet est devenu lauréat de la session de pitch "", organisé par le Technoparc universitaire ITMO en collaboration avec des experts d'Asie. Au même moment, Laeneco a reçu une offre pour commercialiser son produit sur le marché japonais.
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Source: habr.com