Dans le cadre de la conférence GDC 2019, Google a organisé son propre événement, au cours duquel il a présenté le nouveau service de streaming de jeux Stadia. Nous avons déjà parlé du service lui-même, et maintenant nous aimerions vous en dire plus sur le fonctionnement du nouveau système Google, car il utilise diverses solutions spécialement conçues pour ce système.
L'élément clé du système Google est, bien sûr, les GPU. Les solutions personnalisées d'AMD sont utilisées ici, qui sont basées sur l'architecture graphique Vega. Il est rapporté que chaque GPU dispose de 56 unités de calcul (CU) et est également équipé d'une mémoire HBM2.
On pourrait penser que Google utilise des cartes graphiques proches de la Radeon RX Vega 56 grand public. Cependant, dans les faits, les solutions personnalisées d'AMD présentent plusieurs différences importantes. Premièrement, une mémoire plus rapide avec une bande passante de 484 Go / s est utilisée ici. La Radeon RX Vega 64 grand public dispose de la même mémoire, tandis que la plus jeune Radeon RX Vega 56 utilise une mémoire moins rapide (410 Go/s). Immédiatement, nous notons que la quantité totale de mémoire dans le système est de 16 Go, dont la moitié, apparemment, est de la mémoire vidéo HBM2, et l'autre est de la RAM DDR4.
Mais plus important encore, Google revendique 10,7 téraflops de performances pour ses GPU, apparemment en calculs en simple précision (FP32). La Radeon RX Vega 56 grand public ne peut fournir qu'environ 8,3 téraflops. Il serait logique de supposer que les solutions pour Google utilisent des GPU avec une fréquence plus élevée. Et cela, à son tour, suggère qu'AMD a créé un processeur graphique pour Stadia basé sur l'architecture Vega II mise à jour, et qu'il est fabriqué à l'aide de la technologie de processus 7 nm.
Quant au processeur, Google ne précise pas la solution du fabricant qu'il a utilisée dans les systèmes de service Stadia. On dit seulement qu'il s'agit d'un processeur personnalisé compatible x86 avec une fréquence de 2,7 GHz, avec 9,5 Mo de cache aux deuxième et troisième niveaux, ainsi qu'avec le multithreading (Hyperthreading) et la prise en charge des instructions AVX2. La quantité de cache et le nom du multithreading comme "HyperThreading" indiquent qu'il s'agit d'une puce Intel. Cependant, la prise en charge de l'AVX2 uniquement sans l'AVX512 plus moderne nous renvoie indirectement à AMD, qui est d'ailleurs mieux connu pour ses puces personnalisées. Il est très probable que les nouveaux processeurs basés sur Zen 7 7 nm d'AMD soient également utilisés avec le GPU Vega 2 nm.
Ce sont les systèmes que Google fournira virtuellement aux utilisateurs de son nouveau service de jeu, Stadia. Beaucoup de puissance de calcul, je dois le dire, mais elles sont nécessaires pour assurer des performances élevées dans les jeux. De plus, Google prévoit d'assurer l'exécution des jeux dans des résolutions allant jusqu'à 4K à une fréquence de 60 FPS.
Source: 3dnews.ru