Après un an de développement sortie d'un programme de gestion d'une collection de photos , développé dans le cadre du projet KDE. Le programme fournit un ensemble complet d'outils pour importer, gérer, éditer et publier des photos, ainsi que des images d'appareils photo numériques au format brut. Le code est écrit en C++ à l'aide des bibliothèques Qt et KDE, et sous licence GPLv2. Forfaits d'installation pour Linux (AppImage, FlatPak), Windows et macOS.
Une amélioration clé de digiKam 7.0 est un nouveau système entièrement repensé pour classer les visages sur les photos, vous permettant d'identifier et de reconnaître les visages sur les photos et de les étiqueter automatiquement en conséquence. Au lieu du précédent utilisé d'OpenCV, la nouvelle version utilise un algorithme basé sur , qui a permis d'augmenter la précision de la détermination de 80 % à 97 %, d'augmenter la vitesse de fonctionnement (la parallélisation des calculs sur plusieurs cœurs de processeur est prise en charge) et d'automatiser entièrement le processus d'attribution des balises, éliminant ainsi le besoin pour l'utilisateur de confirmer l'exactitude de la comparaison.
Le kit comprend un modèle déjà entraîné pour identifier et faire correspondre les visages, qui ne nécessite aucune formation supplémentaire - il suffit de marquer un visage sur plusieurs photographies et le système pourra alors identifier et marquer cette personne. En plus des visages humains, le système peut classer les animaux et vous permet également d'identifier les visages déformés, flous, inversés et partiellement obscurcis. De plus, beaucoup de travail a été fait pour optimiser la commodité de travailler avec les balises, l'interface de correspondance a été étendue et de nouveaux modes de tri et de regroupement des individus ont été ajoutés.
Parmi les améliorations non liées à la reconnaissance faciale, il y a l'ajout de la prise en charge de 40 nouveaux formats d'image RAW, y compris ceux utilisés dans les appareils photo Canon CR3, Sony A7R4 (61 mégapixels), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO*, etc. En général, grâce à l'utilisation de Libraw, le nombre de formats RAW pris en charge a été augmenté à . Il existe également une prise en charge améliorée du format d'image HEIF utilisé par Apple pour distribuer des images HDR. Ajout de la prise en charge du format XCF mis à jour utilisé dans la branche GIMP 2.10.
D'autres améliorations incluent :
- La structure principale comprend un plugin , qui vous permet de créer des images basées sur d'autres photos.
- Ajout d'un paramètre pour enregistrer les informations de localisation dans les métadonnées des fichiers image.
- Ajout de paramètres qui définissent les paramètres de stockage des étiquettes de couleur dans les métadonnées.
- L'outil SlideShow a été converti en plugin pour digiKam et Showfoto, et étendu pour prendre en charge le mode d'affichage aléatoire.
- Le plugin HTMLGallery propose une nouvelle mise en page Html5Responsive qui vous permet de générer une galerie de photos qui s'adapte aussi bien aux écrans de bureau que de smartphone. Les problèmes d'affichage des étiquettes et des notes dans les symboles des alphabets nationaux ont également été résolus.
Source: opennet.ru