sortie de la bibliothèque Python pour le calcul scientifique , axé sur le travail avec des tableaux et des matrices multidimensionnels, et fournissant également une large collection de fonctions avec la mise en œuvre de divers algorithmes liés à l'utilisation de matrices. NumPy est l'une des bibliothèques les plus populaires utilisées pour les calculs scientifiques. Le code du projet est écrit en Python à l'aide d'optimisations en C et sous licence BSD.
Version NumPy 1.17 introduire des optimisations qui améliorent considérablement les performances de certaines opérations et mettre fin à la prise en charge de Python 2.7. Pour travailler, vous avez désormais besoin de Python 3.5-3.7. Les autres changements incluent :
- L'implémentation du module FFT (Fast Fourier Transforms) pour effectuer une transformation de Fourier rapide a été déplacée de fftpack vers un module plus rapide et plus précis. .
- Comprend un nouveau module extensible
random, qui offre un choix de quatre générateurs de nombres pseudo-aléatoires (MT19937, PCG64, Philox et SFC64) et implémente une méthode améliorée pour générer de l'entropie lorsqu'elle est utilisée dans des processus parallèles. - Ajout du bit au niveau (base) et de l'hybride () des tris automatiquement sélectionnés en fonction du type de données.
- Par défaut, la possibilité de remplacer les fonctions NumPy est activée.
Source: opennet.ru