Sortie de SciPy 1.5.0, une bibliothèque pour les calculs scientifiques et techniques

A eu lieu sortie d'une bibliothèque de calculs scientifiques, mathématiques et techniques SciPy 1.5.0. SciPy fournit une large collection de modules pour des tâches telles que l'évaluation des intégrales, la résolution d'équations différentielles, le traitement d'images, l'analyse statistique, l'interpolation, l'application de transformées de Fourier, la recherche de l'extremum d'une fonction, les opérations vectorielles, la conversion de signaux analogiques, l'utilisation de matrices clairsemées, etc. . Code de projet distribué par sous licence BSD et utilise l'implémentation haute performance des tableaux multidimensionnels du projet NumPy.

Dans SciPy 1.5, la prise en charge de nouvelles routines de packages d'algèbre linéaire a été ajoutée à la couche scipy.linalg.lapack LAPACK (PAQUET d'algèbre linéaire). Utilisation améliorée des types entiers 64 bits dans les backends d’algèbre linéaire. Pour Test d'homogénéité de Kolmogorov-Smirnov la prise en charge de l'ajout de distributions de probabilité a été implémentée. Des améliorations ont été apportées aux modules scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special et scipy.stats.

Les exigences en matière de dépendances ont été augmentées : Python 3.6+ et NumPy 1.14.5 ou PyPy3 6.0+ et NumPy 1.15.0 sont désormais requis pour fonctionner.

Source: opennet.ru