SmartGuitarAmp est un plugin de guitare construit avec JUCE qui utilise des modèles de réseaux neuronaux pour simuler du matériel réel.
Ce plugin utilise le modèle WaveNet pour recréer le son d'un matériel réel. La version actuelle modélise un petit amplificateur à tube, avec la possibilité d'ajouter plus d'options dans le futur. Il existe deux canaux CLEAN, qui équivaut au canal clair d'un amplificateur, et un deuxième canal LEAD, qui est le canal de distorsion. Des commandes de gain et d'égalisation ont été ajoutées pour moduler le son modélisé.
Vous pouvez également créer vos propres modèles et les télécharger sur SmartGuitarAmp. La formation est effectuée à l'aide de PyTorch sur des échantillons .wav préenregistrés.
Source: linux.org.ru