PyTorch, le framework d'apprentissage automatique open source populaire, a été mis à jour vers la version 1.3.0 et continue de prendre de l'ampleur en mettant l'accent sur la satisfaction des besoins des chercheurs et des programmeurs d'applications.
Quelques changements:
- support expérimental pour les tenseurs nommés. Vous pouvez désormais faire référence aux dimensions du tenseur par leur nom, au lieu de spécifier une position absolue :
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, noms=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - prise en charge de la quantification 8 bits avec FBGEMM и QNNPACK, qui sont intégrés à PyTorch et utilisent une API commune ;
- travailler sur appareils mobiles exécutant iOS et Android ;
- publication d'outils et de bibliothèques supplémentaires pour l'interprétation des modèles.
En outre, publié par enregistrement des rapports de la dernière conférence Pytorch Developer Conference 2019.
Source: linux.org.ru