Le caractère inévitable de l'annonce de nouvelles solutions graphiques NVIDIA est confirmé par de nombreux analystes, mais il existe encore peu de preuves réelles. En tant que dernier, nous pouvons considérer les résultats des tests des mystérieux produits de cette marque dans Geekbench, qui nous permettent de parler de supériorité sur le Tesla V100 (Volta).
Les résultats des tests de deux produits NVIDIA différents dans Geekbench 5.0.2, qui ont été obtenus en octobre et novembre de l'année dernière, sont logiques à considérer dans le contexte des performances dans l'environnement Open CL. Le premier produit avec 118 unités de calcul et 24 Go de mémoire a été noté dans ce test . Le deuxième produit avec 108 unités de calcul et 48 Go de mémoire a marqué . Dans le premier cas, la fréquence limite du GPU était de 1,11 GHz, dans le second de 1,01 GHz.
On ne peut exclure que dans les deux cas, les GPU nouvelle génération de NVIDIA, que l'on appelle classiquement Ampere, aient été testés. Le nombre de cœurs CUDA pourrait atteindre 7552 pour le premier GPU, et 6912 pour le second. L'accélérateur Tesla V100 de la génération Volta, rappelons-le, se contente de 16 Go de mémoire HBM2 et de 5120 cœurs CUDA, bien qu'il existe également une modification avec 32 Go de mémoire d'un type similaire.
D'autres proportions dans les tailles de mémoire Ampère, s'il s'agit bien de processeurs graphiques de nouvelle génération, s'expliquent par le passage d'un bus mémoire 4096 bits à un bus 6144 bits. De plus, les représentants du site pensent que le GPU NVIDIA GA100 dans sa configuration complète aura 8192 cœurs CUDA, et sa version tronquée a été repérée dans la base de données Geekbench. Une diminution proportionnelle du nombre de cœurs actifs pour les GPU géométriquement grands est inévitable, car la probabilité de défauts sur la puce devient plus élevée.
Les vitesses d'horloge des GPU en question sont certainement loin d'être définitives, mais même dans cette configuration, elles sont plus rapides que les produits phares NVIDIA existants jusqu'à 19 à 40 %, sur la base des résultats de Geekbench. Il est peu probable que ces produits NVIDIA avec mémoire HBM2 se retrouvent dans les systèmes grand public, cette comparaison est donc appropriée à faire principalement du point de vue de l'alignement des forces dans le segment des serveurs.
Source: 3dnews.ru