HyperStyle — adaptation du système d'apprentissage automatique StyleGAN pour l'édition d'images
Un groupe de chercheurs de l'Université de Tel Aviv a présenté HyperStyle, une variante inversée du système de machine learning StyleGAN2 développé par NVIDIA, révisée pour recréer les parties manquantes lors de l'édition d'images réelles. Le code est écrit en Python utilisant le framework PyTorch et est distribué sous la licence MIT. Alors que StyleGAN permet de synthétiser de nouveaux visages réalistes en spécifiant des paramètres tels que l'âge, le sexe, […]
