Google a publié des données et un modèle d'apprentissage automatique pour la séparation des sons
L'entreprise Google a publié une base de données de sons mixés de référence, accompagnée d'annotations, qui peut être utilisée dans des systèmes d'apprentissage automatique pour séparer des sons mixés arbitraires en composants distincts. Un modèle universel d'apprentissage profond (TDCN++) a également été publié, qui peut être utilisé dans Tensorflow pour la séparation des sons. Les données sont préparées sur la base de la collection freesound.org et publiées sous la licence CC BY […]
