La publication du projet FerretDB 0.1 (anciennement MangoDB) permet de remplacer la base de donn\u00e9es orient\u00e9e documents MongoDB par PostgreSQL sans modifier le code des applications. FerretDB est impl\u00e9ment\u00e9 comme un serveur proxy, traduisant les requ\u00eates \u00e0 MangoDB en requ\u00eates SQL vers PostgreSQL, permettant ainsi d'utiliser PostgreSQL comme stockage r\u00e9el. Le code est \u00e9crit en Go et distribu\u00e9 sous la licence Apache 2.0. <\/p>\n
Le besoin de migration peut survenir en raison du passage de MongoDB \u00e0 une licence non libre, SSPL, qui est bas\u00e9e sur la licence AGPLv3, mais n'est pas open source, car elle contient une exigence discriminatoire de livraison sous la licence SSPL non seulement du code de l'application elle-m\u00eame, mais aussi des codes sources de tous les composants impliqu\u00e9s dans la fourniture de services cloud. <\/p>\n
La cible d\u00e9mographique de FerretDB inclut les utilisateurs qui n'utilisent pas dans leurs applications les fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es de MongoDB, mais qui souhaitent utiliser une pile logicielle enti\u00e8rement open source. \u00c0 ce stade, FerretDB prend en charge uniquement une partie des fonctionnalit\u00e9s de MongoDB, les plus couramment utilis\u00e9es dans les applications standards. \u00c0 l'avenir, ils pr\u00e9voient d'atteindre une compatibilit\u00e9 totale avec les pilotes MongoDB et de permettre l'utilisation de FerretDB comme un substitut transparent de MongoDB. <\/p>\n
Rappelons que MongoDB occupe une niche entre des syst\u00e8mes rapides et \u00e9volutifs manipulant des donn\u00e9es au format cl\u00e9\/valeur, et des bases de donn\u00e9es relationnelles, fonctionnelles et pratiques pour formuler des requ\u00eates. MongoDB prend en charge le stockage de documents au format JSON-like, dispose d'un langage suffisamment flexible pour formuler des requ\u00eates, peut cr\u00e9er des index pour divers attributs stock\u00e9s, assure efficacement le stockage de grands objets binaires, prend en charge le journal des op\u00e9rations de modification et d'ajout de donn\u00e9es \u00e0 la DB, peut fonctionner selon le mod\u00e8le Map\/Reduce, prend en charge la r\u00e9plication et la cr\u00e9ation de configurations tol\u00e9rantes aux pannes. <\/p>\n
Dans la version 0.1.0 de FerretDB, la m\u00e9thode d'extraction des donn\u00e9es depuis PostgreSQL a \u00e9t\u00e9 enti\u00e8rement refondue. Auparavant, pour chaque requ\u00eate entrante MongoDB, une requ\u00eate SQL unique \u00e9tait g\u00e9n\u00e9r\u00e9e pour PostgreSQL, utilisant des fonctions pour manipuler le format JSON et appliquant le filtrage des r\u00e9sultats c\u00f4t\u00e9 PostgreSQL. En raison des diff\u00e9rences dans la s\u00e9mantique des fonctions json de PostgreSQL et de MongoDB, un comportement incoh\u00e9rent \u00e9tait observ\u00e9 lors de la comparaison et du tri de diff\u00e9rents types. Pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, FerretDB extrait d\u00e9sormais un ensemble de donn\u00e9es redondant depuis PostgreSQL, tandis que le filtrage des r\u00e9sultats est effectu\u00e9 c\u00f4t\u00e9 FerretDB, ce qui a permis de reproduire le comportement de MongoDB dans la plupart des situations. <\/p>\n
Le co\u00fbt d'une meilleure compatibilit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 une r\u00e9duction des performances, que les futures versions esp\u00e8rent compenser gr\u00e2ce \u00e0 un filtrage s\u00e9lectif c\u00f4t\u00e9 FerretDB, en se concentrant uniquement sur les requ\u00eates qui montrent des divergences de comportement. Par exemple, la requ\u00eate \u00ab db.collection.find({_id: 'some-id-value'}) \u00bb peut \u00eatre enti\u00e8rement trait\u00e9e par PostgreSQL. \u00c0 ce stade du d\u00e9veloppement, l'objectif principal du projet est d'atteindre la compatibilit\u00e9 avec MongoDB, tandis que la performance est mise en second plan. Parmi les changements fonctionnels de la nouvelle version, on note la prise en charge de tous les op\u00e9rateurs bit \u00e0 bit, de l'op\u00e9rateur de comparaison \u00ab $eq \u00bb, ainsi que des op\u00e9rateurs \u00ab $elemMatch \u00bb et \u00ab $bitsAllClear \u00bb. \u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 FerretDB 0.1 (\u0431\u044b\u0432\u0448\u0438\u0439 MangoDB), \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e-\u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0421\u0423\u0411\u0414 MongoDB \u043d\u0430 PostgreSQL \u0431\u0435\u0437 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. FerretDB \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a MangoDB \u0432 SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a PostgreSQL, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c PostgreSQL \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430. \u041a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 Go \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 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