{"id":104737,"date":"2022-07-30T09:37:00","date_gmt":"2022-07-30T07:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sistemy-mashinnogo-perevoda-opennmt-2-28-0"},"modified":"2022-07-30T09:37:00","modified_gmt":"2022-07-30T07:37:00","slug":"vypusk-sistemy-mashinnogo-perevoda-opennmt-2-28-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/vypusk-sistemy-mashinnogo-perevoda-opennmt-2-28-0","title":{"rendered":"Sortie du syst\u00e8me de traduction automatique OpenNMT 2.28.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La version 0.28.0 du syst\u00e8me de traduction automatique OpenNMT (Open Neural Machine Translation) a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e, utilisant des m\u00e9thodes d'apprentissage automatique. Pour construire le r\u00e9seau de neurones, le projet utilise les capacit\u00e9s de la biblioth\u00e8que d'apprentissage automatique approfondi TensorFlow. Le code des modules d\u00e9velopp\u00e9s par le projet OpenNMT est \u00e9crit en langage Python et est distribu\u00e9 sous la licence MIT. Des mod\u00e8les pr\u00eats \u00e0 l'emploi ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9par\u00e9s pour l'anglais, l'allemand et le catalan, tandis que pour les autres langues, il est possible de former soi-m\u00eame un mod\u00e8le bas\u00e9 sur l'ensemble de donn\u00e9es du projet OPUS (deux fichiers sont transmis au syst\u00e8me pour l'entra\u00eenement - un avec des phrases dans la langue source et un autre avec une traduction de qualit\u00e9 de ces phrases dans la langue cible). <\/p>\n
Le projet est d\u00e9velopp\u00e9 en collaboration avec la soci\u00e9t\u00e9 SYSTRAN, sp\u00e9cialis\u00e9e dans la cr\u00e9ation d'outils de traduction automatique, et un groupe de chercheurs de Harvard qui \u00e9labore des mod\u00e8les de langue humaine pour les syst\u00e8mes d'apprentissage automatique. L'interface utilisateur est simplifi\u00e9e au maximum et ne n\u00e9cessite que l'indication d'un fichier d'entr\u00e9e contenant le texte et d'un fichier pour enregistrer le r\u00e9sultat de la traduction. Le syst\u00e8me d'extensions permet d'impl\u00e9menter des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires bas\u00e9es sur OpenNMT, comme l'auto-r\u00e9f\u00e9rencement, la classification de textes et la g\u00e9n\u00e9ration de sous-titres. <\/p>\n
L'utilisation de TensorFlow permet d'exploiter les capacit\u00e9s des GPU (pour acc\u00e9l\u00e9rer le processus d'apprentissage du r\u00e9seau de neurones). Pour simplifier la distribution du produit, le projet d\u00e9veloppe \u00e9galement une version autonome du traducteur en langage C++ - CTranslate2, qui utilise des mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s sans d\u00e9pendances suppl\u00e9mentaires. <\/p>\n