{"id":105725,"date":"2022-11-27T09:36:42","date_gmt":"2022-11-27T07:36:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-nuitka-1-2-kompilyatora-dlya-yazyka-python"},"modified":"2022-11-27T09:36:42","modified_gmt":"2022-11-27T07:36:42","slug":"vypusk-nuitka-1-2-kompilyatora-dlya-yazyka-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/vypusk-nuitka-1-2-kompilyatora-dlya-yazyka-python","title":{"rendered":"Sortie de Nuitka 1.2, le compilateur pour le langage Python","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La version 1.2 du projet Nuitka est disponible, d\u00e9veloppant un compilateur pour la traduction de scripts en Python vers une repr\u00e9sentation en C, qui peut ensuite \u00eatre compil\u00e9e en un fichier ex\u00e9cutable utilisant libpython pour assurer une compatibilit\u00e9 maximale avec CPython (les outils natifs de CPython sont utilis\u00e9s pour g\u00e9rer les objets). La compatibilit\u00e9 totale avec les versions actuelles de Python 2.6, 2.7, 3.3 \u00e0 3.10 est assur\u00e9e. Compar\u00e9 \u00e0 CPython, les scripts compil\u00e9s montrent un gain de performance de 335 % dans les tests pystone. Le code du projet est distribu\u00e9 sous la licence Apache. <\/p>\n
Parmi les changements dans la nouvelle version : <\/p>\n
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Une sortie d'erreur est fournie lors de la tentative d'utilisation avec la version Python 3.11, qui n'est pas encore pleinement prise en charge. Pour contourner cette limitation, un drapeau '\u2014experimental=python311' a \u00e9t\u00e9 propos\u00e9.\n
Pour macOS, une option '\u2014macos-sign-notarization' a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e pour la certification par signature num\u00e9rique, simplifiant la cr\u00e9ation d'applications sign\u00e9es pour l'Apple App Store. Des optimisations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es pour acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9marrage.\n
Des attributs '__compiled__' et '__compiled_constant__' ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s aux fonctions compil\u00e9es, qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans des couches comme pyobjc pour g\u00e9n\u00e9rer un code plus optimis\u00e9.\n
Les capacit\u00e9s du plugin anti-bloat ont \u00e9t\u00e9 \u00e9largies, permettant d\u00e9sormais de r\u00e9duire le nombre de paquets lors de l'utilisation des biblioth\u00e8ques xarray et pint.\n
Une grande quantit\u00e9 de nouvelles optimisations a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e et des travaux ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s pour am\u00e9liorer la scalabilit\u00e9. La mise en cache du contenu des r\u00e9pertoires lors du scan des modules a \u00e9t\u00e9 mise en \u0153uvre. <\/ul>\n