Un outil OpenChatKit a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9, visant \u00e0 simplifier la cr\u00e9ation de chatbots pour des applications sp\u00e9cialis\u00e9es et g\u00e9n\u00e9rales. Le syst\u00e8me est adapt\u00e9 pour ex\u00e9cuter des t\u00e2ches telles que r\u00e9pondre \u00e0 des questions, mener des dialogues en plusieurs \u00e9tapes, r\u00e9sumer, extraire des informations et classifier du texte. Le code est \u00e9crit en Python et distribu\u00e9 sous la licence Apache 2.0. Le projet comprend un mod\u00e8le pr\u00eat \u00e0 l'emploi, du code pour entra\u00eener votre propre mod\u00e8le, des outils pour tester les r\u00e9sultats du mod\u00e8le, ainsi que des moyens d'enrichir le mod\u00e8le avec du contexte provenant d'un index externe et d'adapter le mod\u00e8le de base pour r\u00e9pondre \u00e0 des besoins sp\u00e9cifiques. <\/p>\n
Comme base du bot, un mod\u00e8le de machine learning (GPT-NeoXT-Chat-Base-20B) est propos\u00e9, construit \u00e0 l'aide d'un mod\u00e8le linguistique comportant environ 20 milliards de param\u00e8tres et optimis\u00e9 pour la communication conversationnelle. Pour entra\u00eener le mod\u00e8le, des donn\u00e9es provenant de collections de projets LAION, Together et Ontocord.ai ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es. <\/p>\n
Pour \u00e9tendre la base de connaissances existante, un syst\u00e8me capable d'extraire des informations suppl\u00e9mentaires \u00e0 partir de d\u00e9p\u00f4ts externes, d'API et d'autres sources est propos\u00e9. Par exemple, il est possible d'actualiser les informations en utilisant des donn\u00e9es de Wikipedia et des flux d'actualit\u00e9s. De plus, un mod\u00e8le de mod\u00e9ration est disponible, entra\u00een\u00e9 avec 6 milliards de param\u00e8tres, bas\u00e9 sur le mod\u00e8le GPT-JT, et destin\u00e9 \u00e0 filtrer les questions inappropri\u00e9es ou \u00e0 limiter les discussions dans certaines th\u00e9matiques. <\/p>\n
On peut \u00e9galement mentionner le projet ChatLLaMA, qui propose une biblioth\u00e8que pour cr\u00e9er des assistants intelligents similaires \u00e0 ChatGPT. Le projet se d\u00e9veloppe en tenant compte de la possibilit\u00e9 d'ex\u00e9cution sur du mat\u00e9riel propre et de la cr\u00e9ation de solutions personnalis\u00e9es, destin\u00e9es \u00e0 couvrir des domaines de connaissance sp\u00e9cifiques (par exemple, m\u00e9decine, droit, jeux, recherche scientifique, etc.). Le code de ChatLLaMA est distribu\u00e9 sous la licence GPLv3. <\/p>\n
Le projet prend en charge l'utilisation de mod\u00e8les bas\u00e9s sur l'architecture LLaMA (Large Language Model Meta AI), propos\u00e9e par Meta. Le mod\u00e8le complet LLaMA couvre 65 milliards de param\u00e8tres, mais pour ChatLLaMA, il est recommand\u00e9 d'utiliser les versions avec 7 et 13 milliards de param\u00e8tres ou les mod\u00e8les GPTJ (6 milliards), GPTNeoX (1,3 milliards), 20BOPT (13 milliards), BLOOM (7,1 milliards) et Galactica (6,7 milliards). \u00c0 l'origine, les mod\u00e8les LLaMA ne sont fournis qu'aux chercheurs sur demande sp\u00e9ciale, mais comme des torrents ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s pour la livraison des donn\u00e9es, des passionn\u00e9s ont pr\u00e9par\u00e9 un script permettant \u00e0 quiconque de t\u00e9l\u00e9charger le mod\u00e8le. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 OpenChatKit, \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0442\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044d\u0442\u0430\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432, \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 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