{"id":110971,"date":"2023-10-20T03:10:14","date_gmt":"2023-10-20T01:10:15","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/intel-vypustil-dvizhok-raspredelyonnoj-trassirovki-luchej-ospray-3-0"},"modified":"2023-10-20T03:10:14","modified_gmt":"2023-10-20T01:10:15","slug":"intel-vypustil-dvizhok-raspredelyonnoj-trassirovki-luchej-ospray-3-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/intel-vypustil-dvizhok-raspredelyonnoj-trassirovki-luchej-ospray-3-0","title":{"rendered":"Intel a publi\u00e9 le moteur de ray tracing distribu\u00e9 OSPRay 3.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

La soci\u00e9t\u00e9 Intel a publi\u00e9 le moteur de rendu 3D \u00e9volutif OSPRay 3.0, con\u00e7u pour une visualisation r\u00e9aliste et de haute qualit\u00e9 par le biais du ray tracing. Ce moteur est d\u00e9velopp\u00e9 dans le cadre d'un projet plus vaste, l'Intel Rendering Framework, visant \u00e0 cr\u00e9er des outils de visualisation logicielle pour les calculs scientifiques SDVis (Software Defined Visualization), incluant la biblioth\u00e8que de ray tracing Embree, le syst\u00e8me de rendu photor\u00e9aliste GLuRay, la biblioth\u00e8que de r\u00e9duction de bruit pour les images oidn (Open Image Denoise), et le syst\u00e8me de rasterisation logicielle OpenSWR. Le code est \u00e9crit en C++ et publi\u00e9 sous la licence Apache 2.0. <\/p>\n

OSPRay est principalement destin\u00e9 \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9 dans des applications interactives pour le rendu de sc\u00e8nes en temps r\u00e9el. La m\u00e9thode de tra\u00e7age de rayons est utilis\u00e9e pour simuler le comportement de la lumi\u00e8re. La visualisation est prise en charge en volume et sur des plans, avec un \u00e9clairage global photor\u00e9aliste tenant compte des propri\u00e9t\u00e9s physiques des mat\u00e9riaux, ainsi que des effets d'ombrage avanc\u00e9s (ombres, transparence et ombrage \u00ab Ambient occlusion \u00bb). <\/p>\n

OSPRay peut fonctionner sans d\u00e9pendance au GPU, ce qui permet d'utiliser la biblioth\u00e8que sur une large gamme d'appareils, des stations de travail aux n\u0153uds dans des clusters de calcul. Pour assurer des performances ad\u00e9quates, il utilise activement le multithreading et la vectorisation bas\u00e9e sur des instructions SIMD telles que Intel SSE4, AVX, AVX2, et AVX-512 (OSPRay n\u00e9cessite au minimum la prise en charge de SSE4.1). <\/p>\n

Le rendu peut \u00eatre distribu\u00e9 sur plusieurs n\u0153uds de cluster (MPI est pris en charge), ce qui permet par exemple d'appliquer OSPRay pour organiser le rendu d'images \u00e0 tr\u00e8s haute r\u00e9solution sur des murs d'images, o\u00f9 une image unique est form\u00e9e par un ensemble de panneaux LCD individuels. Par exemple, le fonctionnement d'OSPRay a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 sur l'\u00e9cran composite Stallion, compos\u00e9 de 80 moniteurs de 30 pouces (r\u00e9solution totale de 40960\u00d78000 ou 328 m\u00e9gapixels) et pris en charge par un cluster de 40. serveurs<\/a> avec des CPU \u00e0 6 c\u0153urs bas\u00e9s sur l'architecture Intel Sandy Bridge. <\/p>\n

Parmi les modifications ajout\u00e9es : <\/p>\n