{"id":113821,"date":"2024-02-23T22:02:47","date_gmt":"2024-02-23T20:02:48","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-otkryl-ai-model-gemma-osnovannuyu-na-tehnologiyah-obshhih-s-chat-botom-gemini"},"modified":"2024-02-23T22:02:47","modified_gmt":"2024-02-23T20:02:48","slug":"google-otkryl-ai-model-gemma-osnovannuyu-na-tehnologiyah-obshhih-s-chat-botom-gemini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/google-otkryl-ai-model-gemma-osnovannuyu-na-tehnologiyah-obshhih-s-chat-botom-gemini","title":{"rendered":"Google a lanc\u00e9 le mod\u00e8le AI Gemma, bas\u00e9 sur des technologies communes avec le chatbot Gemini","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

La soci\u00e9t\u00e9 Google a annonc\u00e9 la publication d'un grand mod\u00e8le linguistique d'apprentissage automatique nomm\u00e9 Gemma, construit en utilisant des technologies d\u00e9ploy\u00e9es pour d\u00e9velopper le mod\u00e8le de chatbot Gemini, qui cherche \u00e0 rivaliser avec ChatGPT. Le mod\u00e8le est disponible en quatre variantes, couvrant 2 et 7 milliards de param\u00e8tres, dans des repr\u00e9sentations de base et optimis\u00e9es pour les syst\u00e8mes de dialogue. Les variantes de 2 milliards de param\u00e8tres conviennent pour une utilisation dans des applications grand public et leur traitement n\u00e9cessite uniquement un CPU. Les variantes de 7 milliards de param\u00e8tres n\u00e9cessitent un mat\u00e9riel plus puissant et la pr\u00e9sence d'un GPU ou TPU. <\/p>\n

Parmi les domaines d'application du mod\u00e8le Gemma, on trouve la cr\u00e9ation de syst\u00e8mes de dialogue et d'assistants virtuels, la g\u00e9n\u00e9ration de texte, la formulation de r\u00e9ponses \u00e0 des questions pos\u00e9es en langage naturel, le r\u00e9sum\u00e9 et la synth\u00e8se de contenus, l'explication de concepts et de termes, la correction d'erreurs dans le texte et l'aide \u00e0 l'apprentissage des langues. La cr\u00e9ation de divers types de donn\u00e9es textuelles est prise en charge, y compris des po\u00e8mes, du code dans des langages de programmation, le r\u00e9\u00e9criture d'\u0153uvres sous d'autres formes, la g\u00e9n\u00e9ration de lettres selon des mod\u00e8les. Le mod\u00e8le a une taille relativement petite, permettant son utilisation sur son propre mat\u00e9riel avec des ressources limit\u00e9es, par exemple sur des ordinateurs portables et des PC ordinaires. <\/p>\n

La licence du mod\u00e8le permet une utilisation et une distribution gratuites non seulement dans des projets de recherche et personnels, mais aussi dans des produits commerciaux. La cr\u00e9ation et la publication de variantes modifi\u00e9es du mod\u00e8le sont \u00e9galement autoris\u00e9es. Cependant, les conditions d'utilisation interdisent l'emploi du mod\u00e8le pour effectuer des actes malveillants et prescrivent d'utiliser, dans la mesure du possible, la version la plus r\u00e9cente de Gemma dans ses produits. <\/p>\n

Le support de l'utilisation des mod\u00e8les Gemma a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9 aux outils Transformers et au Responsible Generative AI Toolkit. Pour optimiser le mod\u00e8le, il est possible d'utiliser le framework Keras et des backends pour TensorFlow, JAX et PyTorch. L'utilisation de Gemma est \u00e9galement assur\u00e9e avec les frameworks MaxText, NVIDIA NeMo et TensorRT-LLM. <\/p>\n

La taille du contexte pris en compte par le mod\u00e8le Gemma est de 8 000 tokens (le nombre de tokens que le mod\u00e8le peut traiter et retenir lors de la g\u00e9n\u00e9ration de texte). En comparaison, la taille du contexte des mod\u00e8les Gemini et GPT-4 est de 32 000 tokens, tandis que le mod\u00e8le GPT-4 Turbo en a 128 000. Le mod\u00e8le prend uniquement en charge l'anglais. En termes de performance, le mod\u00e8le Gemma-7B est l\u00e9g\u00e8rement inf\u00e9rieur au mod\u00e8le LLama 2 70B Chat et un peu sup\u00e9rieur aux mod\u00e8les DeciLM-7B, PHI-2 (2.7B) et Mistral-7B-v0.1. Compar\u00e9 \u00e0 Google, le mod\u00e8le Gemma-7B devance l\u00e9g\u00e8rement les mod\u00e8les LLama 2 7B\/13B et Mistral-7B.

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Source : opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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