{"id":115593,"date":"2024-05-07T01:52:05","date_gmt":"2024-05-06T23:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej"},"modified":"2024-05-07T01:52:05","modified_gmt":"2024-05-06T23:52:06","slug":"vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","title":{"rendered":"Version Lacmus 1.0.0, un outil de recherche de personnes disparues","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La version 1.0 du programme Lacmus intitul\u00e9e \u00ab \u00c9vaporation Furieuse \u00bb a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e. Ce projet est une solution multiplateforme pour automatiser la recherche et le sauvetage des personnes disparues \u00e0 l'aide d'algorithmes de vision par ordinateur et d'IA. Le projet est d\u00e9velopp\u00e9 en C# et est distribu\u00e9 sous la licence GPLv3, avec plus de cinq ans de collaboration \u00e9troite avec la communaut\u00e9 des \u00e9quipes de recherche et de sauvetage. <\/p>\n
Le syst\u00e8me logiciel Lacmus permet la recherche automatis\u00e9e \u00e0 partir de photographies prises par des drones, aidant \u00e0 identifier les images contenant une personne disparue et fournissant \u00e0 l'utilisateur les coordonn\u00e9es de l'objet recherch\u00e9. L'application utilise des r\u00e9seaux neuronaux et des algorithmes de vision par ordinateur pour reconna\u00eetre les personnes sur les images de drones, ce qui augmente l'efficacit\u00e9 des op\u00e9rations de recherche, r\u00e9duit le temps n\u00e9cessaire \u00e0 leur r\u00e9alisation et, en fin de compte, am\u00e9liore la probabilit\u00e9 de sauvetage des personnes disparues.
<\/center> <\/p>\n
Le programme prend en charge divers syst\u00e8mes d'exploitation, y compris Linux, Windows et macOS, et permet l'utilisation de diff\u00e9rents types de processeurs graphiques, tels que les GPU NVIDIA, Intel, AMD, NPU et TPU, pour optimiser le fonctionnement des r\u00e9seaux neuronaux. L'interface utilisateur utilise le framework multiplateforme AvaloniaUI, et l'ex\u00e9cution des mod\u00e8les d'apprentissage automatique est r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l'aide de ONNX Runtime et d'une version l\u00e9g\u00e8re de TensorFlow. <\/p>\n
Les mod\u00e8les de vision par ordinateur sont distribu\u00e9s sous forme de modules compl\u00e9mentaires, t\u00e9l\u00e9chargeables dans le catalogue des mod\u00e8les ML dans la fen\u00eatre de configuration du programme, chaque plugin contenant les d\u00e9pendances n\u00e9cessaires, \u00e9vitant ainsi \u00e0 l'utilisateur final d'installer des d\u00e9pendances et des biblioth\u00e8ques suppl\u00e9mentaires. Les architectures principales des r\u00e9seaux neuronaux utilis\u00e9es sont YOLOv5 et RetinaNet. <\/p>\n
Le projet se d\u00e9veloppe avec le soutien de l'association Lacmus Foundation, qui se consacre \u00e0 la recherche ouverte dans le domaine de la recherche et du sauvetage des personnes disparues. L'organisation n'a pas de structures juridiques et est fond\u00e9e sur le b\u00e9n\u00e9volat. Les statistiques montrent que chaque ann\u00e9e, des milliers de personnes disparaissent dans le monde. Le projet Lacmus est destin\u00e9 \u00e0 \u00eatre un indicateur (d'o\u00f9 son nom) dans la r\u00e9solution de ce probl\u00e8me, fournissant aux services de recherche et de sauvetage des moyens modernes pour accomplir efficacement leurs missions et sauver autant de vies que possible. \n Source : opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
![\"Version](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/e482c546de5d370c85c978e2bb065177.png\")
<\/center> <\/p>\n