{"id":116638,"date":"2024-06-19T12:06:00","date_gmt":"2024-06-19T10:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pocl-6-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl"},"modified":"2024-06-19T12:06:00","modified_gmt":"2024-06-19T10:06:00","slug":"reliz-pocl-6-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/reliz-pocl-6-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","title":{"rendered":"Publication de PoCL 6.0 avec une impl\u00e9mentation ind\u00e9pendante de la norme OpenCL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La version 6.0 du projet PoCL (Portable Computing Language OpenCL) a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e. Ce projet d\u00e9veloppe une impl\u00e9mentation du standard OpenCL, ind\u00e9pendante des fabricants de GPU, et permettant d'utiliser divers backends pour ex\u00e9cuter des noyaux OpenCL sur diff\u00e9rents types de processeurs graphiques et centraux. Le code du projet est distribu\u00e9 sous la licence MIT. Il est pris en charge sur les plateformes X86_64, MIPS32, ARM v7, AMD HSA APU, GPU NVIDIA et diff\u00e9rents processeurs ASIP (Application-Specific Instruction-set Processor) et TTA (Transport Triggered Architecture) avec architecture VLIW.<\/p>\n
L'impl\u00e9mentation du compilateur de noyaux OpenCL est bas\u00e9e sur LLVM, et Clang est utilis\u00e9 comme frontend pour OpenCL C. Pour garantir une portabilit\u00e9 et des performances appropri\u00e9es, le compilateur de noyaux OpenCL peut g\u00e9n\u00e9rer des fonctions combin\u00e9es qui exploitent diff\u00e9rentes ressources mat\u00e9rielles pour parall\u00e9liser l'ex\u00e9cution du code, telles que VLIW, la superscalarit\u00e9, SIMD, SIMT, la multicoeur et le multit\u00e2che. Un support pour les pilotes ICD est inclus. \n(Installable Client Driver). Des backends sont pr\u00e9sents pour assurer le fonctionnement via CPU, ASIP (TCE\/TTA), GPU bas\u00e9s sur l'architecture HSA et GPU NVIDIA (via libcuda). <\/p>\n
Dans la nouvelle version :<\/p>\n
\n
Ajout du support de Clang\/LLVM 18.0, fin du support pour LLVM 10, 11, 12 et 13.\n
Un nouveau backend cpu-tbb a \u00e9t\u00e9 impl\u00e9ment\u00e9, utilisant la biblioth\u00e8que OneTBB, d\u00e9velopp\u00e9e par Intel, pour le parall\u00e9lisme des op\u00e9rations et la planification des t\u00e2ches.\n
Dans le backend cpu, qui ex\u00e9cute les noyaux OpenCL sur CPU, le support de la norme de programmation parall\u00e8le OpenMP a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9, ainsi que la m\u00e9thode clGetDeviceAndHostTimer(), et des extensions exp\u00e9rimentales cl_pocl_svm_rect, cl_pocl_command_buffer_svm et cl_pocl_command_buffer_host_buffer ont \u00e9t\u00e9 mises en \u0153uvre.\n
Dans le backend «Remote», con\u00e7u pour organiser des calculs distribu\u00e9s en d\u00e9l\u00e9guant le traitement des commandes OpenCL \u00e0 d'autres h\u00f4tes dans le r\u00e9seau o\u00f9 s'ex\u00e9cute le processus en arri\u00e8re-plan pocld, un support pour CG SVM (Coarse-Grain Shared Virtual Memory) a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9, ainsi que la possibilit\u00e9 d'acc\u00e9der au backend en utilisant le protocole de communication Vsock et le support de la compilation et du lien des programmes gr\u00e2ce aux fonctions clCompileProgram() et clLinkProgram().\n
Dans le backend LevelZero, utilisant l'API Level Zero, il est d\u00e9sormais possible de cr\u00e9er des buffers de plus de 4 Go, et des optimisations pour les processus de synchronisation ont \u00e9t\u00e9 mises en \u0153uvre.\n
Dans le backend CUDA, les op\u00e9rations sub_group_shuffle et sub_group_shuffle_xor ont \u00e9t\u00e9 impl\u00e9ment\u00e9es, et la limite CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE a \u00e9t\u00e9 augment\u00e9e.\n<\/ul>\n