{"id":116805,"date":"2024-06-27T18:05:52","date_gmt":"2024-06-27T16:05:52","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/rejting-otkrytosti-generativnyh-ai-modelej"},"modified":"2024-06-27T18:05:52","modified_gmt":"2024-06-27T16:05:52","slug":"rejting-otkrytosti-generativnyh-ai-modelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/rejting-otkrytosti-generativnyh-ai-modelej","title":{"rendered":"Classement de l'ouverture des mod\u00e8les d'IA g\u00e9n\u00e9rative","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Des chercheurs de l'Universit\u00e9 de Nim\u00e8gue (Pays-Bas) ont \u00e9tabli un classement de l'ouverture de 40 grands mod\u00e8les linguistiques et de 7 mod\u00e8les de g\u00e9n\u00e9ration d'images \u00e0 partir de descriptions textuelles, que les fabricants pr\u00e9sentent comme ouverts. \u00c9tant donn\u00e9 que les crit\u00e8res d'ouverture des mod\u00e8les d'apprentissage automatique sont encore en cours de formation, la situation actuelle est telle que des mod\u00e8les dot\u00e9s de licences limitant le champ d'application (par exemple, de nombreux mod\u00e8les interdisent l'utilisation dans des projets commerciaux) sont diffus\u00e9s sous le couvert d'\u00eatre ouverts. De plus, les fabricants ne fournissent souvent pas d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es utilis\u00e9es pour l'apprentissage, ne r\u00e9v\u00e8lent pas les d\u00e9tails de leur mise en \u0153uvre ou n'ouvrent pas compl\u00e8tement le code associ\u00e9.<\/p>\n
La plupart des mod\u00e8les pr\u00e9sent\u00e9s comme \u00ab ouverts \u00bb doivent en r\u00e9alit\u00e9 \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme des \u00ab coefficients de poids ouverts \u00bb ou plus pr\u00e9cis\u00e9ment comme des \u00ab coefficients de poids disponibles \u00bb, car ils sont distribu\u00e9s sous des licences restrictives qui interdisent leur utilisation dans des produits commerciaux. Les chercheurs tiers peuvent exp\u00e9rimenter avec ces mod\u00e8les, mais n'ont pas la possibilit\u00e9 d'adapter le mod\u00e8le \u00e0 leurs besoins ou d'inspecter son impl\u00e9mentation. Plus de la moiti\u00e9 des mod\u00e8les ne fournissent pas de d\u00e9tails sur les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour l'entra\u00eenement, ni ne publient d'informations sur leur structure interne et leur architecture.<\/p>\n
Les mod\u00e8les les plus ouverts sont reconnus comme \u00e9tant BloomZ, AmberChat, OLMo, Open Assistant et Stable Diffusion, qui sont publi\u00e9s sous des licences ouvertes avec les donn\u00e9es sources, le code et l'impl\u00e9mentation de l'API. Les mod\u00e8les de Google (Gemma 7B), Microsoft (Orca 2) et Meta (Llama 3), pr\u00e9sent\u00e9s par les fabricants comme ouverts, se sont retrouv\u00e9s en bas du classement, car ils ne fournissent pas d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es sources, ne r\u00e9v\u00e8lent pas de d\u00e9tails techniques sur leur mise en \u0153uvre, et diffusent les coefficients du mod\u00e8le sous des licences limitant le champ d'application. Le mod\u00e8le populaire Mistral 7B se situe \u00e0 peu pr\u00e8s au milieu du classement, car il est propos\u00e9 sous une licence ouverte, mais est seulement partiellement document\u00e9, ne divulgue pas les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour l'apprentissage et n'a pas de code associ\u00e9 compl\u00e8tement ouvert.<\/p>\n
Les chercheurs ont propos\u00e9 14 crit\u00e8res d'ouverture pour les mod\u00e8les d'IA, englobant les conditions de diffusion du code, des donn\u00e9es d'entra\u00eenement, des poids, des variantes de donn\u00e9es et des coefficients optimis\u00e9s par apprentissage par renforcement (RL), ainsi que la disponibilit\u00e9 de packages pr\u00eats \u00e0 l'emploi, d'API, de documentation et d'une description d\u00e9taill\u00e9e de l'impl\u00e9mentation.<\/p>\n
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Conform\u00e9ment au projet de d\u00e9finition d'IA ouverte propos\u00e9 par l'organisation OSI (Open Source Initiative), les crit\u00e8res principaux de l'ouverture d'un syst\u00e8me d'IA incluent la possibilit\u00e9 de l'utiliser \u00e0 toutes fins sans avoir \u00e0 obtenir une autorisation s\u00e9par\u00e9e, d'\u00e9tudier le fonctionnement du syst\u00e8me et d'inspecter ses composants, d'apporter des modifications \u00e0 toutes fins, et de transmettre \u00e0 d'autres une version originale ou une version modifi\u00e9e apr\u00e8s modification.<\/p>\n
Pour permettre des modifications, un syst\u00e8me d'IA doit inclure :<\/p>\n
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Des informations d\u00e9taill\u00e9es sur les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour l'entra\u00eenement et la m\u00e9thodologie d'entra\u00eenement. Les informations doivent suffire \u00e0 ce qu'un d\u00e9veloppeur professionnel puisse recr\u00e9er un syst\u00e8me d'IA \u00e9quivalent, en utilisant les m\u00eames ou des donn\u00e9es similaires pour l'entra\u00eenement.\n
La disponibilit\u00e9 du code source, permettant de lancer un syst\u00e8me d'IA ainsi que de r\u00e9aliser le processus de son entra\u00eenement (dans le tableau ci-dessus, dans la colonne \u00ab code \u00bb, de nombreux mod\u00e8les indiquent \u00ab ~ \u00bb, ce qui signifie que le code est partiellement disponible, lorsque le code pour ex\u00e9cuter le mod\u00e8le est accessible, mais que le code pour l'entra\u00eenement ou la cr\u00e9ation du mod\u00e8le est manquant). Le code doit \u00e9galement couvrir des domaines tels que le pr\u00e9traitement, la v\u00e9rification des donn\u00e9es et la tokenisation. De plus, une description d\u00e9taill\u00e9e de l'architecture du mod\u00e8le doit \u00eatre fournie.\n
Les param\u00e8tres du mod\u00e8le (poids) impliquant la disponibilit\u00e9 d'une tranche d'\u00e9tat pr\u00eate \u00e0 l'emploi apr\u00e8s l'entra\u00eenement ou d'une version finale optimis\u00e9e du mod\u00e8le.\n<\/ul>\n
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