{"id":119731,"date":"2024-09-07T21:43:07","date_gmt":"2024-09-07T19:43:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai"},"modified":"2024-09-07T21:43:07","modified_gmt":"2024-09-07T19:43:07","slug":"red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/red-hat-opublikoval-pervyj-vypusk-distributiva-red-hat-enterprise-linux-ai","title":{"rendered":"Red Hat a publi\u00e9 la premi\u00e8re version de la distribution Red Hat Enterprise Linux AI","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La soci\u00e9t\u00e9 Red Hat a annonc\u00e9 la disponibilit\u00e9 d'une nouvelle version de sa distribution RHEL \u2014 Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), sp\u00e9cialement adapt\u00e9e pour r\u00e9pondre aux besoins de l'apprentissage automatique et visant \u00e0 simplifier la cr\u00e9ation de solutions serveurs utilisant de grands mod\u00e8les linguistiques. <\/p>\n
La distribution comprend un ensemble d'outils et de cadres pour l'apprentissage automatique, des pilotes pour utiliser divers acc\u00e9l\u00e9rateurs mat\u00e9riels AMD, Intel et NVIDIA, ainsi que des composants pour exploiter les capacit\u00e9s des serveurs Dell, Cisco, HPE, Lenovo et SuperMicro, optimis\u00e9s pour les syst\u00e8mes AI. Les versions sont disponibles via le portail clients de Red Hat sous forme d'installations directes sur les serveurs et pour le d\u00e9ploiement dans les syst\u00e8mes cloud AWS et IBM Cloud. <\/p>\n
La plateforme peut \u00eatre utilis\u00e9e pour d\u00e9velopper des applications AI d'entreprise, mettre en \u0153uvre des services de g\u00e9n\u00e9ration de contenu, cr\u00e9er des syst\u00e8mes de dialogue et s'int\u00e9grer dans des applications d'assistants virtuels, prenant en charge des comp\u00e9tences telles que r\u00e9pondre \u00e0 des questions en langage naturel, r\u00e9soudre des probl\u00e8mes math\u00e9matiques, g\u00e9n\u00e9rer du texte significatif sur un sujet donn\u00e9, r\u00e9sumer du contenu, corriger des erreurs dans le texte, effectuer du r\u00e9\u00e9criture autrement dit, aider \u00e0 la r\u00e9daction de code dans diff\u00e9rents langages de programmation, et formuler des lettres et des documents selon un mod\u00e8le. <\/p>\n
RHEL AI int\u00e8gre des composants pour cr\u00e9er, tester et ex\u00e9cuter des syst\u00e8mes d'apprentissage automatique \u00e0 partir du grand mod\u00e8le de langage Granite, mis \u00e0 disposition par IBM sous la licence Apache 2.0, capable de prendre en compte jusqu'\u00e0 4 000 jetons dans la g\u00e9n\u00e9ration de texte et englobant 7 milliards de param\u00e8tres. Pour interagir avec le mod\u00e8le Granite, la distribution int\u00e8gre l'outil open source InstructLab, qui prend en charge la m\u00e9thodologie LAB (Large-scale Alignment for chatBots) pour l'adapter \u00e0 ses besoins et optimiser les mod\u00e8les, ainsi que pour ajouter des connaissances suppl\u00e9mentaires et r\u00e9aliser de nouvelles comp\u00e9tences dans les mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s. \n Source : opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"