{"id":121505,"date":"2025-01-27T15:46:01","date_gmt":"2025-01-27T13:46:01","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql"},"modified":"2025-01-27T15:46:01","modified_gmt":"2025-01-27T13:46:01","slug":"microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","title":{"rendered":"Microsoft a ouvert le code de la base de donn\u00e9es DocumentDB bas\u00e9e sur PostgreSQL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La soci\u00e9t\u00e9 Microsoft a annonc\u00e9 l'ouverture du code du projet DocumentDB, qui peut \u00eatre utilis\u00e9 comme une base de donn\u00e9es NoSQL autonome, comme une plateforme pour cr\u00e9er des syst\u00e8mes de stockage personnalis\u00e9s ou comme un compl\u00e9ment pour le stockage de donn\u00e9es au format BSON dans la base de donn\u00e9es PostgreSQL. En pratique, DocumentDB est utilis\u00e9 par Microsoft comme base du produit \u00ab Azure Cosmos DB for MongoDB \u00bb, fournissant une interface compatible avec la base de donn\u00e9es orient\u00e9e document MongoDB. Le code du projet est \u00e9crit en C et est distribu\u00e9 sous la licence MIT. Le moteur DocumentDB est impl\u00e9ment\u00e9 sous la forme d'une extension de la base de donn\u00e9es PostgreSQL. <\/p>\n
Tout comme dans MongoDB, pour stocker des documents structur\u00e9s, DocumentDB utilise un format BSON similaire \u00e0 JSON (Binary JSON), permettant de cr\u00e9er des structures hi\u00e9rarchiques o\u00f9 des documents et des tableaux peuvent \u00eatre imbriqu\u00e9s dans d'autres documents et tableaux. La principale diff\u00e9rence par rapport \u00e0 JSON est l'utilisation de la s\u00e9rialisation des donn\u00e9es en repr\u00e9sentation binaire. Le projet propose des op\u00e9rations NoSQL pour cr\u00e9er, lire, mettre \u00e0 jour et supprimer des donn\u00e9es au format BSON, ainsi qu'une API pour PostgreSQL standard (DocumentDB peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme une variante de PostgreSQL avec prise en charge de BSON). DocumentDB peut utiliser des capacit\u00e9s de recherche en texte int\u00e9gral, des op\u00e9rations sur des types de donn\u00e9es vectoriels et g\u00e9ospatiaux. <\/p>\n
Le projet se compose de deux composants : <\/p>\n
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pg_documentdb_core \u2014 une extension pour PostgreSQL avec impl\u00e9mentation du type BSON et des op\u00e9rations pour travailler dans PostgreSQL avec des donn\u00e9es BSON.\n
pg_documentdb \u2014 une API publique DocumentDB avec des op\u00e9rations de base pour travailler avec des documents au format BSON, traiter des requ\u00eates et g\u00e9rer des index. <\/ul>\n
Le premier lancement de DocumentDB fournit un support pour les op\u00e9rations CRUD (cr\u00e9ation, lecture, mise \u00e0 jour, suppression), des index pour des champs BSON individuels, des index pour la recherche en texte int\u00e9gral (compatibles avec RUM), des requ\u00eates vectorielles et g\u00e9ospatiales (compatibles avec pg_vector et postgis), ainsi que des capacit\u00e9s de formulation de requ\u00eates et d'agr\u00e9gation des donn\u00e9es BSON. <\/p>\n
Le projet FerretDB, qui d\u00e9veloppe une impl\u00e9mentation du SGBD MongoDB bas\u00e9e sur le SGBD PostgreSQL, a d\u00e9j\u00e0 migr\u00e9 vers l'utilisation de DocumentDB. FerretDB permet de remplacer la base de donn\u00e9es documentaire propri\u00e9taire MongoDB par une pile logicielle enti\u00e8rement open-source, sans apporter de modifications au code des applications, en s'appuyant sur PostgreSQL. La n\u00e9cessit\u00e9 de remplacer MongoDB r\u00e9sulte de son passage \u00e0 la licence SSPL, qui est bas\u00e9e sur la licence AGPLv3 mais n'est pas ouverte, car elle contient des exigences discriminatoires concernant la distribution non seulement du code de l'application elle-m\u00eame, mais \u00e9galement du code source de tous les composants impliqu\u00e9s dans la fourniture du service cloud. <\/p>\n
Initialement, FerretDB consistait \u00e0 traduire les requ\u00eates adress\u00e9es \u00e0 MongoDB en requ\u00eates SQL vers PostgreSQL, mais depuis la version FerretDB 2.0, qui est en phase de candidat de publication, l'extension DocumentDB de PostgreSQL a \u00e9t\u00e9 mise en \u0153uvre pour supporter le format BSON. Le passage \u00e0 DocumentDB a permis d'augmenter la performance de FerretDB de plus de 20 fois pour certains types de charges. Parmi les autres nouveaut\u00e9s de FerretDB 2.0, on note une am\u00e9lioration de la compatibilit\u00e9 avec MongoDB, la possibilit\u00e9 de r\u00e9plication et le support de la recherche vectorielle. Le code de FerretDB est \u00e9crit en Go et est distribu\u00e9 sous la licence Apache 2.0. \n Source : opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"