{"id":145376,"date":"2025-10-16T23:11:55","date_gmt":"2025-10-16T21:11:57","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej"},"modified":"2025-10-16T23:11:55","modified_gmt":"2025-10-16T21:11:57","slug":"google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","title":{"rendered":"Google a pr\u00e9sent\u00e9 Coral NPU, une plateforme ouverte pour la cr\u00e9ation d'acc\u00e9l\u00e9rateurs AI.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

L'entreprise Google a pr\u00e9sent\u00e9 la plateforme ouverte Coral NPU (Neural Processing Unit), qui propose un acc\u00e9l\u00e9rateur mat\u00e9riel ouvert pour les mod\u00e8les d'apprentissage automatique ainsi qu'un ensemble d'outils logiciels pour son utilisation avec des moteurs d'IA standards. Coral peut servir de base pour cr\u00e9er des syst\u00e8mes sur puce (SoC) \u00e9nerg\u00e9tiquement efficaces, adapt\u00e9s \u00e0 des applications dans l'Internet des objets, le Edge computing et les cartes de collecte de donn\u00e9es de capteurs, ainsi que pour des appareils portables \u00e0 tr\u00e8s faible consommation d'\u00e9nergie comme des \u00e9couteurs, des lunettes de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e et des montres intelligentes. Les avanc\u00e9es du projet sont diffus\u00e9es sous licence Apache 2.0. <\/p>\n

Le Coral NPU est con\u00e7u pour ex\u00e9cuter en permanence des applications d'IA sur des dispositifs portables avec une consommation d'\u00e9nergie minimale. La mise en \u0153uvre de base du Coral NPU offre des performances de 512 milliards d'op\u00e9rations par seconde (GOPS) pour une consommation \u00e9nerg\u00e9tique de seulement quelques milliwatts. Le NPU est con\u00e7u pour une modification flexible de l'architecture en fonction des besoins des fabricants de SoC. La premi\u00e8re entreprise \u00e0 commencer la production de puces bas\u00e9es sur le Coral NPU sera Synaptics, qui a annonc\u00e9 une s\u00e9rie de processeurs pour appareils de l'Internet des objets, Astra SL2610, incluant un sous-syst\u00e8me Torq NPU, r\u00e9alis\u00e9 sur l'architecture de Coral NPU. <\/p>\n

Parmi les applications typiques du Coral NPU, on mentionne l'utilisation de l'IA pour le traitement d'images et de sons, l'interaction avec l'utilisateur et la prise en compte du contexte. Par exemple, les dispositifs peuvent ex\u00e9cuter de grands mod\u00e8les de langage et des applications de reconnaissance faciale et d'objets, de recherche visuelle, de reconnaissance vocale, de traduction en direct, de transcription vocale, d'extraction de mots-cl\u00e9s dans la parole, de contr\u00f4le par gestes et commandes vocales, ainsi que de d\u00e9tection d'activit\u00e9s de l'utilisateur (marcher, courir, dormir) et de type d'environnement (int\u00e9rieur, ext\u00e9rieur). <\/p>\n

Le NPU utilise une architecture de jeu d'instructions 32 bits RISC-V RV32IMF_Zve32x, un bus AXI4, un pipeline de traitement des instructions \u00e0 quatre \u00e9tages avec dispatching ordonn\u00e9, une terminaison non ordonn\u00e9e de l'ex\u00e9cution des instructions, un dispatching scalaire \u00e0 quatre voies et un dispatching vectoriel \u00e0 deux voies. Le processeur prend en charge les op\u00e9rations SIMD pour le traitement simultan\u00e9 de vecteurs de 128 bits et est \u00e9quip\u00e9 de 8 Ko de m\u00e9moire ITCM pour les instructions et de 32 Ko de m\u00e9moire DTCM pour les donn\u00e9es.

\"Google<\/center> <\/p>\n

Le NPU comprend trois composants processeurs fonctionnant ensemble : <\/p>\n