{"id":157425,"date":"2026-02-07T17:12:29","date_gmt":"2026-02-07T15:12:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/inicziativa-po-vstraivaniyu-modelej-mashinnogo-obucheniya-v-yadro-linux"},"modified":"2026-02-07T17:12:29","modified_gmt":"2026-02-07T15:12:29","slug":"inicziativa-po-vstraivaniyu-modelej-mashinnogo-obucheniya-v-yadro-linux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/inicziativa-po-vstraivaniyu-modelej-mashinnogo-obucheniya-v-yadro-linux","title":{"rendered":"Initiative d'int\u00e9gration des mod\u00e8les d'apprentissage automatique dans le noyau Linux","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Vladimir Dubeiko de la soci\u00e9t\u00e9 IBM a lanc\u00e9 sur la liste de distribution des d\u00e9veloppeurs du noyau Linux une discussion sur l'utilisation de mod\u00e8les d'apprentissage automatique dans le noyau, ainsi que propos\u00e9 pour test un ensemble de correctifs avec une biblioth\u00e8que pour int\u00e9grer les mod\u00e8les ML dans le noyau et un exemple de pilote symbolique utilisant cette biblioth\u00e8que. <\/p>\n
L'int\u00e9gration des mod\u00e8les ML dans le noyau peut \u00eatre b\u00e9n\u00e9fique pour modifier la logique de fonctionnement des sous-syst\u00e8mes en tenant compte des donn\u00e9es trait\u00e9es, optimiser le fonctionnement et changer la configuration en fonction de l'\u00e9tat interne des syst\u00e8mes. L'application de l'apprentissage automatique, capable d'identifier des motifs et de construire des pr\u00e9visions sans mise en \u0153uvre manuelle d'algorithmes, simplifiera la s\u00e9lection de la configuration la plus efficace du noyau en tenant compte de la complexit\u00e9 et de la variabilit\u00e9 des charges de travail modernes, et permettra de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes tels que la pr\u00e9vision des pannes des syst\u00e8mes de stockage. <\/p>\n
En plus du moteur pour ex\u00e9cuter les mod\u00e8les, le d\u00e9veloppement d'outils de collecte de donn\u00e9es pour l'entra\u00eenement des mod\u00e8les ML, l'entra\u00eenement direct du mod\u00e8le et le test des r\u00e9sultats est \u00e9galement envisag\u00e9. Comme l'ex\u00e9cution d'un mod\u00e8le ML n\u00e9cessite des op\u00e9rations en virgule flottante, et que l'utilisation directe du FPU n'est pas autoris\u00e9e dans le noyau, le prototype propos\u00e9 constitue une couche d'abstraction permettant aux diff\u00e9rents sous-syst\u00e8mes du noyau d'acc\u00e9der aux mod\u00e8les ML ex\u00e9cut\u00e9s dans l'espace utilisateur, \u00e0 l'instar de l'externalisation dans l'espace utilisateur des gestionnaires SPDK, DPDK et ublk. <\/p>\n
L'externalisation de l'ex\u00e9cution et de l'entra\u00eenement du mod\u00e8le dans l'espace utilisateur facilite la maintenance et isole le noyau des probl\u00e8mes dans le code d'ex\u00e9cution du mod\u00e8le. \u00c0 l'\u00e9tape d'apprentissage, les donn\u00e9es sur l'\u00e9tat et les param\u00e8tres du noyau peuvent \u00eatre soit demand\u00e9es par le gestionnaire depuis l'espace utilisateur, soit transmises par la couche s'ex\u00e9cutant au niveau du noyau. Pour g\u00e9rer les interactions entre les composants dans le noyau et l'espace utilisateur, sysfs est utilis\u00e9. Un apprentissage adaptatif du mod\u00e8le ML est envisageable, o\u00f9 le sous-syst\u00e8me du noyau re\u00e7oit une recommandation du mod\u00e8le ML, applique le changement recommand\u00e9 et \u00e9value l'efficacit\u00e9 de la recommandation en termes de changement d'\u00e9tat. \n Source : opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"