{"id":160836,"date":"2026-02-13T11:12:14","date_gmt":"2026-02-13T09:12:18","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet"},"modified":"2026-02-13T13:33:11","modified_gmt":"2026-02-13T11:33:11","slug":"google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","title":{"rendered":"Google a pr\u00e9sent\u00e9 Gemini 3 Deep Think \u2014 une IA puissante pour la science, qui \u00ab ajuste \u00bb encore les t\u00e2ches aux r\u00e9ponses","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

L'entreprise Google a publi\u00e9 une importante mise \u00e0 jour Gemini 3 Deep Think<\/a> \u2014 une plateforme bas\u00e9e sur une intelligence artificielle r\u00e9flexive, con\u00e7ue pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes pertinents dans les domaines de la science et de l'ing\u00e9nierie.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Le d\u00e9veloppement de la nouvelle version de Google Gemini 3 Deep Think a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 en collaboration avec des chercheurs \u2014 ce service est destin\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes de recherche complexes, dont les aspects pourraient ne pas avoir de limites claires ou de solution unique, et les donn\u00e9es associ\u00e9es peuvent \u00eatre incompl\u00e8tes ou d\u00e9sorganis\u00e9es. La plateforme mise \u00e0 jour Deep Think est une tentative d\u2019aller au-del\u00e0 de la th\u00e9orie abstraite et de parvenir \u00e0 une application pratique. Le nouveau mode est directement accessible dans l'application Gemini, mais seuls les abonn\u00e9s \u00e0 Google AI Ultra peuvent en profiter ; l'entreprise ouvrira \u00e9galement pour la premi\u00e8re fois l'acc\u00e8s au service via l'API Gemini \u2014 les ing\u00e9nieurs, chercheurs et entreprises devront soumettre une demande correspondante.<\/p>\n

Dans le test Humanity\u2019s Last Exam, la plateforme Google Gemini 3 Deep Think a obtenu 48,4 % sans utiliser d'outils externes ; le r\u00e9sultat dans le benchmark ARC-AGI-2 a atteint un incroyable 84,6 %. Dans le test de programmation Codeforces, le classement Elo \u00e9tait de 3455 ; dans les probl\u00e8mes de l'Olympiade internationale de math\u00e9matiques 2025, le syst\u00e8me a montr\u00e9 un niveau de m\u00e9daille d'or, le m\u00eame r\u00e9sultat ayant \u00e9t\u00e9 atteint dans la r\u00e9solution de probl\u00e8mes d'olympiades de chimie et de physique. Dans le test CMT-Benchmark, le mode Google Gemini 3 Deep Think a d\u00e9montr\u00e9 un haut niveau de ma\u00eetrise en physique th\u00e9orique avec un r\u00e9sultat de 50,5 %.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Le mod\u00e8le Gemini 3 Deep Think a donn\u00e9 naissance \u00e0 un agent IA, qui dans le laboratoire Google DeepMind a \u00e9t\u00e9 nomm\u00e9 Aletheia<\/a>. Il inclut un outil de v\u00e9rification des hypoth\u00e8ses formul\u00e9es en langage naturel pour identifier les d\u00e9fauts dans les solutions propos\u00e9es ; un processus it\u00e9ratif de g\u00e9n\u00e9ration et de correction des solutions est pr\u00e9vu. Il est important que l'agent puisse reconna\u00eetre son incapacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 une demande. Pour travailler sur des recherches complexes, il se connecte au moteur de recherche Google et aux outils de navigation web \u2014 lors de la pr\u00e9paration de synth\u00e8ses de la litt\u00e9rature publi\u00e9e, il ne fournit pas de liens inexistants et s'efforce d'\u00e9viter les inexactitudes dans les calculs.<\/p>\n

Les niveaux de r\u00e9alisation effectifs et prospectifs d'Aletheia, d\u00e9velopp\u00e9s par Google, ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9partis en cinq cat\u00e9gories. En mode presque enti\u00e8rement autonome, l'agent IA a esquiss\u00e9 des voies pour r\u00e9soudre trois probl\u00e8mes ouverts formul\u00e9s par le math\u00e9maticien P\u00e1l Erd\u0151s, cette recherche \u00e9tant \u00e9valu\u00e9e \u00e0 un niveau nul, correspondant \u00e0 une \u00ab nouveaut\u00e9 insignifiante \u00bb. Dans le m\u00eame mode, il a propos\u00e9 une solution \u00e0 un autre probl\u00e8me du m\u00eame ensemble, atteignant le premier niveau ou \u00ab nouveaut\u00e9 minimale \u00bb. Au deuxi\u00e8me niveau, \u00ab publiable \u00bb, Aletheia a montr\u00e9 des r\u00e9sultats en mode autonome, en collaboration avec un humain et en mode d'outil d'assistance. Les troisi\u00e8me (\u00ab perc\u00e9e significative \u00bb) et quatri\u00e8me (\u00ab perc\u00e9e marquante \u00bb) niveaux n'ont pas encore \u00e9t\u00e9 conquis par l'agent IA.<\/p>\n

Selon la t\u00e2che assign\u00e9e, Aletheia a analys\u00e9 700 probl\u00e8mes math\u00e9matiques non r\u00e9solus d'Erd\u0151s et a r\u00e9ussi \u00e0 en ma\u00eetriser 13. Cependant, pour 9 probl\u00e8mes, une solution existait d\u00e9j\u00e0, et seuls 4 probl\u00e8mes semblent avoir \u00e9t\u00e9 r\u00e9ellement r\u00e9solus pour la premi\u00e8re fois. De plus, parmi les 212 solutions fournies par l'IA, seulement 6,5 % \u00e9taient \u00ab substantiellement correctes \u00bb. Les autres pr\u00e9sentaient soit des d\u00e9fauts fondamentaux (68,5 %), soit r\u00e9solvaient des versions mal interpr\u00e9t\u00e9es des probl\u00e8mes d'origine par l'agent (31,5 %).<\/p>\n

En cons\u00e9quence, les d\u00e9veloppeurs ont reconnu que leur IA d\u00e9montrait une \u00ab tendance \u00e0 mal comprendre la question de mani\u00e8re \u00e0 ce qu'il soit plus facile d'y r\u00e9pondre \u00bb et restait \u00ab extr\u00eamement sujette aux erreurs par rapport aux humains \u00bb. En d'autres termes, l'IA ne peut pas encore remplacer les math\u00e9maticiens.<\/p>\n

Sources :<\/strong><\/p>\n