L'outil open source ScanCode Toolkit, destin\u00e9 \u00e0 analyser le code \u00e0 la recherche de violations des droits d'auteur, d'identification des licences utilis\u00e9es et de d\u00e9tection des vuln\u00e9rabilit\u00e9s non corrig\u00e9es, a critiqu\u00e9 un projet qui a cr\u00e9\u00e9 un clone du produit ScanCode \u00e0 l'aide de l'IA, r\u00e9\u00e9crit de Python en Rust (le nom du clone n'est pas mentionn\u00e9, mais tous les indices pointent vers le projet Provenant). Il est affirm\u00e9 que le projet r\u00e9\u00e9crit enfreint la marque d\u00e9pos\u00e9e ScanCode et a supprim\u00e9 les mentions de droits d'auteur et de licences. Les plaintes sont justifi\u00e9es par le fait que le clone r\u00e9\u00e9crit continue d'utiliser les algorithmes cl\u00e9s de ScanCode, tout en pr\u00e9servant l'architecture du projet et la structure du code. <\/p>\n
Selon le responsable de ScanCode, la cr\u00e9ation r\u00e9ussie du clone a \u00e9t\u00e9 facilit\u00e9e par la pr\u00e9sence d'un ensemble de tests automatis\u00e9s exhaustif, comprenant plus de 90 000 tests, dont 40 000 sont consacr\u00e9s \u00e0 la d\u00e9tection de l'utilisation de certaines licences dans le code. Les auteurs de la version r\u00e9\u00e9crite ont d\u00e9clar\u00e9 qu'ils avaient significativement augment\u00e9 les performances (de 10 \u00e0 100 fois), mais selon le responsable de ScanCode, cette acc\u00e9l\u00e9ration s'est faite au prix d'un passage incomplet de l'ensemble des tests, ainsi qu'une baisse de la pr\u00e9cision de fonctionnement et de la compl\u00e9tude des informations fournies (le clone produisait des r\u00e9sultats incorrects et ne trouvait pas toutes les informations lors de l'analyse). <\/p>\n
Bien que dans des tests de performance sp\u00e9cifiques le port Rust ait largement devanc\u00e9 ScanCode, lors du passage d'un ensemble de tests standard, le clone s'est av\u00e9r\u00e9 plus lent, malgr\u00e9 le fait que certaines v\u00e9rifications aient \u00e9t\u00e9 omises. Apr\u00e8s l'impl\u00e9mentation d'optimisations dans ScanCode, telles que la mise en cache, les performances de ScanCode lors de l'analyse de code sont devenues \u00e9quivalentes \u00e0 celles du clone en Rust, tout en pr\u00e9servant totalement la pr\u00e9cision de fonctionnement.<\/p>\n
Les auteurs du clone sont \u00e9galement accus\u00e9s d'avoir enfreint les droits d'auteur et la licence Apache 2.0, sous laquelle le code de ScanCode est distribu\u00e9. Il est not\u00e9 que, lors du r\u00e9\u00e9criture, quatre exigences principales de la licence ont \u00e9t\u00e9 enfreintes : le maintien du fichier original avec une mention (NOTICE), la pr\u00e9servation des mentions de droits d'auteur, la mise en \u00e9vidence des modifications effectu\u00e9es et le changement de nom dans l'\u0153uvre d\u00e9riv\u00e9e. Apr\u00e8s des remarques, les auteurs du clone ont plac\u00e9 le fichier NOTICE et ont renomm\u00e9 leur projet, mais les deux autres violations restent \u00e0 ce jour non corrig\u00e9es.<\/p>\n
Le responsable de ScanCode estime que la communaut\u00e9 doit \u00e9tablir des crit\u00e8res pour distinguer ce qui doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme une \u0153uvre d\u00e9riv\u00e9e lors de l'utilisation de l'IA, et ce qui constitue une r\u00e9alisation ind\u00e9pendante. Selon lui, m\u00eame apr\u00e8s la r\u00e9\u00e9criture du code dans un autre langage tout en conservant les algorithmes et la structure, le r\u00e9sultat demeure une \u0153uvre d\u00e9riv\u00e9e, m\u00eame si les variables ont \u00e9t\u00e9 renomm\u00e9es et que des commentaires ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9s ou supprim\u00e9s durant le processus. Les all\u00e9gations des auteurs du portage Rust concernant une refonte ind\u00e9pendante, inspir\u00e9e uniquement par le projet ScanCode, ne sont pas correctes dans ce cas, car le travail vise \u00e0 cr\u00e9er une apparence de d\u00e9veloppement original, ce qui est m\u00eame pire qu'une copie directe, car ces man\u0153uvres sont plus difficiles \u00e0 d\u00e9tecter. <\/p>\n
Un probl\u00e8me majeur de la g\u00e9n\u00e9ration de code par IA est l'absence de suivi de l'origine du code utilis\u00e9 pour obtenir le r\u00e9sultat. Par d\u00e9faut, les agents IA qui utilisent du code provenant de projets open source ignorent les informations sur les auteurs, \u00e0 moins que des moyens sp\u00e9cifiques de d\u00e9tection et de conservation des m\u00e9tadonn\u00e9es sur les licences et l'attribution ne soient impl\u00e9ment\u00e9s. La question de l'attribution touche non seulement la r\u00e9\u00e9criture de code d'une langue \u00e0 une autre, mais \u00e9galement la g\u00e9n\u00e9ration de code en g\u00e9n\u00e9ral \u2014 dans ce cas, le r\u00e9sultat peut reproduire assez fid\u00e8lement les mod\u00e8les du code open source existant utilis\u00e9 lors de l'entra\u00eenement du mod\u00e8le. \u0421\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 ScanCode Toolkit, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0447\u0443\u0436\u0438\u043c\u0438 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