{"id":181876,"date":"2026-06-03T14:48:10","date_gmt":"2026-06-03T12:48:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/open-image-denoise-2-5-0"},"modified":"2026-06-03T14:48:10","modified_gmt":"2026-06-03T12:48:12","slug":"open-image-denoise-2-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/open-image-denoise-2-5-0","title":{"rendered":"Open Image Denoise 2.5.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


\n
\n <\/a><\/p>\n


\n
\n <\/a><\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Publication de la version Open Image Denoise 2.5.0<\/strong> \u2014 biblioth\u00e8que libre d'Intel pour la r\u00e9duction du bruit sur les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le ray tracing. Le projet est distribu\u00e9 sous licence Apache 2.0<\/strong> et fait partie d'Intel Rendering Toolkit. La version v2.5.0 a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e sur GitHub le 2 juin 2026<\/strong>.<\/p>\n

<\/p>\n

Open Image Denoise<\/a> est con\u00e7u pour \u00e9liminer le bruit de Monte Carlo, caract\u00e9ristique des m\u00e9thodes de rendu stochastiques, y compris le path tracing. La biblioth\u00e8que fournit une API C\/C++ et un ensemble de filtres bas\u00e9s sur des r\u00e9seaux de neurones, qui peuvent travailler \u00e0 la fois avec le tampon de couleur et avec des tampons suppl\u00e9mentaires comme albedo<\/strong> et normal<\/strong>, afin de mieux pr\u00e9server les d\u00e9tails de l'image.<\/p>\n

<\/noindex><\/p>\n

Le principal changement de la version 2.5.0 est une optimisation de performance notable et une r\u00e9duction de la consommation de m\u00e9moire sur les GPU Intel avec support XMX<\/strong> et sur les processeurs avec AMX-FP16<\/strong>. Les d\u00e9veloppeurs n'ont pas fourni de chiffres pr\u00e9cis sur l'acc\u00e9l\u00e9ration, mais ont mis en avant cela comme le premier changement dans la liste des publications.<\/p>\n

Principales modifications d'Open Image Denoise 2.5.0<\/h4>\n