{"id":183217,"date":"2026-09-01T22:53:26","date_gmt":"2026-09-01T20:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/news\/amazon-poglotil-kompaniyu-ducklabs-razvivayushhuyu-subd-duckdb"},"modified":"2026-09-01T22:53:32","modified_gmt":"2026-09-01T20:53:32","slug":"amazon-acquires-ducklabs-company-developing-duckdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/amazon-acquires-ducklabs-company-developing-duckdb","title":{"rendered":"Amazon a acquis la soci\u00e9t\u00e9 DuckLabs, d\u00e9veloppant la base de donn\u00e9es DuckDB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La soci\u00e9t\u00e9 Amazon a annonc\u00e9 l'acquisition de DuckLabs, qui d\u00e9veloppe la base de donn\u00e9es open source DuckDB. Le processus d'acquisition a \u00e9t\u00e9 achev\u00e9 le 31 ao\u00fbt, et le montant de la transaction n'est pas divulgu\u00e9. L'\u00e9quipe de d\u00e9veloppeurs de DuckDB rejoindra AWS et continuera \u00e0 travailler sur les technologies DuckDB sous la direction des co-fondateurs de DuckLabs. <\/p>\n
Les avanc\u00e9es de DuckDB seront utilis\u00e9es pour moderniser, simplifier et am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 de la pile analytique propos\u00e9e sur la plateforme AWS. Le service Amazon S3 sera transform\u00e9 en stockage avec des capacit\u00e9s d'analyse de donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es. La base de code de DuckDB continuera \u00e0 se d\u00e9velopper sous la forme d'un projet open source, distribu\u00e9 sous la licence MIT et g\u00e9r\u00e9 par l'organisation \u00e0 but non lucratif DuckDB Foundation. Il est \u00e0 noter que rejoindre AWS \u00e9largira le public des utilisateurs de DuckDB et permettra d'obtenir des ressources suppl\u00e9mentaires pour r\u00e9aliser de nouvelles id\u00e9es de mise \u00e0 l'\u00e9chelle de la base de donn\u00e9es. <\/p>\n
La base de donn\u00e9es DuckDB ressemble conceptuellement \u00e0 SQLite et combine des caract\u00e9ristiques telles que la compacit\u00e9, l'int\u00e9gration sous forme de biblioth\u00e8que embarqu\u00e9e, le stockage de la base de donn\u00e9es dans un seul fichier et une interface CLI, avec des fonctionnalit\u00e9s et des optimisations pour l'ex\u00e9cution de requ\u00eates analytiques portant sur une grande partie des donn\u00e9es stock\u00e9es, par exemple, en effectuant l'agr\u00e9gation du contenu total des tables ou la fusion de plusieurs grandes tables. La base de donn\u00e9es prend en charge un dialecte \u00e9tendu du langage SQL, incluant des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires pour traiter des requ\u00eates complexes, de longue dur\u00e9e et imbriqu\u00e9es. <\/p>\n
Le projet utilise un shell bas\u00e9 sur SQLite, un analyseur provenant de PostgreSQL, un composant Date Math de MonetDB, sa propre impl\u00e9mentation de fonctions de fen\u00eatres (bas\u00e9e sur l'algorithme Segment Tree Aggregation), un gestionnaire d'expressions r\u00e9guli\u00e8res sur la base de la biblioth\u00e8que RE2, son propre optimiseur de requ\u00eates, un m\u00e9canisme de contr\u00f4le de la concurrence multi-version (Multi-Version Concurrency Control), ainsi qu'un moteur d'ex\u00e9cution de requ\u00eates vectoris\u00e9 bas\u00e9 sur l'algorithme Hyper-Pipelining Query Execution, permettant de traiter de grands ensembles de valeurs en une seule op\u00e9ration. \n Source : opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"