{"id":30060,"date":"2019-10-31T21:33:27","date_gmt":"2019-10-31T18:33:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:27","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:27","slug":"tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Diff\u00e9rences techniques des syst\u00e8mes BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Le temps n\u00e9cessaire pour la lecture est de 11 minutes<\/i><\/p>\n

Nous et le Carr\u00e9 de Gartner 2019 BI \ud83d\ude42<\/h2>\n

\nL'objectif de cet article est de comparer trois des principales plateformes BI qui figurent parmi les leaders du quadrant Gartner :<\/p>\n

\u2014 Power BI (Microsoft)
\n \u2014 Tableau
\n \u2014 Qlik<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 1. Quadrant magique BI de Gartner 2019<\/i><\/p>\n

Je m'appelle Andrei Zhdanov, je suis le responsable du d\u00e9partement d'analyse de la soci\u00e9t\u00e9 Analytics Group (www.analyticsgroup.ru<\/a><\/noindex>). Nous cr\u00e9ons des rapports visuels sur le marketing, les ventes, les finances, la logistique, en d'autres termes, nous nous occupons de l'analyse commerciale et de la visualisation des donn\u00e9es. <\/p>\n

Avec mes coll\u00e8gues, nous travaillons depuis plusieurs ann\u00e9es avec diverses plateformes BI. Nous avons une exp\u00e9rience assez solide de projets, ce qui nous permet de comparer les plateformes du point de vue des d\u00e9veloppeurs, des analystes, des utilisateurs m\u00e9tier et des int\u00e9grateurs de syst\u00e8mes BI. <\/p>\n

Nous aurons un article s\u00e9par\u00e9 sur la comparaison des prix et de la pr\u00e9sentation visuelle de ces syst\u00e8mes BI, donc ici nous allons essayer d'\u00e9valuer ces syst\u00e8mes pr\u00e9cis\u00e9ment du point de vue de l'analyste et du d\u00e9veloppeur. <\/p>\n

Nous identifierons plusieurs axes d'analyse et \u00e9valuerons sur une \u00e9chelle de 3 points :<\/p>\n

\u2014 Barri\u00e8re d'entr\u00e9e et exigences pour l'analyste;
\n \u2014 Sources de donn\u00e9es;
\n \u2014 Nettoyage des donn\u00e9es, ETL (Extraire, Transformer, Charger)
\n \u2014 Visualisations et d\u00e9veloppement
\n \u2014 Environnement d'entreprise \u2014 serveur, rapports
\n \u2014 Support des appareils mobiles
\n \u2014 Analyse int\u00e9gr\u00e9e dans des applications\/sites tiers<\/p><\/blockquote>\n

\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Barri\u00e8re d'entr\u00e9e et exigences pour l'analyste<\/h2>\n

\n\"Diff\u00e9rences
\n<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nJ'ai vu de nombreux utilisateurs de Power BI qui n'\u00e9taient pas des sp\u00e9cialistes en TI, mais qui pouvaient cr\u00e9er de bons rapports. Power BI utilise le m\u00eame langage de requ\u00eates qu'Excel \u2014 Power Query et le langage de formules DAX. De nombreux analystes connaissent bien Excel, donc passer \u00e0 ce syst\u00e8me BI est assez facile pour eux. <\/p>\n

La plupart des actions sont relativement faciles \u00e0 r\u00e9aliser dans l'\u00e9diteur de requ\u00eates. De plus, il existe un \u00e9diteur avanc\u00e9 avec le langage M pour les professionnels.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 2. Constructeur de requ\u00eates Power BI<\/i><\/p>\n

Qlik Sense <\/h3>\n

\nQlik Sense semble tr\u00e8s convivial \u2014 peu de r\u00e9glages, possibilit\u00e9 rapide de cr\u00e9er un rapport, on peut utiliser le g\u00e9n\u00e9rateur de chargement de donn\u00e9es. <\/p>\n

Au d\u00e9but, il semble plus simple que Power BI et Tableau. Mais d'exp\u00e9rience, je dirai qu'apr\u00e8s un certain temps, lorsque l'analyste aura cr\u00e9\u00e9 quelques rapports simples et qu'il aura besoin de quelque chose de plus complexe, il sera confront\u00e9 \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 de programmer. <\/p>\n

Qlik dispose d'un langage de chargement et de traitement des donn\u00e9es tr\u00e8s puissant. Il poss\u00e8de son propre langage de formules, le Set Analysis. Ainsi, un analyste doit savoir \u00e9crire des requ\u00eates et des jointures, placer des donn\u00e9es dans des tables virtuelles, et utiliser activement des variables. Les possibilit\u00e9s de ce langage sont tr\u00e8s vastes, mais il n\u00e9cessite un apprentissage. Tous les analystes Qlik que je connais ont probablement un solide bagage en informatique. <\/p>\n

Les int\u00e9grateurs Qlik, comme nous, aiment souvent parler du mod\u00e8le associatif, o\u00f9 lors du chargement des donn\u00e9es, toutes celles-ci sont plac\u00e9es en m\u00e9moire vive, et la liaison entre les donn\u00e9es est assur\u00e9e par un m\u00e9canisme interne de la plateforme. Lors de la s\u00e9lection de valeurs, aucune sous-requ\u00eate interne n'est effectu\u00e9e, comme c'est le cas dans les bases de donn\u00e9es classiques. Les donn\u00e9es sont d\u00e9livr\u00e9es presque instantan\u00e9ment gr\u00e2ce \u00e0 des valeurs et des liaisons pr\u00e9-index\u00e9es. <\/p>\n

Cependant, en pratique, cela conduit \u00e0 la cr\u00e9ation de jointures automatiques de tables lorsque les noms de champs co\u00efncident. Par exemple, on ne peut pas avoir diff\u00e9rentes tables sans relations qui auraient un m\u00eame champ. Il faut s'y habituer. Il est n\u00e9cessaire de renommer les colonnes et de s'assurer que les noms ne co\u00efncident pas, ou de regrouper toutes les tables de faits en une seule et de les entourer de tables de r\u00e9f\u00e9rence du type \u00ab \u00e9toile \u00bb. Cela doit \u00eatre pratique pour les d\u00e9butants, mais pour les analystes exp\u00e9riment\u00e9s, c'est sans importance. <\/p>\n

Une interface typique pour le chargement et le traitement des donn\u00e9es pour un analyste ressemble \u00e0 ceci.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 3. \u00c9diteur de chargement de donn\u00e9es Qlik Sense, tableau Calendar<\/i><\/p>\n

Remarque : Dans Power BI, la situation est g\u00e9n\u00e9ralement diff\u00e9rente, vous laissez diff\u00e9rentes tables de faits et de r\u00e9f\u00e9rences, vous pouvez connecter manuellement les tables de mani\u00e8re classique, c'est-\u00e0-dire en associant les colonnes entre elles manuellement.<\/i><\/p>\n

compar\u00e9 avec Tableau ?<\/h3>\n

\nLes d\u00e9veloppeurs de Tableau le positionnent comme un BI avec une interface conviviale et amicale, qui permettra \u00e0 l'analyste d'explorer ses donn\u00e9es de mani\u00e8re autonome. Oui, nous avions dans notre entreprise des analystes qui, sans exp\u00e9rience en informatique, pouvaient cr\u00e9er leurs propres rapports. Mais j'\u00e9valuerai Tableau de mani\u00e8re n\u00e9gative pour plusieurs raisons :
\n \u2014 Mauvaise localisation en langue russe
\n \u2014 Les serveurs Tableau Online ne sont pas situ\u00e9s en Russie
\n \u2014 Un constructeur de chargement assez simple commence \u00e0 poser des probl\u00e8mes lorsqu'il est n\u00e9cessaire de construire un mod\u00e8le de donn\u00e9es assez complexe.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 4. Constructeur de chargement de donn\u00e9es Tableau<\/i> <\/p>\n

L'une des questions que nous posons lors des entretiens avec les analystes Tableau est : \u00ab Comment construire un mod\u00e8le de tables de faits avec des tables de r\u00e9f\u00e9rence sans tout ramener en une seule table ? \u00bb Le Data Blending n\u00e9cessite une utilisation r\u00e9fl\u00e9chie. J'ai souvent corrig\u00e9 des erreurs de doublon de donn\u00e9es chez mes analystes apr\u00e8s de telles combinaisons. <\/p>\n

De plus, Tableau a un syst\u00e8me assez particulier, o\u00f9 chaque graphique est r\u00e9alis\u00e9 sur une feuille s\u00e9par\u00e9e, puis vous cr\u00e9ez un Dashboard o\u00f9 vous commencez \u00e0 disposer les feuilles cr\u00e9\u00e9es. Vous pouvez ensuite cr\u00e9er une Story, qui est une combinaison de diff\u00e9rents Dashboards. Le d\u00e9veloppement dans Qlik et Power BI est plus simple \u00e0 cet \u00e9gard ; vous esquissez imm\u00e9diatement des mod\u00e8les de graphiques sur la feuille, d\u00e9finissez des mesures et des dimensions, et le Dashboard est pr\u00eat. Il me semble que le temps de pr\u00e9paration dans Tableau augmente \u00e0 cause de cela.<\/p>\n

2. Sources de donn\u00e9es et chargement <\/h2>\n

\n\"Diff\u00e9rences
\n
\nDans cette section, il n'y a pas de leader \u00e9vident, mais nous mettrons en avant Qlik en raison de quelques caract\u00e9ristiques agr\u00e9ables. <\/p>\n

Tableau est limit\u00e9 dans sa version gratuite en termes de sources, mais dans nos articles, nous nous concentrons davantage sur les entreprises, qui peuvent se permettre des produits commerciaux et des analystes. Par cons\u00e9quent, nous n'avons pas r\u00e9duit l'\u00e9valuation de Tableau sur ce param\u00e8tre.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 5. Liste des sources possibles de Tableau <\/i> <\/p>\n

Pour le reste, la liste des sources est impressionnante partout : tous les fichiers tabulaires, toutes les bases de donn\u00e9es standard, les connexions web, tout fonctionne. Je n'ai pas rencontr\u00e9 d'entrep\u00f4ts de donn\u00e9es non standards ; il peut y avoir des nuances, mais dans la plupart des cas, vous ne rencontrerez pas de probl\u00e8mes de chargement des donn\u00e9es. L'exception est peut-\u00eatre 1C. Il n'y a pas de connecteurs directs vers 1C. <\/p>\n

Les partenaires de Qlik en Russie vendent leurs propres connecteurs pour 100 000 - 200 000 roubles, mais dans la plupart des cas, il est moins cher d'effectuer des exportations de 1C vers FTP en Excel ou dans une base de donn\u00e9es SQL. Vous pouvez \u00e9galement publier la base 1C sur le web et vous y connecter via le protocole Odata. <\/p>\n

PowerBI et Tableau le font de mani\u00e8re standard, mais Qlik demandera un connecteur payant, donc ici encore, il est plus simple d'exporter vers une base de donn\u00e9es interm\u00e9diaire. Quoi qu'il en soit, toutes les questions concernant les connexions peuvent \u00eatre r\u00e9solues.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 6. Liste des sources possibles de Qlik Sense <\/i> <\/p>\n

Il convient \u00e9galement de noter une caract\u00e9ristique de Qlik : ils proposent en tant que produit distinct des connecteurs payants et gratuits.
\n \"Diff\u00e9rences
\nFigure 7. Connecteurs suppl\u00e9mentaires de Qlik Sense<\/i> <\/p>\n

D'apr\u00e8s mon exp\u00e9rience, il n'est pas toujours judicieux de connecter imm\u00e9diatement un syst\u00e8me BI lors de volumes de donn\u00e9es importants ou de multiples sources. Dans les projets s\u00e9rieux, on utilise g\u00e9n\u00e9ralement un entrep\u00f4t de donn\u00e9es, une base de donn\u00e9es avec des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9par\u00e9es pour l'analyse, etc. On ne peut pas simplement exporter, disons, un milliard d'enregistrements dans un syst\u00e8me BI. Il faut d\u00e9j\u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 l'architecture de la solution.
\n\"Diff\u00e9rences
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 8. Sources de donn\u00e9es Power BI<\/i><\/p>\n

Mais pourquoi avoir mis en avant Qlik ? J'appr\u00e9cie beaucoup 3 choses :
\n \u2014 Fichiers QVD<\/b>
\nUn format de stockage de donn\u00e9es propri\u00e9taire. Parfois, on peut construire des projets commerciaux s\u00e9rieux uniquement avec des fichiers QVD. Par exemple, le premier niveau \u2014 donn\u00e9es brutes. Le deuxi\u00e8me niveau \u2014 fichiers trait\u00e9s. Le troisi\u00e8me niveau \u2014 donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es, etc. Ces fichiers peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans diff\u00e9rentes applications, diff\u00e9rents employ\u00e9s et services peuvent en \u00eatre responsables. La vitesse de chargement \u00e0 partir de ces fichiers est dix fois plus rapide que celle des sources de donn\u00e9es ordinaires. Cela permet d'\u00e9conomiser sur les bases de donn\u00e9es et d'\u00e9changer des informations entre diff\u00e9rentes applications Qlik. <\/p>\n

\u2014 Chargement incr\u00e9mentiel des donn\u00e9es<\/b>
\nOui, Power BI et Tableau peuvent \u00e9galement le faire. Mais Power BI n\u00e9cessitera une version Premium co\u00fbteuse, tandis que Tableau n'a pas la flexibilit\u00e9 de Qlik. Avec les fichiers QVD, vous pouvez cr\u00e9er des instantan\u00e9s des syst\u00e8mes \u00e0 diff\u00e9rents moments et ensuite traiter ces donn\u00e9es comme bon vous semble.<\/p>\n

\u2014 Int\u00e9gration de scripts externes<\/b>
\nEn plus des fichiers QVD pour le stockage des donn\u00e9es, dans Qlik, le code de script peut \u00e9galement \u00eatre externalis\u00e9 et int\u00e9gr\u00e9 avec la commande Include. Cela permet d'organiser le travail d'\u00e9quipe, d'utiliser des syst\u00e8mes de contr\u00f4le de version et de g\u00e9rer un code unique pour diff\u00e9rentes applications. Power BI dispose d'un \u00e9diteur de requ\u00eates avanc\u00e9, mais nous n'avons pas pu configurer un tel travail d'\u00e9quipe comme avec Qlik. En g\u00e9n\u00e9ral, tous les BI ont ce probl\u00e8me, g\u00e9rer simultan\u00e9ment les donn\u00e9es, le code et les visualisations dans toutes les applications depuis un seul endroit est tout simplement impossible. Au maximum, nous avons r\u00e9ussi \u00e0 externaliser les fichiers QVD et le code des scripts. Les \u00e9l\u00e9ments visuels doivent \u00eatre modifi\u00e9s au sein m\u00eame des rapports, ce qui ne nous permet pas de changer massivement les visualisations pour tous les clients \u00e0 la fois. <\/p>\n

Qu'en est-il d'un m\u00e9canisme comme la connexion Live ? Tableau et Power BI prennent en charge les connexions LIVE \u00e0 plusieurs sources, contrairement \u00e0 Qlik. Nous sommes plut\u00f4t indiff\u00e9rents \u00e0 cette fonctionnalit\u00e9, car il est prouv\u00e9 qu'avec de grandes donn\u00e9es, travailler avec une connexion LIVE devient tout simplement impossible. L'outil BI est souvent n\u00e9cessaire pour les grandes donn\u00e9es. <\/p>\n

3. Nettoyage des donn\u00e9es, ETL (Extraire, Transformer, Charger)<\/h2>\n

\n\"Diff\u00e9rences
\n
\nDans cette section, j'ai deux leaders, Qlik Sense et Power BI.
\nDisons que Qlik est puissant, mais complexe. Si vous comprenez leur langage ressemblant \u00e0 SQL, vous pourrez presque tout faire : tables virtuelles, jointures et fusion de tables, parcourir une table en boucle et g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles tables, de nombreuses commandes pour le traitement des cha\u00eenes. Par exemple, un champ dans une cellule contenant des donn\u00e9es telles que \u00ab Ivanov 851 Blanc \u00bb peut \u00eatre divis\u00e9 \u00e0 la vol\u00e9e non seulement en 3 colonnes (comme tout le monde sait le faire), mais aussi directement en 3 lignes par exemple. Il est \u00e9galement facile de combiner 3 lignes en 1 \u00e0 la vol\u00e9e.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 9. Comment charger et transposer un tableau dans Qlik Sense depuis Google Sheets<\/i><\/p>\n

Power BI appara\u00eet un peu plus simple \u00e0 cet \u00e9gard, mais la plupart des t\u00e2ches peuvent \u00eatre facilement r\u00e9solues via l'\u00e9diteur de requ\u00eates. Vous d\u00e9finissez quelques param\u00e8tres, transposez le tableau, traitez les donn\u00e9es, et tout cela sans une seule ligne de code.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 10. Comment charger et transposer un tableau dans Power BI depuis AmoCRM<\/i><\/p>\n

Avec Tableau, j'ai l'impression qu'il y a une autre id\u00e9ologie. Ils privil\u00e9gient la beaut\u00e9 et le design. Connecter de nombreuses sources diff\u00e9rentes, les combiner toutes et les traiter \u00e0 l'int\u00e9rieur de Tableau me semble tr\u00e8s difficile. Dans les projets commerciaux, dans la plupart des cas, les donn\u00e9es pour Tableau sont d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9par\u00e9es et accumul\u00e9es dans des entrep\u00f4ts et des bases de donn\u00e9es.
\n \"Diff\u00e9rences
\nFigure 11. Comment charger et transposer un tableau dans Tableau<\/i><\/p>\n

4. Visualisations<\/h2>\n

\n\"Diff\u00e9rences
\n
\nDans cette section, nous n'avons pas choisi de leader. Nous aurons un article s\u00e9par\u00e9 o\u00f9 nous montrerons le m\u00eame rapport dans les 3 syst\u00e8mes \u00e0 travers un seul cas. (Article \u00ab Analyse des filles avec une faible responsabilit\u00e9 sociale \u00bb)<\/a><\/noindex>. C'est avant tout une affaire de go\u00fbt et de comp\u00e9tence analytique. Sur Internet, on peut trouver de tr\u00e8s belles images bas\u00e9es sur l'une de ces syst\u00e8mes. Les fonctionnalit\u00e9s de base des visualisations sont \u00e0 peu pr\u00e8s les m\u00eames pour tous. Le reste se r\u00e9sout gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation d'Extensions. Il en existe des payantes, des gratuites. Il y a des extensions fournies par les fournisseurs eux-m\u00eames, ainsi que celles propos\u00e9es par des freelances et des int\u00e9grateurs. Vous pouvez m\u00eame \u00e9crire votre propre extension de visualisation pour n'importe quelle plateforme. <\/p>\n

J'aime le style de Tableau, je le trouve strict et corporate. Mais il est difficile d'obtenir une image vraiment belle dans Tableau. Un excellent exemple de visualisation Tableau o\u00f9 seules des extensions ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es. Je ne pourrais pas reproduire cela, car je n'ai pas ces extensions, mais c'est joli \u00e0 voir.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 12. Apparence des rapports Tableau avec Extensions<\/i> <\/p>\n

Power BI peut aussi \u00eatre int\u00e9ressant.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 13. Apparence des rapports Power BI avec Extensions<\/i><\/p>\n

La seule chose que je ne comprends pas avec Power BI, c'est pourquoi leurs couleurs par d\u00e9faut sont si \u00e9tranges. Sur n'importe quel graphique, je suis contraint de changer la couleur pour ma propre couleur d'entreprise, et je suis surpris par les choix de couleurs standards. <\/p>\n

Qlik Sense d\u00e9pend \u00e9galement d'Extensions. L'utilisation d'add-ons peut modifier les rapports \u00e0 en rendre m\u00e9connaissables. Il est aussi possible d'appliquer son propre th\u00e8me et son propre design.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 14. Apparence des rapports Qlik Sense avec Extensions<\/i> <\/p>\n

Du point de vue des d\u00e9veloppeurs, Qlik Sense est plus pratique en raison des options standards comme les dimensions et mesures alternatives. Il est possible de d\u00e9finir plusieurs dimensions et mesures dans les param\u00e8tres de visualisation, et l'utilisateur peut facilement choisir ce qu'il souhaite voir sur tel ou tel graphique. <\/p>\n

Dans Power BI et Tableau, je dois configurer les param\u00e8tres, les boutons, programmer le comportement du syst\u00e8me en fonction de ces param\u00e8tres. Je suis surpris de la complexit\u00e9. C'est la m\u00eame chose avec la possibilit\u00e9 de modifier l'apparence des visualisations. <\/p>\n

Dans Qlik, on peut cacher diff\u00e9rents types de visualisations dans un m\u00eame objet, alors qu'il est plus difficile de faire cela dans Power BI et Tableau. Encore une fois, cela d\u00e9pend davantage de la comp\u00e9tence de l'ex\u00e9cutant. Il est possible de cr\u00e9er un chef-d'\u0153uvre dans n'importe quel syst\u00e8me, mais sans exp\u00e9rience, les graphiques resteront peu expressifs partout. <\/p>\n

5. Environnement d'entreprise \u2014 serveur, rapports<\/h2>\n

\n\"Diff\u00e9rences
\n
\nTous les produits disposent de versions serveur d'entreprise. J'ai travaill\u00e9 avec toutes les \u00e9ditions et je peux dire qu'elles ont toutes des points forts et des points faibles. Le choix du produit doit \u00eatre fait en fonction de vos exigences logicielles, en tenant compte de leurs nuances. Tous les fournisseurs permettent d'accorder des droits tant au niveau des comptes et des groupes qu'au niveau de la s\u00e9curit\u00e9 des lignes de donn\u00e9es. Une mise \u00e0 jour automatique des rapports est disponible selon un calendrier. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise offre une excellente opportunit\u00e9 de cr\u00e9er des analyses au sein de votre organisation pour les PME. Cela peut sembler plus cher que Power BI Pro, mais il ne faut pas oublier que les serveurs Power BI Pro se trouvent dans le cloud chez Microsoft et que vous ne pouvez pas influencer les performances. Et lorsque vous aurez besoin de Power BI Premium, qui peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9 sur vos serveurs, le prix commence \u00e0 partir de 5000 $ par mois. <\/p>\n

\"Diff\u00e9rences
\n
\nQlik Sense Enterprise commence \u00e0 230 000 RUB pour 5 licences (paiement annuel, avec seulement le support technique par la suite), ce qui est beaucoup plus abordable que Power BI Premium. Et Qlik Sense Enterprise permettra d'exploiter toutes les fonctionnalit\u00e9s de Qlik. Peut-\u00eatre \u00e0 une exception pr\u00e8s. Pour une raison quelconque, Qlik a d\u00e9cid\u00e9 que la fonction d'envoi de rapports au format PDF par e-mail devait \u00eatre fournie sous forme de service distinct, NPrinting.<\/p>\n

Mais Qlik Sense Enterprise est plus puissant que Power BI Pro, et par cons\u00e9quent, on peut faire la comparaison suivante. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, avec des capacit\u00e9s \u00e9quivalentes, s'av\u00e8re moins cher lors des d\u00e9ploiements moyens. Les grands d\u00e9ploiements sont g\u00e9n\u00e9ralement calcul\u00e9s c\u00f4t\u00e9 fournisseur, o\u00f9 ils peuvent offrir des conditions individuelles adapt\u00e9es \u00e0 votre entreprise. <\/p>\n

Dans ce contexte, nous privil\u00e9gierons Qlik Sense Enterprise, car il offre toutes les possibilit\u00e9s de construire une analyse s\u00e9rieuse sur des donn\u00e9es massives. \u00c0 notre avis, sur de grands ensembles de donn\u00e9es, Qlik fonctionnera plus rapidement que Power BI. Lors des conf\u00e9rences, des clients Qlik ont rencontr\u00e9 des tests de leurs donn\u00e9es contenant des milliards d'enregistrements, et Power BI a montr\u00e9 des r\u00e9sultats moins performants.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 15. Apparence des rapports du serveur Qlik Sense Enterprise<\/i> <\/p>\n

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud co\u00fbte 1,5 fois plus cher* et pr\u00e9sente une limitation assez significative qui rend cette plateforme inacceptable pour nous. Les extensions ne peuvent pas \u00eatre utilis\u00e9es, m\u00eame celles int\u00e9gr\u00e9es. Sans extensions, Qlik perd un peu de sa beaut\u00e9 visuelle.
\n\"Diff\u00e9rences
\nFigure 16. Apparence du tableau de bord Power BI Pro<\/i> <\/p>\n

*Une alternative consiste \u00e0 utiliser Qlik Sense Enterprise par abonnement. Cependant, pour que cet article ne soit pas per\u00e7u comme une publicit\u00e9, nous ne discuterons pas de notre politique de tarification. <\/p><\/blockquote>\n

Tableau est quelque peu \u00e0 l'\u00e9cart pour nous. Ils proposent des abonnements cloud \u00e0 70 $ par d\u00e9veloppeur et 15 $ par visualiseur, ainsi que des solutions serveur co\u00fbteuses. Mais l'id\u00e9e principale de Tableau est que pour les grandes donn\u00e9es, il est n\u00e9cessaire d'organiser le traitement et le stockage des donn\u00e9es c\u00f4t\u00e9 serveur. Objectivement, ses fonctionnalit\u00e9s plus limit\u00e9es ne permettent pas un traitement s\u00e9rieux des donn\u00e9es dans Tableau. Pour la visualisation et l'analyse, oui. Mais pour les petites et moyennes entreprises, il est souvent probl\u00e9matique de cr\u00e9er un stockage s\u00e9par\u00e9. Je diminuerais donc la note pour Tableau si ce n'\u00e9tait pas pour leur 1 caract\u00e9ristique. Le serveur Tableau envoie sans probl\u00e8me des e-mails programm\u00e9s avec des pi\u00e8ces jointes en CSV ou PDF. De plus, il est possible de g\u00e9rer les droits, les filtres automatiques, etc. Power BI et Qlik, pour une raison quelconque, ne peuvent pas faire cela, ce qui peut \u00eatre critique pour certains. Gr\u00e2ce \u00e0 cela, Tableau maintient sa position dans notre d\u00e9bat. <\/p>\n

\"Diff\u00e9rences
\nFigure 17. Apparence du tableau de bord de Tableau Server<\/i><\/p>\n

Dans un environnement professionnel, il faut \u00e9galement r\u00e9fl\u00e9chir au co\u00fbt des d\u00e9ploiements et de la maintenance. En Russie, il est courant que Power BI soit plus r\u00e9pandu dans les petites entreprises. Cela a conduit \u00e0 l'apparition d'un grand nombre d'offres d'emploi et de CV, ainsi qu'\u00e0 la cr\u00e9ation de petits int\u00e9grateurs. Cela permet de trouver des sp\u00e9cialistes pour des projets de petite taille. Cependant, il est probable qu'ils n'aient pas d'exp\u00e9rience avec de grands d\u00e9ploiements et le travail avec de grandes donn\u00e9es. Qlik et Tableau, en revanche, ont peu de partenaires, et encore moins pour Tableau. Ces partenaires se sp\u00e9cialisent dans les grands d\u00e9ploiements avec un ticket moyen \u00e9lev\u00e9. Il n'y a pas beaucoup d'offres d'emploi ou de CV sur le march\u00e9; le seuil d'entr\u00e9e pour ces produits est plus difficile que pour Power BI. Mais en Russie, il existe des d\u00e9ploiements r\u00e9ussis de ces produits pour des milliers d'utilisateurs, et ces produits se montrent performants avec de grandes donn\u00e9es. Il suffit de comprendre les points faibles et forts des produits par rapport \u00e0 votre entreprise. <\/p>\n

6. Support pour les appareils mobiles. <\/h2>\n

\n\"Diff\u00e9rences
\n
\nDans cette section, nous allons mettre en avant Power BI et Tableau. Vous pouvez installer les applications mobiles et elles s'affichent plut\u00f4t bien sur les \u00e9crans des appareils mobiles. Cependant, nous pensons que l'analyse sur les appareils mobiles est inf\u00e9rieure \u00e0 celle sur PC. En effet, il est moins pratique d'utiliser des filtres, les images sont petites, les chiffres peu visibles, etc. <\/p>\n

\"Diff\u00e9rences
\nFigure 18. Apparence du rapport Power BI sur iPhone<\/i><\/p>\n

\"Diff\u00e9rences
\nFigure 19. Apparence du rapport Tableau sur iPhone<\/i><\/p>\n

\"Diff\u00e9rences
\nFigure 20. Apparence du rapport Qlik Sense sur iPhone<\/i><\/p>\n

Pourquoi Qlik a-t-il eu une note inf\u00e9rieure ? Pour des raisons qui nous \u00e9chappent, le client mobile n'est disponible que sur iPhone, alors qu'Android doit passer par un navigateur classique. De plus, en utilisant Qlik, il faut comprendre que certaines extensions ou visualisations ne r\u00e9duisent pas leur taille ou ne se positionnent pas automatiquement sur les appareils mobiles comme on pourrait s'y attendre. Un rapport qui est tr\u00e8s beau sur PC a une bien moins bonne apparence sur un petit \u00e9cran. Il est donc n\u00e9cessaire de cr\u00e9er un rapport distinct pour les appareils mobiles, en retirant les filtres, les KPI et d'autres objets. Cela s'applique \u00e9galement \u00e0 Power BI ou Tableau, mais cela est particuli\u00e8rement marqu\u00e9 avec Qlik. Nous esp\u00e9rons que Qlik travaillera davantage sur son client mobile. <\/p>\n

Si vous pr\u00e9voyez de passer beaucoup de temps \u00e0 r\u00e9aliser des analyses exclusivement depuis des appareils mobiles, il est judicieux d'installer les trois clients et de tester leur affichage sur des rapports d'essai. Chaque fournisseur propose sur son site une galerie de rapports d'essai pour vous familiariser. <\/p>\n

7. Analyse int\u00e9gr\u00e9e dans des applications\/sites tiers<\/h2>\n

\n\"Diff\u00e9rences
\n
\nUtiliser l'analyse comme un service tiers n'est pas toujours pratique. Il se peut que vous d\u00e9veloppiez votre propre produit, mais que vous ne soyez pas pr\u00eat \u00e0 cr\u00e9er des visualisations et un moteur d'analyse \u00e0 partir de z\u00e9ro. Il se peut que vous souhaitiez d\u00e9ployer une analyse sur votre site afin que le client puisse s'inscrire, t\u00e9l\u00e9charger ses donn\u00e9es et effectuer des analyses dans son espace personnel. Pour cela, vous avez besoin d'une analyse int\u00e9gr\u00e9e (Embedded).
\nTous les produits permettent cela, mais dans cette cat\u00e9gorie, nous mettrons en avant Qlik. <\/p>\n

Power BI et Tableau indiquent clairement qu'il est n\u00e9cessaire d'acheter un produit distinct, Tableau Embedded Analytics ou Power BI Embedded, pour de telles fins. Ce ne sont pas des solutions bon march\u00e9, co\u00fbtant des milliers de dollars par mois, ce qui limite imm\u00e9diatement leur utilisation. La plupart des projets deviennent rapidement non rentables pour nos clients. Cela signifie que vous devez non seulement publier un rapport sur l'ensemble d'Internet, mais aussi assurer la publication des rapports selon des acc\u00e8s d\u00e9finis, avec protection des donn\u00e9es, autorisation des utilisateurs, etc. <\/p>\n

Et Qlik vous permettra de vous en sortir. Bien s\u00fbr, ils ont aussi la Qlik Analytics Platform, qui est sous licence sur serveur et permet un nombre illimit\u00e9 de connexions. Cela sera aussi co\u00fbteux que ses concurrents, Tableau et Power BI. Et dans le cas de connexions illimit\u00e9es, il n'y a pas beaucoup d'options. <\/p>\n

Mais chez Qlik, il existe un concept appel\u00e9 Mashup. Supposons que vous avez Qlik Sense Enterprise et 10 licences. L'analytique standard, l'apparence, tout cela commence \u00e0 devenir ennuyeux. Vous cr\u00e9ez votre propre site ou application et pouvez int\u00e9grer toute votre analytique directement l\u00e0-dedans. La particularit\u00e9 est qu'en termes simples, le Mashup est une visualisation dans le code. Via l'API, vous pouvez programmer la cr\u00e9ation de visualisations \u00e0 l'int\u00e9rieur de votre application ou de votre site. Vous aurez toujours besoin de Qlik Sense Enterprise pour la licencing (licences de connexions au site = licences de connexions \u00e0 BI), pour le chargement des donn\u00e9es, etc., mais les visualisations s'afficheront non pas sur ce serveur, mais seront int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 votre application ou site. Vous pouvez utiliser des styles CSS, d\u00e9finir des polices, des couleurs nouvelles. Vos 10 utilisateurs n'acc\u00e9deront plus au serveur d'analytique, mais utiliseront votre portail ou application d'entreprise. L'analytique prendra un nouveau niveau. <\/p>\n

\"Diff\u00e9rences
\nFigure 21. Apparence du rapport Qlik Sense int\u00e9gr\u00e9 sur le site web<\/i><\/p>\n

Il sera d\u00e9j\u00e0 difficile de comprendre o\u00f9 sont les \u00e9l\u00e9ments du site et o\u00f9 commence Qlik Sense.
\nBien s\u00fbr, vous aurez besoin d'un programmeur, voire de plusieurs. Un pour la programmation web, un pour travailler avec l'API Qlik. Mais le r\u00e9sultat en vaut la peine. <\/p>\n

Conclusions. R\u00e9sumons. <\/h2>\n

\n\"Diff\u00e9rences
\n
\nIl est difficile de dire de mani\u00e8re d\u00e9finitive qui est meilleur ou pire. Power BI et Qlik sont au coude \u00e0 coude dans notre comp\u00e9tition, tandis que Tableau est l\u00e9g\u00e8rement en arri\u00e8re. Cependant, le r\u00e9sultat pourrait \u00eatre diff\u00e9rent pour votre entreprise. Dans les plateformes BI, la composante visuelle est tr\u00e8s importante. Si vous avez examin\u00e9 des dizaines de rapports de d\u00e9mo et d'images en ligne de tous les syst\u00e8mes BI et que l'un des plateformes ne vous pla\u00eet pas visuellement, il est probable que vous ne l'adopterez pas, m\u00eame si le prix ou les caract\u00e9ristiques techniques vous conviennent. <\/p>\n

Ensuite, vous devrez imp\u00e9rativement calculer le co\u00fbt des licences, de l'impl\u00e9mentation et de la maintenance de la plateforme BI. Il se peut qu'un leader \u00e9merge dans votre cas. L'importance du sous-traitant ou la possibilit\u00e9 de recruter un sp\u00e9cialiste appropri\u00e9 est primordiale. Sans des professionnels, le r\u00e9sultat sera lamentable, quelle que soit la plateforme. <\/p>\n

Je vous souhaite de r\u00e9ussites BI dans vos int\u00e9grations, Andrey Zhdanov et Vladimir Lazarev, Analytics Group.<\/p>\n

Source : habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI \ud83d\ude42 \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner: \u2014 Power BI (Microsoft) \u2014 Tableau \u2014 Qlik \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019 \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0416\u0434\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439, \u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0441 \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f (www.analyticsgroup.ru). […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-30060","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Diff\u00e9rences techniques des syst\u00e8mes BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","description":"Temps n\u00e9cessaire pour la lecture : 11 minutes Nous et le carr\u00e9 de Gartner 2019 BI :-) L'objectif de cet article est de comparer trois des principales plateformes BI qui figurent parmi les leaders du quadrant Gartner.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"fr_FR","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","og:description":"\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI :-) \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner:.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T18:33:27+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T18:33:27+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"30060","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"Article","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-20 23:36:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 03:43:14","updated":"2026-01-20 23:36:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30060","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30060"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30060\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30060"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30060"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30060"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}