{"id":33095,"date":"2019-10-31T21:50:42","date_gmt":"2019-10-31T18:50:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/roboty-v-data-tsentre-chem-mozhet-byt-polezen-iskusstvennyj-intellekt\/"},"modified":"2019-10-31T21:50:42","modified_gmt":"2019-10-31T18:50:42","slug":"roboty-v-data-tsentre-chem-mozhet-byt-polezen-iskusstvennyj-intellekt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/roboty-v-data-tsentre-chem-mozhet-byt-polezen-iskusstvennyj-intellekt","title":{"rendered":"Les robots dans les centres de donn\u00e9es : comment l'intelligence artificielle peut-elle \u00eatre utile ?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Dans le cadre de la transformation num\u00e9rique de l'\u00e9conomie, l'humanit\u00e9 doit construire de plus en plus de centres de donn\u00e9es. Ces centres doivent \u00e9galement se transformer : la question de leur r\u00e9silience et de leur efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique est plus cruciale que jamais. Ces installations consomment une \u00e9norme quantit\u00e9 d'\u00e9lectricit\u00e9, et les pannes des infrastructures informatiques critiques qu'elles h\u00e9bergent co\u00fbtent cher aux entreprises. Les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique viennent au secours des ing\u00e9nieurs \u2014 ces derni\u00e8res ann\u00e9es, elles sont de plus en plus utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des centres de donn\u00e9es plus performants. Cette approche augmente le niveau de pr\u00e9paration des installations, r\u00e9duit le nombre de pannes et diminue les co\u00fbts d'exploitation.<\/p>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Comment cela fonctionne ?<\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sont utilis\u00e9es pour automatiser la prise de d\u00e9cisions op\u00e9rationnelles sur la base des donn\u00e9es collect\u00e9es par divers capteurs. En g\u00e9n\u00e9ral, ces outils sont int\u00e9gr\u00e9s avec des syst\u00e8mes de type DCIM (Gestion des infrastructures des centres de donn\u00e9es) et permettent de pr\u00e9voir l'apparition de situations d'urgence, ainsi que d'optimiser le fonctionnement du mat\u00e9riel informatique, de l'infrastructure technique et m\u00eame du personnel de maintenance. Tr\u00e8s souvent, les fabricants proposent aux propri\u00e9taires de centres de donn\u00e9es des services cloud qui accumulent et traitent les donn\u00e9es de nombreux clients. Ces syst\u00e8mes synth\u00e9tisent l'exp\u00e9rience d'exploitation de diff\u00e9rents centres de donn\u00e9es, ce qui les rend plus performants que les produits locaux.<\/p>\n<p><\/p>\n<h2>Gestion de l'infrastructure informatique<\/h2>\n<p><\/p>\n<p>La soci\u00e9t\u00e9 HPE promeut un service cloud d'analyse pr\u00e9dictive <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.hpe.com\/ru\/ru\/storage\/infosight.html\">InfoSight<\/a><\/noindex> pour la gestion de l'infrastructure informatique bas\u00e9e sur les syst\u00e8mes de stockage Nimble Storage et HPE 3PAR StoreServ, les serveurs HPE ProLiant DL\/ML\/BL, les syst\u00e8mes de rack HPE Apollo et la plateforme HPE Synergy. InfoSight analyse les donn\u00e9es des capteurs install\u00e9s dans le mat\u00e9riel, traitant plus d'un million d'\u00e9v\u00e9nements par seconde et s'auto-formant en permanence. Le service non seulement d\u00e9tecte les pannes, mais pr\u00e9dit \u00e9galement les probl\u00e8mes potentiels de l'infrastructure informatique (pannes de mat\u00e9riel, saturation de la capacit\u00e9 de stockage, diminution des performances des machines virtuelles, etc.) avant qu'ils ne se produisent. Pour l'analyse pr\u00e9dictive dans le cloud, un logiciel de la soci\u00e9t\u00e9 VoltDB a \u00e9t\u00e9 d\u00e9ploy\u00e9, utilisant des mod\u00e8les autor\u00e9gressifs de pr\u00e9vision et des m\u00e9thodes probabilistes. Une solution similaire est \u00e9galement disponible pour les syst\u00e8mes de stockage hybrides de la soci\u00e9t\u00e9 Tegile Systems : le service cloud IntelliCare Cloud Analytics surveille l'\u00e9tat, la performance et l'utilisation des ressources des dispositifs. Les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sont \u00e9galement utilis\u00e9es par Dell EMC dans ses solutions pour le calcul haute performance. De nombreux exemples de ce type existent, et pratiquement tous les principaux fabricants de mat\u00e9riel informatique et de syst\u00e8mes de stockage de donn\u00e9es suivent actuellement cette voie.<\/p>\n<p><\/p>\n<h2>Alimentation \u00e9lectrique et refroidissement<\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Une autre application de l'IA dans les centres de donn\u00e9es est li\u00e9e \u00e0 la gestion de l'infrastructure technique, notamment le refroidissement, dont la part dans la consommation \u00e9nerg\u00e9tique totale peut d\u00e9passer 30 %. L'une des premi\u00e8res \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 un refroidissement intelligent a \u00e9t\u00e9 la soci\u00e9t\u00e9 Google : en 2016, elle a d\u00e9velopp\u00e9 conjointement avec la soci\u00e9t\u00e9 DeepMind <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/deepmind.com\/blog\/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-40\/\">un syst\u00e8me d'intelligence artificielle<\/a><\/noindex> Pour surveiller des composants sp\u00e9cifiques des centres de donn\u00e9es, permettant de r\u00e9duire de 40 % la consommation d'\u00e9nergie pour le refroidissement. \u00c0 l'origine, elle se limitait \u00e0 fournir des conseils au personnel, mais a depuis \u00e9t\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e et peut maintenant g\u00e9rer le refroidissement des salles machines de mani\u00e8re autonome. D\u00e9ploy\u00e9e dans le cloud, un r\u00e9seau neuronal traite les donn\u00e9es de milliers de capteurs internes et externes : il prend des d\u00e9cisions en tenant compte de la charge sur les serveurs, des temp\u00e9ratures, ainsi que de la vitesse du vent \u00e0 l'ext\u00e9rieur et de nombreux autres param\u00e8tres. Les instructions fournies par le syst\u00e8me cloud sont envoy\u00e9es au centre de donn\u00e9es et v\u00e9rifi\u00e9es de nouveau pour leur s\u00e9curit\u00e9 par les syst\u00e8mes locaux, tout en permettant au personnel de d\u00e9sactiver le mode automatique et de commencer \u00e0 g\u00e9rer le refroidissement manuellement. Nlyte Software, en collaboration avec l'\u00e9quipe IBM Watson, a cr\u00e9\u00e9 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.datacenterknowledge.com\/machine-learning\/ibm-watson-crunch-nlyte-dcim-data-optimize-data-center-operations\">la solution<\/a><\/noindex>, qui recueille des donn\u00e9es sur la temp\u00e9rature et l'humidit\u00e9, la consommation d'\u00e9nergie et la charge de l'\u00e9quipement informatique. Il permet d'optimiser le fonctionnement des sous-syst\u00e8mes techniques et ne n\u00e9cessite pas de connexion \u00e0 l'infrastructure cloud du fabricant\u2014si n\u00e9cessaire, la solution peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e directement dans le centre de donn\u00e9es. <\/p>\n<p><\/p>\n<h2>D'autres exemples<\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Il existe de nombreuses solutions innovantes et intelligentes pour les centres de donn\u00e9es sur le march\u00e9 et de nouvelles apparaissent constamment. L'entreprise Wave2Wave a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me robotis\u00e9 de commutation de c\u00e2bles \u00e0 fibre optique pour organiser automatiquement les connexions crois\u00e9es dans les points d'\u00e9change de trafic (Meet Me Room) \u00e0 l'int\u00e9rieur du centre de donn\u00e9es. Le syst\u00e8me d\u00e9velopp\u00e9 par ROOT Data Center et LitBit utilise l'IA pour surveiller les groupes \u00e9lectrog\u00e8nes de secours, tandis que Romonet a cr\u00e9\u00e9 une solution logicielle auto-apprenante pour optimiser l'infrastructure. Les solutions de l'entreprise Vigilent utilisent l'apprentissage automatique pour pr\u00e9dire les pannes et optimiser la temp\u00e9rature dans les salles du centre de donn\u00e9es. L'introduction de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et d'autres technologies innovantes pour l'automatisation des processus dans les centres de donn\u00e9es a commenc\u00e9 relativement r\u00e9cemment, mais aujourd'hui, c'est l'un des domaines de d\u00e9veloppement les plus prometteurs de l'industrie. Les centres de donn\u00e9es modernes sont devenus trop grands et trop complexes pour \u00eatre g\u00e9r\u00e9s efficacement manuellement.<\/p>\n<p>Source : <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/delta\/blog\/450738\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. 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