{"id":33660,"date":"2019-10-31T21:53:59","date_gmt":"2019-10-31T18:53:59","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta\/"},"modified":"2019-10-31T21:53:59","modified_gmt":"2019-10-31T18:53:59","slug":"campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta","title":{"rendered":"CampusInsight : de la surveillance de l'infrastructure \u00e0 l'analyse de l'exp\u00e9rience utilisateur","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>La qualit\u00e9 du r\u00e9seau sans fil est d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9e par d\u00e9faut dans le concept de niveau de service. Et si l'on souhaite r\u00e9pondre aux exigences \u00e9lev\u00e9es des clients, il faut non seulement traiter rapidement les probl\u00e8mes de r\u00e9seau qui surviennent, mais aussi pr\u00e9dire les probl\u00e8mes les plus fr\u00e9quents.<\/p>\n<p>Comment y parvenir ? En surveillant ce qui est r\u00e9ellement important dans ce contexte : l'interaction de l'utilisateur avec le r\u00e9seau sans fil.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"CampusInsight : de la surveillance de l&#039;infrastructure \u00e0 l&#039;analyse de l&#039;exp\u00e9rience utilisateur\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/de74e4bb1c0b8394428124df2cfcee10.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nLes charges sur les r\u00e9seaux continuent d'augmenter, ce qui affecte particuli\u00e8rement les segments sans fil, ne serait-ce que par la simplicit\u00e9 de leurs interfaces. Avec l'augmentation du nombre d'appareils et des vitesses de transmission de donn\u00e9es, les probl\u00e8mes se multiplient \u00e0 plusieurs niveaux. Au niveau physique, de nombreux transmetteurs de signaux radio s'influencent mutuellement, m\u00eame s'ils fonctionnent sur des parties adjacentes du spectre des fr\u00e9quences. Au niveau logique, un grand nombre d'appareils connect\u00e9s commencent \u00e0 rivaliser pour le droit de commencer la transmission sur la fr\u00e9quence choisie, augmentant le d\u00e9lai de livraison des paquets pour chaque utilisateur.\u00a0<\/p>\n<p>En m\u00eame temps, les attentes de chaque client concernant l'utilisation du r\u00e9seau sont \u00e9galement en hausse. Un chargement de page de 5 secondes dans le navigateur, qui semblait \u00eatre un 'summum technologique' il y a 20 ans, ne surprend plus personne. Les clients veulent une vid\u00e9o HD sans interruption.<\/p>\n<p>Les nouvelles versions des standards de transmission sans fil permettent de r\u00e9soudre partiellement ce probl\u00e8me en utilisant plus efficacement le spectre des fr\u00e9quences. Chaque <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/article\/449116\/\">nouvelle version de Wi-Fi<\/a><\/noindex> vise \u00e0 d\u00e9ployer des r\u00e9seaux de plus en plus charg\u00e9s. Cependant, dans un r\u00e9seau \u00e0 grande \u00e9chelle o\u00f9 fonctionnent plusieurs dizaines de points d'acc\u00e8s, il ne sera pas possible de tout laisser \u00e0 la charge du dernier standard (surtout lorsque les appareils fonctionnent en mode de compatibilit\u00e9 invers\u00e9e d\u00e8s qu'ils rencontrent un ancien appareil utilisateur). De m\u00eame, il ne sera pas possible de continuer \u00e0 vivre avec de vieux outils de surveillance - l'environnement r\u00e9seau devient sans cesse plus complexe.<\/p>\n<h2>Pourquoi la surveillance classique ne fonctionne plus<\/h2>\n<p>\nLe st\u00e9r\u00e9otype classique qui hante encore les administrateurs de tous les r\u00e9seaux, y compris sans fil, est le travail uniquement en fonction des requ\u00eates. Lorsque l'\u00ab alarme \u00bb se d\u00e9clenche, nous nous r\u00e9veillons et d\u00e9couvrons ce qui s'est mal pass\u00e9. Et tant qu'il n'y a pas d'\u00ab alarme \u00bb, nous pouvons nous contenter de v\u00e9rifier la charge des composants principaux : les dispositifs r\u00e9seau et utilisateurs.\u00a0<\/p>\n<p>Conform\u00e9ment \u00e0 cette t\u00e2che, les outils de surveillance et de maintenance traditionnels fonctionnent sur la base de r\u00e8gles strictes et ne montrent pas toujours rapidement les probl\u00e8mes existants, sans m\u00eame parler d'une analyse pr\u00e9dictive.\u00a0<\/p>\n<p>Le principal probl\u00e8me ici r\u00e9side dans l'intervalle de collecte des donn\u00e9es. Les informations sur l'\u00e9tat des connexions r\u00e9seau sans fil sont collect\u00e9es toutes les minutes, et des incidents peuvent tout \u00e0 fait se produire entre les collectes de donn\u00e9es (un excellent exemple \u00e9tant les pics de charge occasionnels qui \"suspendent\" le r\u00e9seau). Sans donn\u00e9es en temps r\u00e9el, il est assez difficile de comprendre ce qui est \u00e0 l'origine du probl\u00e8me. Est-ce un mauvais contr\u00f4le de la couverture r\u00e9seau ? Ou peut-\u00eatre des interf\u00e9rences externes sans rapport avec l'activit\u00e9 (par exemple, une base militaire \u00e0 proximit\u00e9 a caus\u00e9 des perturbations dans l'air). Il n'y a pas de donn\u00e9es pour voir la d\u00e9gradation progressive de certaines caract\u00e9ristiques du r\u00e9seau, ce qui rend la localisation du probl\u00e8me d'autant plus difficile. Le personnel informatique devra consacrer des heures suppl\u00e9mentaires \u00e0 la recherche de cette \"aiguille dans une botte de foin\".<br \/>\nEn revanche, les utilisateurs finaux constatent le probl\u00e8me presque imm\u00e9diatement. Une erreur de connexion, une interruption de diffusion vid\u00e9o \u2013 ce sont d'excellents indicateurs.<\/p>\n<blockquote><p>Les outils de surveillance classiques rapportent que des paquets r\u00e9seau sont transmis. Mais ils ne peuvent en aucun cas r\u00e9pondre \u00e0 la question de savoir si l'utilisateur a r\u00e9solu son probl\u00e8me.\n<\/p><\/blockquote>\n<p>\nPour obtenir une r\u00e9ponse \u00e0 cette question, il ne suffira pas de changer simplement d'outil, mais \u00e9galement d'adopter une nouvelle approche \u00e0 l'organisation de la surveillance. Il faut passer d'une gestion d'incidents bas\u00e9e sur des demandes (en r\u00e9alit\u00e9, un contr\u00f4le de la performance et de la charge de mat\u00e9riel sp\u00e9cifique) \u00e0 un contr\u00f4le de l'exp\u00e9rience utilisateur et \u00e0 l'identification de situations pouvant mener \u00e0 des incidents.<\/p>\n<p>Cette transformation implique la mise en \u0153uvre d'algorithmes plus sophistiqu\u00e9s pour identifier les probl\u00e8mes, au lieu de simples alertes lorsque certains seuils sont atteints. Dans la plateforme d'analyse r\u00e9seau intelligente Huawei CampusInsight, ces algorithmes sont bas\u00e9s sur l'exp\u00e9rience du service des r\u00e9seaux sans fil et sur des techniques d'apprentissage automatique.<\/p>\n<h2>Sous le capot de CampusInsight<\/h2>\n<p>\nHuawei CampusInsight \u2013 une plateforme de surveillance des r\u00e9seaux sans fil \u00e9volutive, adapt\u00e9e \u00e0 diverses \u00e9chelles. Con\u00e7ue sur une architecture microservices, chaque service est d\u00e9ploy\u00e9 sur plusieurs instances, dont les communications sont g\u00e9r\u00e9es par un bus appropri\u00e9. Des instances suppl\u00e9mentaires peuvent \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9es de mani\u00e8re dynamique pour augmenter la capacit\u00e9 de traitement de l'outil.<\/p>\n<p>En pratique, CampusInsight collecte, analyse et affiche des donn\u00e9es dans son interface utilisateur en cinq \u00e9tapes.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"CampusInsight : de la surveillance de l&#039;infrastructure \u00e0 l&#039;analyse de l&#039;exp\u00e9rience utilisateur\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/2d2856e469a0afcb391a249768aba13c.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<b>La premi\u00e8re et la deuxi\u00e8me \u00e9tape<\/b> consistent \u00e0 acc\u00e9der aux donn\u00e9es (provenant des dispositifs g\u00e9n\u00e9rant ces donn\u00e9es) et \u00e0 recueillir des \u00ab mesures \u00bb. En utilisant la collecte de t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie en continu via le protocole GPB de Google et le Syslog \u00ab traditionnel \u00bb (l\u00e0 o\u00f9 c'est possible), Huawei CampusInsight accumule pratiquement en temps r\u00e9el les donn\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li>sur l'utilisation du spectre de fr\u00e9quences ;\n<\/li>\n<li>sur le fonctionnement des points d'acc\u00e8s et d'autres dispositifs r\u00e9seau (indicateurs de performance, nombre d'utilisateurs connect\u00e9s, etc.) ;\n<\/li>\n<li>sur le chemin des utilisateurs sp\u00e9cifiques \u2013 sur les profils r\u00e9seau, concernant qui, quand et \u00e0 quel point d'acc\u00e8s ils se sont connect\u00e9s ou non (et avec quels param\u00e8tres de connexion) ;\n<\/li>\n<li>sur le fonctionnement des applications audio-vid\u00e9o (en utilisant eMDI, mis en \u0153uvre dans l'un des paquets suppl\u00e9mentaires).\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nPour contourner les limitations des outils traditionnels utilisant SNMP pour la collecte de donn\u00e9es et le transfert de structures fixes, CampusInsight repose sur un mod\u00e8le d'abonnement aux journaux n\u00e9cessaires, ainsi que sur des algorithmes de codage et de d\u00e9codage des donn\u00e9es.<\/p>\n<p><b>La troisi\u00e8me \u00e9tape <\/b> est la distribution et la mise en m\u00e9moire tampon \u2013 c'est-\u00e0-dire l'envoi de donn\u00e9es \u00ab brutes \u00bb vers Kafka pour distribution \u00e0 des services d'analyse de niveau sup\u00e9rieur.<\/p>\n<p><b>La quatri\u00e8me \u00e9tape<\/b> est l'analyse. Les algorithmes Big Data et IA aident \u00e0 traiter rapidement les donn\u00e9es \u00ab brutes \u00bb. En r\u00e9sultat, des probl\u00e8mes sp\u00e9cifiques sont identifi\u00e9s, li\u00e9s \u00e0 :<\/p>\n<ul>\n<li>l'authentification (le protocole Dot1x est pris en charge) et le fonctionnement de DHCP ;\n<\/li>\n<li>la stabilit\u00e9 et la vitesse de la connexion ;\n<\/li>\n<li>les interfaces sans fil ;\n<\/li>\n<li>le fonctionnement de dispositifs sp\u00e9cifiques, y compris des \u00ab d\u00e9tails \u00bb tels que des probl\u00e8mes avec le PoE ou le passage d'un dispositif double bande \u00e0 2,4 GHz ;\n<\/li>\n<li>la qualit\u00e9 des flux audio-vid\u00e9o \u2013 cependant, cette fonction n'est support\u00e9e que pour le SIP non chiffr\u00e9 ou pour certains commutateurs ;\n<\/li>\n<li>le roaming entre diff\u00e9rents points d'acc\u00e8s.\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nLes algorithmes d'IA sont utilis\u00e9s pour r\u00e9soudre certaines t\u00e2ches sp\u00e9cifiques, comme la d\u00e9tection des interf\u00e9rences entre les canaux lors de la transmission sans fil.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"CampusInsight : de la surveillance de l&#039;infrastructure \u00e0 l&#039;analyse de l&#039;exp\u00e9rience utilisateur\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/d8dad206cb0f11870202a18f1d5ee070.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<b>Cinqui\u00e8me et derni\u00e8re \u00e9tape<\/b> \u2014 sauvegarde des donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es distribu\u00e9e en colonnes Druid pour une utilisation ult\u00e9rieure.<\/p>\n<p>L'analyse des informations collect\u00e9es en tenant compte de la \u00ab ligne de base \u00bb construite sur ces m\u00eames donn\u00e9es historiques permet d'identifier les types de \u00ab sch\u00e9mas d'\u00e9checs \u00bb \u2014 en d\u00e9terminant les KPI correspondant aux situations probl\u00e9matiques et en localisant les probl\u00e8mes, tout en proposant des solutions. Ainsi, environ 85% des probl\u00e8mes r\u00e9seau sont pris en compte.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"CampusInsight : de la surveillance de l&#039;infrastructure \u00e0 l&#039;analyse de l&#039;exp\u00e9rience utilisateur\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/6018323eae44ae5212374399f27c00e3.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLes donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es \u00e0 l'administrateur sous forme graphique selon la hi\u00e9rarchie ou la topologie de l'espace (par exemple, le plan de bureau). Il est possible de cr\u00e9er des \u00ab cartes thermiques \u00bb, d'analyser l'impact sur l'\u00e9quipement de certaines plateformes ou fabricants, etc. Cela facilite la compr\u00e9hension de la cause du probl\u00e8me.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"CampusInsight : de la surveillance de l&#039;infrastructure \u00e0 l&#039;analyse de l&#039;exp\u00e9rience utilisateur\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/a05d9c2d1b238984616beddc5a80edf7.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDans l'ensemble, CampusInsight offre de nombreux outils permettant de classifier les probl\u00e8mes, de comparer les utilisateurs concern\u00e9s, d'\u00e9tudier les donn\u00e9es de performance de clients sp\u00e9cifiques et m\u00eame de \u00ab rejouer \u00bb les \u00e9v\u00e9nements ayant pr\u00e9c\u00e9d\u00e9 un incident pour identifier rapidement la source. Le produit prend \u00e9galement en charge le nouveau Wi-Fi 6, sans oublier les versions pr\u00e9c\u00e9dentes.<\/p>\n<h2>Cas d'utilisation<\/h2>\n<p>\nCampusInsight a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 test\u00e9 dans la pratique, bien que la plupart des cas soient couverts par des NDA. Le cas le plus repr\u00e9sentatif rendu public est l'utilisation de l'outil de surveillance dans son propre r\u00e9seau sans fil Huawei.<\/p>\n<p>Le r\u00e9seau couvre des entreprises comptant environ 180 000 employ\u00e9s, dont 80 000 font partie du d\u00e9partement R&amp;D (bureau r\u00e9parti dans plus de 170 pays, o\u00f9 un total de 62 000 points d'acc\u00e8s sont install\u00e9s).<\/p>\n<p>La mise en \u0153uvre de CampusInsight a permis d'optimiser plus de 630 points d'acc\u00e8s, tout en am\u00e9liorant l'efficacit\u00e9 de la gestion des incidents de 30%.<br \/>\nCi-dessous, quelques situations concr\u00e8tes.<\/p>\n<h3>Exemple 1. Panne collective<\/h3>\n<p>\nLes probl\u00e8mes de haut niveau observ\u00e9s chez un grand nombre d'utilisateurs sont souvent le r\u00e9sultat d'erreurs de bas niveau. Identifier de tels probl\u00e8mes n'est pas si simple. Par exemple, dans un des bureaux, de nombreux clients mobiles \u00e9prouvaient des difficult\u00e9s d'authentification, malgr\u00e9 la validit\u00e9 des configurations et l'absence de probl\u00e8mes. <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/fr\/server\/dts-prohoster\/\"   title=\"serveur\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"2966\">serveur<\/a> L'authentification. La visualisation des donn\u00e9es \u00e0 diff\u00e9rents niveaux a rapidement permis d'identifier que le probl\u00e8me venait d'un switch g\u00e9n\u00e9rant trop d'erreurs. Pour r\u00e9soudre la situation, il a suffi de remplacer un morceau de c\u00e2ble. La localisation et la correction du probl\u00e8me ont pris 90 minutes.<\/p>\n<h3>Exemple 2. Suivi de la qualit\u00e9 du roaming<\/h3>\n<p>\nLa collecte de donn\u00e9es sur le parcours d'un client particulier au sein d'un r\u00e9seau distribu\u00e9 permet de mettre en \u00e9vidence des probl\u00e8mes de roaming non apparents. Un cas courant est celui o\u00f9 des utilisateurs mobiles rencontrent des difficult\u00e9s de connexion \u00e0 des zones particuli\u00e8res d'un b\u00e2timent (alors que, en apparence, le point d'acc\u00e8s correspondant fonctionne bien). L'une des sources de ces probl\u00e8mes peut \u00eatre une puissance de signal trop \u00e9lev\u00e9e du point d'acc\u00e8s dans la pi\u00e8ce voisine, ce qui am\u00e8ne le client \u00e0 tenter de se connecter \u00e0 un point d'acc\u00e8s qui, en ce moment, g\u00e8re d\u00e9j\u00e0 de nombreux utilisateurs (cas r\u00e9el : connexion au point d'acc\u00e8s dans la salle de conf\u00e9rence alors que l'utilisateur passe simplement \u00e0 c\u00f4t\u00e9).<\/p>\n<blockquote><p>Pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me, il suffit parfois de r\u00e9duire la puissance du signal du point d'acc\u00e8s surcharg\u00e9, mais son identification n\u00e9cessite une analyse approfondie des probl\u00e8mes r\u00e9currents dans les pi\u00e8ces adjacentes \u00e0 la salle de conf\u00e9rence.<\/p><\/blockquote>\n<p>\nEn suivant les tendances du d\u00e9veloppement des r\u00e9seaux sans fil, on peut s'attendre \u00e0 ce que les probl\u00e8mes de service ne touchent pas seulement les g\u00e9ants dont les r\u00e9seaux comptent des milliers de points d'acc\u00e8s, mais aussi les PME, qui peuvent encore se contenter de travailler sur des incidents. En pr\u00e9voyant un tel d\u00e9veloppement, il est logique d'observer de nouveaux standards plus efficaces et du mat\u00e9riel \u00e0 haute performance. Mais il est \u00e9galement important de garder \u00e0 l'esprit la n\u00e9cessit\u00e9 de changer de paradigme en mati\u00e8re de service r\u00e9seau, avant que les clients ne commencent une migration massive vers des concurrents en raison de la qualit\u00e9 du service.<\/p>\n<p>Bien s\u00fbr, le produit sur site de la classe CampusInsight sera le plus b\u00e9n\u00e9fique dans les d\u00e9ploiements \u00e0 grande \u00e9chelle, mais un abonnement cloud au service est d\u00e9j\u00e0 disponible \u00e0 partir du cloud public local de Huawei, destin\u00e9 \u00e0 des d\u00e9ploiements dans le secteur des PME. En g\u00e9n\u00e9ral, les int\u00e9ress\u00e9s peuvent tout essayer et le \u00ab tester \u00bb d\u00e8s maintenant.<br \/>\n<br \/>Source : <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/huawei\/blog\/451618\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e-\u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430. \u0418 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0435 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