{"id":34845,"date":"2019-10-31T22:00:43","date_gmt":"2019-10-31T19:00:43","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/dve-istorii-kak-anki-mozhet-vam-pomoch-vyuchit-inostrannyj-yazyk-i-podgotovitsya-k-intervyu\/"},"modified":"2019-10-31T22:00:43","modified_gmt":"2019-10-31T19:00:43","slug":"dve-istorii-kak-anki-mozhet-vam-pomoch-vyuchit-inostrannyj-yazyk-i-podgotovitsya-k-intervyu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/dve-istorii-kak-anki-mozhet-vam-pomoch-vyuchit-inostrannyj-yazyk-i-podgotovitsya-k-intervyu","title":{"rendered":"Deux histoires sur la mani\u00e8re dont ANKI peut vous aider \u00e0 apprendre une langue \u00e9trang\u00e8re et \u00e0 vous pr\u00e9parer pour un entretien","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

J'ai toujours pens\u00e9 qu'un programmeur paresseux est un bon programmeur. Pourquoi ? Parce que si on demande \u00e0 un programmeur travailleur de faire quelque chose, il ira le faire. Mais un programmeur paresseux passera 2 \u00e0 3 fois plus de temps, mais il \u00e9crira un script qui fera cela pour lui. Peut-\u00eatre que la premi\u00e8re fois, cela prendra de mani\u00e8re injustifi\u00e9e beaucoup de temps, mais dans le cas de t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, cette approche se rentabilise tr\u00e8s rapidement. Je me consid\u00e8re comme un programmeur paresseux. C'\u00e9tait une introduction, maintenant passons aux choses s\u00e9rieuses. <\/a><\/noindex><\/p>\n

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Premi\u00e8re histoire<\/h2>\n

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Il y a quelques ann\u00e9es, j'ai r\u00e9fl\u00e9chi \u00e0 la fa\u00e7on d'am\u00e9liorer mon anglais. Rien de mieux que de lire de la litt\u00e9rature ne m'est venu \u00e0 l'esprit. J'ai acquis un e-reader, t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 des livres et j'ai commenc\u00e9 \u00e0 lire. Pendant ma lecture, je me suis constamment heurt\u00e9 \u00e0 des mots inconnus. Je les traduisais imm\u00e9diatement gr\u00e2ce aux dictionnaires int\u00e9gr\u00e9s de l'e-reader, mais j'ai remarqu\u00e9 une particularit\u00e9 : les mots ne voulaient pas \u00eatre retenus. Lorsque je rencontrais \u00e0 nouveau ce mot quelques pages plus tard, avec 90 % de probabilit\u00e9, j'avais de nouveau besoin d'une traduction, et ce \u00e0 chaque fois. Il en d\u00e9coulait que ce n'est pas suffisant de simplement traduire des mots inconnus pendant la lecture, il faut faire quelque chose d'autre. L'id\u00e9al serait de l'int\u00e9grer dans le quotidien et de commencer \u00e0 l'utiliser, mais je ne vis pas dans un pays anglophone et c'est peu probable. L\u00e0, je me suis rappel\u00e9 que j'avais lu un jour \u00e0 propos de R\u00e9p\u00e9titions espac\u00e9es<\/noindex>.<\/p>\n

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Qu'est-ce que c'est et \u00e0 quoi \u00e7a sert ? Pour faire court, il y a la courbe de l'oubli<\/a><\/noindex>, ensuite une citation de Wikip\u00e9dia :<\/p>\n

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D\u00e8s la premi\u00e8re heure, jusqu'\u00e0 60 % de toutes les informations re\u00e7ues sont oubli\u00e9es, apr\u00e8s 10 heures, il reste 35 % de ce qui a \u00e9t\u00e9 appris. Ensuite, le processus d'oubli se fait lentement, et apr\u00e8s 6 jours, environ 20 % du nombre total de syllabes initialement apprises restent en m\u00e9moire, et la m\u00eame quantit\u00e9 reste en m\u00e9moire apr\u00e8s un mois.<\/p><\/blockquote>\n

Et la conclusion ici <\/p>\n

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Les conclusions qu'on peut tirer sur la base de cette courbe sont qu'il est n\u00e9cessaire de r\u00e9p\u00e9ter le mat\u00e9riel appris pour une m\u00e9morisation efficace.<\/p><\/blockquote>\n

Nous en sommes venus \u00e0 l'id\u00e9e de la r\u00e9p\u00e9tition espac\u00e9e<\/noindex>.<\/p>\n

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ANKi<\/a><\/noindex> c'est un programme totalement gratuit et open source qui r\u00e9alise l'id\u00e9e de la r\u00e9p\u00e9tition espac\u00e9e. En d'autres termes, des cartes m\u00e9moires informatis\u00e9es, avec une question d'un c\u00f4t\u00e9 et une r\u00e9ponse de l'autre. Comme vous pouvez \u00e9laborer des questions\/r\u00e9ponses \u00e0 l'aide de simples html\/css\/javascript<\/em>, on peut dire qu'il poss\u00e8de des possibilit\u00e9s v\u00e9ritablement illimit\u00e9es. De plus, il est extensible avec des plugins<\/a><\/noindex>, et l'un d'eux nous sera tr\u00e8s utile par la suite.<\/p>\n

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Cr\u00e9er des cartes manuellement est long, ennuyeux, et avec une forte probabilit\u00e9, au bout d'un moment, vous abandonnerez cette t\u00e2che, alors je me suis demand\u00e9 \u00e0 un certain moment s'il \u00e9tait possible d'automatiser cela. La r\u00e9ponse est oui, c'est possible. Et je l'ai fait. Pour \u00eatre franc, c'est plus POC (Proof of concept)<\/a><\/noindex>, mais qui peut \u00eatre utilis\u00e9. S'il y a de l'int\u00e9r\u00eat de la part des utilisateurs et si d'autres d\u00e9veloppeurs s'y int\u00e9ressent, cela peut \u00eatre amen\u00e9 \u00e0 un produit final que m\u00eame des utilisateurs non techniques pourront utiliser. Actuellement, l'utilisation de mon utilitaire n\u00e9cessite certaines connaissances en programmation.<\/p>\n

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Je lis des livres avec le programme AIReader<\/a><\/noindex>. Il a la capacit\u00e9 de se connecter \u00e0 des dictionnaires externes, et lors de la traduction d'un mot, il enregistre le mot que vous avez appel\u00e9 pour la traduction dans un fichier texte. Il ne reste plus qu'\u00e0 traduire ces mots et \u00e0 cr\u00e9er des cartes ANKI.<\/p>\n

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Au d\u00e9part, j'ai essay\u00e9 d'utiliser pour la traduction Google Translate<\/a><\/noindex>, Lingvo API<\/a><\/noindex> etc. Mais avec des services gratuits, \u00e7a ne marchait pas. J'\u00e9puisais la limite gratuite d\u00e9j\u00e0 pendant le d\u00e9veloppement, de plus, selon les conditions de la licence, je n'avais pas le droit de mettre en cache les mots. \u00c0 un moment donn\u00e9, j'ai compris que je devais traduire les mots moi-m\u00eame. Finalement, un module a \u00e9t\u00e9 \u00e9crit dsl2html<\/a><\/noindex> auquel on peut connecter des dictionnaires DSL<\/a><\/noindex> et qui sait les convertir en HTML<\/em> format. <\/p>\n

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Voici \u00e0 quoi ressemble un article de dictionnaire dans *.html<\/em>, ma version compar\u00e9e \u00e0 celle de GoldenDict<\/a><\/noindex><\/p>\n

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\"Deux<\/p>\n

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Avant de chercher un mot dans les dictionnaires connect\u00e9s, je le mets sous sa forme lexicale (lemme)<\/a><\/noindex> \u00e0 l'aide de la biblioth\u00e8que Stanford CoreNLP<\/a><\/noindex>. En r\u00e9alit\u00e9, c'est gr\u00e2ce \u00e0 cette biblioth\u00e8que que j'ai commenc\u00e9 \u00e0 programmer en Java et le plan initial \u00e9tait de tout \u00e9crire en Java, mais en cours de route, j'ai trouv\u00e9 la biblioth\u00e8que node-java<\/a><\/noindex> qui permet d'ex\u00e9cuter assez facilement du code Java \u00e0 partir de nodejs et une partie du code est \u00e9crite en JavaScript. Si j'avais trouv\u00e9 cette biblioth\u00e8que plus t\u00f4t, il n'y aurait pas eu une seule ligne \u00e9crite en Java. Un autre projet secondaire n\u00e9 dans le processus est la cr\u00e9ation d'un d\u00e9p\u00f4t avec la documentation DSL<\/a><\/noindex> qui a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9e en ligne au format *.chm<\/em>, convertie et mise en forme. Si l'auteur du fichier original, un utilisateur par le pseudo yozhic<\/strong> voit cet article, je lui adresse un grand merci pour le travail accompli, sans sa documentation, je n'aurais probablement rien r\u00e9ussi.<\/p>\n

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Donc, j'ai un mot en anglais, son article lexical au format *.html<\/em>, il reste \u00e0 tout rassembler, cr\u00e9er des articles ANKI \u00e0 partir de la liste de mots et les int\u00e9grer dans la base de donn\u00e9es ANKI. \u00c0 cet effet, le projet suivant a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 data2anki<\/a><\/noindex>. Il peut prendre en entr\u00e9e une liste de mots, les traduire, cr\u00e9er des *.html<\/em> articles ANKI et les enregistrer dans la base de donn\u00e9es ANKI. \u00c0 la fin de l'article, il y a des instructions sur son utilisation. Pour l'instant, c'est la deuxi\u00e8me histoire o\u00f9 les r\u00e9p\u00e9titions espac\u00e9es peuvent \u00eatre utiles.<\/p>\n

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Deuxi\u00e8me histoire.<\/h2>\n

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Tous les individus \u00e0 la recherche d'une sp\u00e9cialit\u00e9 plus ou moins qualifi\u00e9e, notamment les programmeurs, se heurtent \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 de se pr\u00e9parer pour les entretiens. De nombreux concepts demand\u00e9s lors des entretiens ne sont pas utilis\u00e9s dans la pratique quotidienne et sont oubli\u00e9s. Lors de ma pr\u00e9paration \u00e0 un entretien, en feuilletant un r\u00e9sum\u00e9, un livre, un manuel, j'ai constat\u00e9 qu'il prenait beaucoup de temps et d'attention de filtrer les informations que vous connaissez d\u00e9j\u00e0, car ce n'est pas toujours \u00e9vident et vous devez lire attentivement pour comprendre que c'est hors sujet. Lorsque vous abordez un sujet que vous avez vraiment besoin de revoir, il arrive tr\u00e8s souvent que vous soyez d\u00e9j\u00e0 fatigu\u00e9 et que la qualit\u00e9 de votre pr\u00e9paration en p\u00e2tisse. \u00c0 un moment, j'ai pens\u00e9 : pourquoi ne pas utiliser des cartes ANKI pour cela ? Par exemple, lors de la prise de notes d'un sujet, cr\u00e9er imm\u00e9diatement un r\u00e9sum\u00e9 sous forme de question et r\u00e9ponse, puis lors de la r\u00e9vision, vous saurez tout de suite si vous connaissez ou non la r\u00e9ponse \u00e0 cette question.<\/p>\n

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Le probl\u00e8me ne se posait que dans le fait que saisir les questions \u00e9tait tr\u00e8s long et ennuyeux. Pour faciliter le processus, j'ai data2anki<\/a><\/noindex> ajout\u00e9 la fonctionnalit\u00e9 de convertir markdown<\/a><\/noindex> Texte dans les cartes ANKI. Tout ce que vous devez faire est d'\u00e9crire un grand fichier dans lequel les questions et les r\u00e9ponses seront marqu\u00e9es par une s\u00e9quence de caract\u00e8res convenue \u00e0 l'avance, permettant au parseur de comprendre o\u00f9 se trouve la question et o\u00f9 se trouve la r\u00e9ponse.<\/p>\n

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Apr\u00e8s avoir cr\u00e9\u00e9 ce fichier, vous lancez data2anki et il g\u00e9n\u00e8re les cartes ANKI. Le fichier original est facile \u00e0 modifier et \u00e0 partager, il suffit de supprimer la carte correspondante et de relancer le programme, et une nouvelle version sera cr\u00e9\u00e9e.<\/p>\n

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Installation et utilisation<\/h2>\n

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    \n
  1. \n

    Installation d'ANKI + AnkiConnect<\/p>\n

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      \n
    1. T\u00e9l\u00e9chargez ANKI ici : https:\/\/apps.ankiweb.net\/<\/a><\/noindex><\/li>\n
    2. Installez le plugin AnkiConnect : https:\/\/ankiweb.net\/shared\/info\/2055492159<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ol>\n

      \n<\/li>\n

    3. \n

      Installation data2anki<\/a><\/noindex><\/p>\n

      <\/p>\n

        \n
      1. T\u00e9l\u00e9chargez data2anki<\/a><\/noindex> depuis le d\u00e9p\u00f4t github\n
        git clone https:\/\/github.com\/anatoly314\/data2anki<\/code><\/pre>\n<\/li>\n
      2. Installez les d\u00e9pendances\n
        cd data2anki && npm install<\/code><\/pre>\n<\/li>\n
      3. T\u00e9l\u00e9chargez les d\u00e9pendances java https:\/\/github.com\/anatoly314\/data2anki\/releases\/download\/0.1.0\/jar-dependencies.zip<\/a><\/noindex><\/li>\n
      4. D\u00e9compressez jar-dependencies.zip<\/strong> et placez son contenu dans data2anki\/java\/jars<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
        \n<\/li>\n
      5. \n
        Utilisation pour la traduction de mots :<\/p>\n
        <\/p>\n
          \n
        1. \n
          Dans le fichier data2anki\/config.json<\/strong>:<\/p>\n
          <\/p>\n