{"id":35473,"date":"2019-10-31T22:04:32","date_gmt":"2019-10-31T19:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya\/"},"modified":"2019-10-31T22:04:32","modified_gmt":"2019-10-31T19:04:32","slug":"novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","title":{"rendered":"Nouvel article : Photographie informatique","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

L'article original est publi\u00e9 sur le site Vastrik.ru<\/a><\/noindex> et publi\u00e9 sur 3DNews avec l'autorisation de l'auteur. Nous pr\u00e9sentons le texte complet de l'article, \u00e0 l'exception d'un grand nombre de liens \u2014 ils seront utiles \u00e0 ceux qui sont r\u00e9ellement int\u00e9ress\u00e9s par le sujet et souhaitent approfondir les aspects th\u00e9oriques de la photographie computationnelle, mais pour le grand public, nous avons jug\u00e9 ce contenu excessif.  <\/p>\n

Aujourd'hui, aucune pr\u00e9sentation de smartphone ne se passe sans parler de ses appareils photo. Chaque mois, nous entendons parler d'un nouveau succ\u00e8s des cam\u00e9ras mobiles : Google apprend au Pixel \u00e0 prendre des photos dans l'obscurit\u00e9, Huawei \u00e0 zoomer comme une jumelle, Samsung int\u00e8gre un lidar, et Apple cr\u00e9e les coins les plus ronds du monde. Les innovations affluent de partout.<\/p>\n

Les reflex num\u00e9riques semblent stagner. Sony bombarde tout le monde avec de nouveaux capteurs chaque ann\u00e9e, tandis que les fabricants mettent paresseusement \u00e0 jour le dernier chiffre de version et continuent \u00e0 fumer tranquillement sur le c\u00f4t\u00e9. J'ai un reflex \u00e0 3000 dollars sur ma table, mais en voyage, je prends un iPhone. Pourquoi ?<\/p>\n

Comme le disait un classique \u2014 je suis all\u00e9 sur Internet avec cette question. L\u00e0-bas, on parle de quelque chose appel\u00e9 \u00ab algorithmes \u00bb et \u00ab r\u00e9seaux de neurones \u00bb, sans vraiment savoir comment ils influencent sp\u00e9cifiquement la photographie. Les journalistes annoncent bruyamment le nombre de m\u00e9gapixels, les blogueurs font en ch\u0153ur des d\u00e9ballages sponsoris\u00e9s, tandis que les esth\u00e8tes s'envoient en l'air avec \u00ab la perception sensorielle de la palette de couleurs du capteur \u00bb. Tout comme d'habitude.<\/p>\n

J'ai d\u00fb m'asseoir, passer la moiti\u00e9 de ma vie et comprendre tout par moi-m\u00eame. Dans cet article, je vous raconterai ce que j'ai appris.<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Qu'est-ce que la photographie computationnelle ?<\/h2>\n

Partout, y compris sur Wikip\u00e9dia, on donne \u00e0 peu pr\u00e8s cette d\u00e9finition : la photographie computationnelle \u2014 toutes les techniques de capture et de traitement d'images o\u00f9 des calculs num\u00e9riques sont utilis\u00e9s \u00e0 la place des transformations optiques. C'est correct, sauf que cela n'explique rien. Cela inclut m\u00eame l'autofocus, mais n'int\u00e8gre pas l'optique de lentille, qui nous a d\u00e9j\u00e0 apport\u00e9 beaucoup d'utilitaire. L'impr\u00e9cision des d\u00e9finitions officielles semble sugg\u00e9rer que nous n'avons aucune id\u00e9e de ce dont nous parlons.<\/p>\n

Le pionnier de la photographie computationnelle, le professeur de Stanford Marc Levoy (qui est actuellement en charge de la cam\u00e9ra des Google Pixel) propose une autre d\u00e9finition \u2014 un ensemble de m\u00e9thodes de visualisation informatique qui am\u00e9liorent ou \u00e9tendent les capacit\u00e9s de la photographie num\u00e9rique, \u00e0 l'aide desquelles on obtient une photographie ordinaire qui n'aurait pas pu \u00eatre techniquement prise avec cette cam\u00e9ra de mani\u00e8re traditionnelle. Dans cet article, je m'en tiens \u00e0 sa d\u00e9finition.<\/p>\n

Ainsi, tout est la faute des smartphones.<\/p>\n

Les smartphones n\u2019ont eu d\u2019autre choix que de donner naissance \u00e0 un nouveau type de photographie \u2014 computationnelle.<\/p>\n

Leurs petits capteurs bruyants et leurs objectifs minuscules peu lumineux, selon toutes les lois de la physique, n'auraient d\u00fb apporter que douleur et souffrance. Et ils le faisaient, jusqu'\u00e0 ce que leurs concepteurs aient eu l'id\u00e9e ing\u00e9nieuse d'utiliser leurs forces pour surmonter leurs faiblesses \u2014 des obturateurs \u00e9lectroniques rapides, des processeurs puissants et des logiciels.<\/p>\n

\"Nouvel<\/p>\n

La plupart des recherches marquantes dans le domaine de la photographie computationnelle ont eu lieu entre 2005 et 2015, ce qui, dans le monde scientifique, est consid\u00e9r\u00e9 comme litt\u00e9ralement hier. En ce moment, sous nos yeux et dans nos poches, un nouveau domaine de connaissances et de technologies se d\u00e9veloppe, un domaine qui n'a jamais exist\u00e9 auparavant.<\/p>\n

La photographie computationnelle n'est pas seulement un selfie avec un flou d'arri\u00e8re-plan. La r\u00e9cente photo d'un trou noir n'aurait pas vu le jour sans les m\u00e9thodes de photographie computationnelle. Pour prendre une telle photo avec un t\u00e9lescope ordinaire, il aurait fallu le rendre aussi grand que la Terre. Cependant, en combinant les donn\u00e9es de huit radiot\u00e9lescopes situ\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rents endroits sur notre plan\u00e8te et en \u00e9crivant quelques scripts en Python, nous avons obtenu la premi\u00e8re photo du monde de l'horizon des \u00e9v\u00e9nements. Cela fonctionne aussi pour un selfie.<\/p>\n

\"Nouvel<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>D\u00e9but : traitement d'image num\u00e9rique<\/h2>\n

Imaginons que nous sommes en 2007. Notre m\u00e8re, c'est l'anarchie, et nos photos sont des JPEG bruyants de 0,6 MP, prises avec un skateboard. \u00c0 peu pr\u00e8s \u00e0 cette \u00e9poque, nous ressentons notre premier d\u00e9sir irr\u00e9sistible d'appliquer des presets pour cacher la m\u00e9diocrit\u00e9 des capteurs mobiles. Ne nous privons pas.<\/p>\n

\"Nouvel<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Matin et Instagram<\/h2>\n

Avec l'arriv\u00e9e d'Instagram, tout le monde est devenu obs\u00e9d\u00e9 par les filtres. En tant que personne qui, \u00e0 une \u00e9poque, a r\u00e9tro-ing\u00e9nierie X-Pro II, Lo-Fi et Valencia, bien s\u00fbr \u00e0 des fins de recherche (lol), je me souviens encore qu'ils \u00e9taient compos\u00e9s de trois \u00e9l\u00e9ments :<\/p>\n