{"id":35567,"date":"2019-10-31T22:05:06","date_gmt":"2019-10-31T19:05:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/sokratit-energopotreblenie-v-tsod-pomozhet-novyj-fotonnyj-chip\/"},"modified":"2019-10-31T22:05:06","modified_gmt":"2019-10-31T19:05:06","slug":"sokratit-energopotreblenie-v-tsod-pomozhet-novyj-fotonnyj-chip","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/sokratit-energopotreblenie-v-tsod-pomozhet-novyj-fotonnyj-chip","title":{"rendered":"R\u00e9duire la consommation d'\u00e9nergie dans le datacenter \u2014 un nouveau chip photonique y contribuera","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Au MIT, une nouvelle architecture de processeur photoniques a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e. Elle augmentera l'efficacit\u00e9 des r\u00e9seaux de neurones optiques d'un facteur mille par rapport aux dispositifs similaires. <\/p>\n

La puce r\u00e9duira la consommation d'\u00e9lectricit\u00e9 des centres de donn\u00e9es. Voici comment elle fonctionne.<\/p>\n

\"R\u00e9duire<\/a><\/noindex><\/a><\/noindex>
\nPhoto \u2014 Ildefonso Polo<\/a><\/noindex> \u2014 Unsplash<\/i><\/p>\n

Pourquoi une nouvelle architecture est-elle n\u00e9cessaire<\/h2>\n

\nLes r\u00e9seaux de neurones optiques fonctionnent plus rapidement que les solutions traditionnelles qui utilisent des composants \u00e9lectroniques. La lumi\u00e8re ne n\u00e9cessite pas<\/a><\/noindex> isole les voies de signal, et les faisceaux laser peuvent passer les uns \u00e0 travers les autres sans interf\u00e9rer. Ainsi, toutes les voies de signal peuvent fonctionner simultan\u00e9ment, ce qui assure un haut d\u00e9bit de transmission de donn\u00e9es.<\/p>\n

Mais il y a un probl\u00e8me : plus le r\u00e9seau de neurones est grand, plus il consomme d'\u00e9nergie. Pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, des puces acc\u00e9l\u00e9ratrices (AI accelerators) sp\u00e9ciales sont en cours de d\u00e9veloppement pour optimiser la transmission des donn\u00e9es. Cependant, elles ne s'\u00e9chelonnent pas aussi bien que souhait\u00e9.<\/p>\n

Le MIT s'attaque aux probl\u00e8mes d'efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique et de mise \u00e0 l'\u00e9chelle des puces optiques et a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e<\/a><\/noindex> d\u00e9veloppe une nouvelle architecture de processeur photoniques qui r\u00e9duit la consommation d'\u00e9nergie de l'appareil d'un facteur mille et fonctionne avec des dizaines de millions de neurones. Les d\u00e9veloppeurs affirment qu'\u00e0 terme, la technologie sera utilis\u00e9e dans des centres de donn\u00e9es interagissant avec des syst\u00e8mes intelligents complexes et des algorithmes d'apprentissage automatique, ainsi que dans l'analyse de grandes donn\u00e9es.<\/p>\n

Qu'est-ce que c'est<\/h2>\n

\nLa nouvelle puce est construite sur la base d'un circuit opto\u00e9lectronique. Les donn\u00e9es transmises sont toujours cod\u00e9es par des signaux optiques, mais la multiplication matricielle utilise la d\u00e9tection homog\u00e8ne \u00e9quilibr\u00e9e (p. 30<\/a><\/noindex>). C'est une technique qui permet de former un signal \u00e9lectrique \u00e0 partir de deux signaux optiques.<\/p>\n

Un seul chemin de signal est utilis\u00e9 pour transmettre des impulsions lumineuses contenant des informations sur les neurones d'entr\u00e9e et de sortie. Les donn\u00e9es relatives aux poids des neurones, en revanche, transitent par des canaux s\u00e9par\u00e9s. Elles se diffusent vers les n\u0153uds d'un r\u00e9seau de photod\u00e9tecteurs homog\u00e8nes qui calculent la valeur de sortie pour chaque neurone (d\u00e9terminent le niveau du signal). Ensuite, cette information est envoy\u00e9e vers le modulateur, qui convertit le signal \u00e9lectrique de nouveau en optique. Par la suite, il est transmis au niveau suivant du r\u00e9seau de neurones et le processus se r\u00e9p\u00e8te.<\/p>\n

Dans leur article scientifique, des ing\u00e9nieurs du MIT pr\u00e9sentent<\/a><\/noindex> le sch\u00e9ma suivant pour une couche :<\/p>\n

\"R\u00e9duireImage : R\u00e9seaux de neurones optiques \u00e0 grande \u00e9chelle bas\u00e9s sur la multiplication photo\u00e9lectrique<\/a><\/noindex> \/ CC BY<\/i><\/p>\n

La nouvelle architecture de l'acc\u00e9l\u00e9rateur IA n\u00e9cessite un seul canal d'entr\u00e9e et un seul canal de sortie pour chaque neurone. En cons\u00e9quence, le nombre de photod\u00e9tecteurs est \u00e9quivalent au nombre de neurones et non \u00e0 celui de leurs coefficients de poids.<\/p>\n

Cette approche permet d'\u00e9conomiser de l'espace sur la puce, d'augmenter le nombre de chemins de signal utiles et d'optimiser la consommation d'\u00e9nergie. Actuellement, des ing\u00e9nieurs du MIT cr\u00e9ent un prototype qui permettra de tester les capacit\u00e9s de la nouvelle architecture en pratique.<\/p><\/blockquote>\n

<\/p>\n

Qui d'autre d\u00e9veloppe des puces photoniques<\/h2>\n

\nDes d\u00e9veloppements similaires de cette technologie travaille sur<\/a><\/noindex> Lightelligence \u2014 une petite startup de Boston. Les employ\u00e9s de l'entreprise affirment que leur acc\u00e9l\u00e9rateur IA permettra de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes d'apprentissage automatique des centaines de fois plus vite que les appareils classiques. L'ann\u00e9e derni\u00e8re, l'\u00e9quipe finalisait la cr\u00e9ation de son prototype et se pr\u00e9parait \u00e0 effectuer des tests.<\/p>\n

Cisco travaille \u00e9galement dans le domaine des puces photoniques. Au d\u00e9but de l'ann\u00e9e, l'entreprise a annonc\u00e9 l'acquisition<\/a><\/noindex> de la startup Luxtera, qui con\u00e7oit des puces photoniques pour les centres de donn\u00e9es. En particulier, l'entreprise fabrique des interfaces mat\u00e9rielles permettant de connecter des fibres optiques directement aux serveurs. Cette approche augmente la capacit\u00e9 des r\u00e9seaux et acc\u00e9l\u00e8re le transfert de donn\u00e9es. Les dispositifs Luxtera utilisent des lasers sp\u00e9ciaux pour coder les informations et des photod\u00e9tecteurs en germanium pour les d\u00e9chiffrer.<\/p>\n

\"R\u00e9duire
\nPhoto \u2014 Thomas Jensen<\/a><\/noindex> \u2014 Unsplash<\/i><\/p>\n

D'autres grandes entreprises informatiques, telles qu'Intel, s'occupent \u00e9galement des technologies optiques. D\u00e8s 2016, elles ont commenc\u00e9 \u00e0 produire leurs propres puces optiques qui optimisent le transfert de donn\u00e9es entre les centres de donn\u00e9es. R\u00e9cemment, des repr\u00e9sentants de l'organisation avons expliqu\u00e9<\/a><\/noindex>, que les technologies seront mises en \u0153uvre en dehors des centres de donn\u00e9es \u2014 dans les lidars pour les voitures autonomes.<\/p>\n

Qu'en est-il finalement<\/h2>\n

\nPour l'instant, les technologies photoniques ne peuvent pas \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme une solution universelle. Leur mise en \u0153uvre n\u00e9cessite des investissements importants pour la modernisation technique des centres de donn\u00e9es. Cependant, des recherches comme celles men\u00e9es au MIT et dans d'autres organisations rendront les puces optiques moins co\u00fbteuses et permettront tr\u00e8s probablement de les 'propulser' sur le march\u00e9 de masse des \u00e9quipements pour les centres de donn\u00e9es.<\/p>\n

\nNous avons ITGLOBAL.COM<\/a><\/noindex>\u00a0nous aidons les entreprises \u00e0 d\u00e9velopper leur infrastructure IT et proposons des services de cloud priv\u00e9 et hybride. Voici les sujets que nous abordons dans notre blog d'entreprise :<\/p>\n