{"id":36155,"date":"2019-10-31T22:09:53","date_gmt":"2019-10-31T19:09:53","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kachestvo-dannyh-v-hranilishhe\/"},"modified":"2019-10-31T22:09:53","modified_gmt":"2019-10-31T19:09:53","slug":"kachestvo-dannyh-v-hranilishhe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/kachestvo-dannyh-v-hranilishhe","title":{"rendered":"La qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans le stockage","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans le stockage est une condition essentielle pour obtenir des informations pr\u00e9cieuses. Une mauvaise qualit\u00e9 entra\u00eene une r\u00e9action en cha\u00eene n\u00e9gative \u00e0 long terme.<br \/>\nD'abord, la confiance dans les informations fournies est perdue. Les gens commencent \u00e0 utiliser moins les applications de Business Intelligence, et le potentiel des applications reste inexploit\u00e9.<br \/>\nEn cons\u00e9quence, les investissements futurs dans le projet analytique sont remis en question.<\/p>\n<h4>Responsabilit\u00e9 de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h4>\n<p>\nL'aspect li\u00e9 \u00e0 l'am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est m\u00e9ga important dans les projets BI. Cependant, ce n'est pas un privil\u00e8ge r\u00e9serv\u00e9 aux sp\u00e9cialistes techniques.<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nLa qualit\u00e9 des donn\u00e9es est \u00e9galement influenc\u00e9e par des aspects tels que<\/p>\n<p><b>La culture d'entreprise<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Les employ\u00e9s eux-m\u00eames sont-ils motiv\u00e9s \u00e0 produire une bonne qualit\u00e9 ?<\/li>\n<li>Si ce n'est pas le cas, pourquoi ? Peut-\u00eatre qu'il existe un conflit d'int\u00e9r\u00eats.<\/li>\n<li>Y a-t-il des r\u00e8gles d'entreprise qui d\u00e9finissent les responsables de la qualit\u00e9 ?<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<b>Processus<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Quelles donn\u00e9es sont cr\u00e9\u00e9es \u00e0 la fin de ces cha\u00eenes ?<\/li>\n<li>Peut-\u00eatre que les syst\u00e8mes d'exploitation sont configur\u00e9s de fa\u00e7on \u00e0 ce qu\u2019il faille \u00ab jongler \u00bb pour refl\u00e9ter une situation ou une autre dans la r\u00e9alit\u00e9.<\/li>\n<li>Les syst\u00e8mes d'exploitation font-ils eux-m\u00eames la v\u00e9rification et la r\u00e9conciliation des donn\u00e9es ?<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nLa qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans les syst\u00e8mes de reporting est de la responsabilit\u00e9 de tous dans l'organisation.<\/p>\n<h4>D\u00e9finition et signification<\/h4>\n<p>\nLa qualit\u00e9 est la satisfaction confirm\u00e9e des attentes du client.<\/p>\n<p>Mais la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ne contient pas de d\u00e9finition en soi. Elle refl\u00e8te toujours le contexte d'utilisation. Un entrep\u00f4t de donn\u00e9es et un syst\u00e8me BI poursuivent des objectifs diff\u00e9rents de ceux du syst\u00e8me op\u00e9rationnel d'o\u00f9 proviennent les donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Par exemple, dans un syst\u00e8me op\u00e9rationnel, l'attribut client peut \u00eatre un champ non obligatoire. Dans l'entrep\u00f4t, cet attribut peut \u00eatre utilis\u00e9 comme mesure et son remplissage est obligatoire. Cela introduit par cons\u00e9quent la n\u00e9cessit\u00e9 de remplir des valeurs par d\u00e9faut.<\/p>\n<p>Les exigences pour un entrep\u00f4t de donn\u00e9es \u00e9voluent constamment et elles sont g\u00e9n\u00e9ralement plus \u00e9lev\u00e9es que pour les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Mais cela peut \u00e9galement \u00eatre l'inverse, lorsque l'entreposage ne n\u00e9cessite pas de conserver des informations d\u00e9taill\u00e9es du syst\u00e8me op\u00e9rationnel.<\/p>\n<p>Pour rendre la qualit\u00e9 des donn\u00e9es mesurable, il est n\u00e9cessaire de d\u00e9finir ses normes. Les personnes qui utilisent des informations et des chiffres pour leur travail doivent \u00eatre impliqu\u00e9es dans le processus de description. Le r\u00e9sultat de cette implication peut \u00eatre une r\u00e8gle permettant, d'un coup d'\u0153il sur un tableau, de d\u00e9terminer s'il y a une erreur ou non. Cette r\u00e8gle doit \u00eatre formul\u00e9e sous forme de script\/code pour une v\u00e9rification ult\u00e9rieure.<\/p>\n<h4>Am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h4>\n<p>\nIl est impossible de nettoyer et de corriger toutes les erreurs hypoth\u00e9tiques lors du chargement des donn\u00e9es dans le r\u00e9f\u00e9rentiel. Une bonne qualit\u00e9 des donn\u00e9es ne peut \u00eatre atteinte que par un travail \u00e9troit de tous les participants. Les personnes qui saisissent des donn\u00e9es dans les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels doivent comprendre quelles actions entra\u00eenent des erreurs.<\/p>\n<p>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est un processus. Malheureusement, de nombreuses organisations n'ont pas de strat\u00e9gie pour son am\u00e9lioration continue. Beaucoup se contentent de conserver des donn\u00e9es et ne tirent pas pleinement parti des syst\u00e8mes d'analyse. En g\u00e9n\u00e9ral, lors de la conception de r\u00e9f\u00e9rentiels de donn\u00e9es, 70-80 % du budget est consacr\u00e9 \u00e0 la mise en \u0153uvre de l'int\u00e9gration des donn\u00e9es. Le processus de contr\u00f4le et d'am\u00e9lioration reste souvent inachev\u00e9, voire totalement ignor\u00e9.<\/p>\n<h4>Outils<\/h4>\n<p>\nL'application d'outils logiciels peut aider dans le processus d'automatisation de l'am\u00e9lioration et du suivi de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Par exemple, ils peuvent enti\u00e8rement automatiser la v\u00e9rification technique des structures du r\u00e9f\u00e9rentiel : format des champs, pr\u00e9sence de valeurs par d\u00e9faut, conformit\u00e9 aux exigences des noms de champs de table.<\/p>\n<p>Il peut \u00eatre plus difficile de v\u00e9rifier le contenu. Comme les exigences concernant le r\u00e9f\u00e9rentiel \u00e9voluent, l'interpr\u00e9tation des donn\u00e9es peut \u00e9galement changer. L'outil lui-m\u00eame peut devenir un projet \u00e9norme n\u00e9cessitant du soutien.<\/p>\n<h4>Conseil<\/h4>\n<p>\nLes bases de donn\u00e9es relationnelles, dans lesquelles les r\u00e9f\u00e9rentiels sont g\u00e9n\u00e9ralement con\u00e7us, ont une merveilleuse capacit\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er des vues. Celles-ci peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour une v\u00e9rification rapide des donn\u00e9es si l'on conna\u00eet les particularit\u00e9s du contenu. Chaque cas de d\u00e9tection d'une erreur ou d'un probl\u00e8me dans les donn\u00e9es peut \u00eatre enregistr\u00e9 sous forme de requ\u00eate \u00e0 la base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Ainsi, une base de connaissances sur le contenu sera form\u00e9e. Bien entendu, de telles requ\u00eates doivent \u00eatre rapides. En g\u00e9n\u00e9ral, le service des vues n\u00e9cessite moins de temps humain que les outils organis\u00e9s dans des tableaux. La vue est toujours pr\u00eate \u00e0 afficher le r\u00e9sultat de la v\u00e9rification.<br \/>\nDans le cas de rapports importants, la vue peut contenir une colonne avec le destinataire. Il est logique d'utiliser les m\u00eames outils BI pour effectuer des rapports sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans le stockage.<\/p>\n<h4>Exemple<\/h4>\n<p>\nLa requ\u00eate est \u00e9crite pour une base Oracle. Dans cet exemple, les tests renvoient une valeur num\u00e9rique qui peut \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9e selon les besoins. Les valeurs T_MIN et T_MAX peuvent r\u00e9guler le degr\u00e9 d'alerte. Le champ REPORT \u00e9tait autrefois utilis\u00e9 comme message dans un produit ETL commercial qui ne savait pas envoyer d'e-mails correctement, donc rpad - c'est une \u00ab solution de contournement \u00bb.<\/p>\n<p>En cas de grande table, vous pouvez ajouter, par exemple, AND ROWNUM &lt;= 10, c&#039;est-\u00e0-dire que si 10 erreurs ont \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9es, cela suffit pour alerter.<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CREATE OR REPLACE VIEW V_QC_DIM_PRODUCT_01 AS\nSELECT\n  CASE WHEN OUTPUT&gt;=T_MIN AND OUTPUT&lt;=T_MAX\n  THEN &#039;OK&#039; ELSE &#039;ERROR&#039; END AS RESULT,\n  DESCRIPTION,\n  TABLE_NAME, \n  OUTPUT, \n  T_MIN,\n  T_MAX,\n  rpad(DESCRIPTION,60,&#039; &#039;) || rpad(OUTPUT,8,&#039; &#039;) || rpad(T_MIN,8,&#039; &#039;) || rpad(T_MAX,8,&#039; &#039;) AS REPORT\nFROM (-- Test lui-m\u00eame\n  SELECT\n    &#039;DIM_PRODUCT&#039; AS TABLE_NAME,\n    &#039;Nombre de blancs&#039; AS DESCRIPTION,\n    COUNT(*) AS OUTPUT,\n    0 AS T_MIN,\n    10 AS T_MAX\n  FROM DIM_PRODUCT\n  WHERE DIM_PRODUCT_ID != -1 -- pas la valeur par d\u00e9faut\n  AND ATTRIBUTE IS NULL ); -- compter les blancs\n<\/code><\/pre>\n<p>\n<i>Les mat\u00e9riaux du livre ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s dans la publication.<br \/>\nRonald Bachmann, Dr. Guido Kemper<br \/>\nSortir du pi\u00e8ge BI<br \/>\nComment l'intelligence d'affaires conduit au succ\u00e8s<\/i><br \/>\n<br \/>Source : <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/459682\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u043e\u0439 \u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e 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Intelligence \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435, \u043f\u043e\u0434 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0441\u0442\u0430\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0410\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442, 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