{"id":36881,"date":"2019-10-31T22:14:28","date_gmt":"2019-10-31T19:14:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/deepcode-najdyot-oshibki-v-ishodnom-kode-po-pri-pomoshhi-ii\/"},"modified":"2019-10-31T22:14:28","modified_gmt":"2019-10-31T19:14:28","slug":"deepcode-najdyot-oshibki-v-ishodnom-kode-po-pri-pomoshhi-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/deepcode-najdyot-oshibki-v-ishodnom-kode-po-pri-pomoshhi-ii","title":{"rendered":"DeepCode d\u00e9tectera les erreurs dans le code source des logiciels \u00e0 l'aide de l'IA","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Aujourd'hui, la startup suisse DeepCode<\/a><\/noindex>, qui utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour automatiser l'analyse du code, a annonc\u00e9 avoir obtenu un investissement de 4 millions de dollars de la part des fonds de capital-risque Earlybird, 3VC et Btov Partners. L'entreprise pr\u00e9voit d'utiliser ces fonds pour int\u00e9grer de nouveaux langages de programmation dans son service, ainsi que pour le marketing de son produit sur le march\u00e9 mondial de l'IT.<\/p>\n

\"DeepCode<\/p>\n

L'analyse de code est n\u00e9cessaire pour d\u00e9tecter les erreurs, les vuln\u00e9rabilit\u00e9s potentielles, les violations des normes de formatage et bien d'autres choses aux premi\u00e8res \u00e9tapes du d\u00e9veloppement logiciel, avant que le code ne soit utilis\u00e9 ailleurs. En g\u00e9n\u00e9ral, cette proc\u00e9dure se d\u00e9roule parall\u00e8lement au d\u00e9veloppement de nouveau code et imm\u00e9diatement apr\u00e8s son ach\u00e8vement, pr\u00e9c\u00e9dant l'\u00e9tape de test r\u00e9el. \u00ab Les tests logiciels examinent le code de l'ext\u00e9rieur, mais l'analyse de code vous permet de le voir de l'int\u00e9rieur \u00bb, explique le cofondateur et directeur g\u00e9n\u00e9ral de DeepCode, Boris Paskalev, dans une interview avec VentureBeat.<\/p>\n

Le plus souvent, la r\u00e9vision du code est effectu\u00e9e par ses auteurs en collaboration avec des coll\u00e8gues et des gestionnaires afin d'identifier les erreurs \u00e9videntes avant de passer aux \u00e9tapes suivantes du d\u00e9veloppement. Plus le projet est important, plus il y a de lignes de code \u00e0 v\u00e9rifier, ce qui prend un temps consid\u00e9rable pour les programmeurs. Des outils cens\u00e9s acc\u00e9l\u00e9rer ce processus existent depuis assez longtemps, comme les analyseurs statiques de code tels que Coverity et PVS-Studio, mais ils sont g\u00e9n\u00e9ralement limit\u00e9s dans leurs fonctionnalit\u00e9s, car ils se concentrent sur \u00ab des probl\u00e8mes de style ennuyeux et r\u00e9p\u00e9titifs, le formatage et de petites erreurs logiques \u00bb, explique Paskalev.<\/p>\n

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DeepCode couvre un \u00e9ventail plus large de probl\u00e8mes, d\u00e9tectant des vuln\u00e9rabilit\u00e9s telles que les failles de script intersites et les injections SQL, car ses algorithmes n'analysent pas seulement le code comme un ensemble de caract\u00e8res, mais cherchent \u00e0 comprendre le sens et l'objectif de la programmation \u00e9crite. Au c\u0153ur de cela se trouve un syst\u00e8me d'apprentissage automatique qui utilise des milliards de lignes de code provenant de projets open source publics pour s'entra\u00eener. DeepCode analyse les versions pr\u00e9c\u00e9dentes du code et les modifications ult\u00e9rieures apport\u00e9es pour \u00e9tudier les erreurs que les programmeurs r\u00e9els ont corrig\u00e9es dans leur travail et proposer des solutions similaires \u00e0 ses utilisateurs. De plus, le syst\u00e8me utilise \u00e9galement des algorithmes de pr\u00e9diction traditionnels pour identifier d'\u00e9ventuels probl\u00e8mes dans le code, similaires \u00e0 ceux mentionn\u00e9s ci-dessus par les analyseurs statiques.<\/p>\n

Une des questions cl\u00e9s lors de l'utilisation de DeepCode est : quelle est la fiabilit\u00e9 de la v\u00e9rification automatique du code ? Une pr\u00e9cision d'analyse inf\u00e9rieure \u00e0 100 % signifie que les d\u00e9veloppeurs devront tout de m\u00eame analyser leur code manuellement. Dans ce cas, combien de temps l'utilisation d'outils d'automatisation lib\u00e9rera-t-elle r\u00e9ellement ? Selon Paskalev, DeepCode pourrait faire \u00e9conomiser aux d\u00e9veloppeurs environ 50 % du temps qu'ils consacrent actuellement \u00e0 la recherche d'erreurs eux-m\u00eames, ce qui est un chiffre significatif.<\/p>\n

Les d\u00e9veloppeurs peuvent connecter DeepCode \u00e0 leurs comptes GitHub ou Bitbucket, et l'outil prend \u00e9galement en charge les configurations locales de GitLab. De plus, le projet dispose d'une API sp\u00e9ciale qui permet aux d\u00e9veloppeurs d'int\u00e9grer DeepCode dans leurs propres syst\u00e8mes de d\u00e9veloppement. Une fois connect\u00e9 au d\u00e9p\u00f4t, DeepCode analysera chaque modification de code et signalera les probl\u00e8mes potentiels.<\/p>\n

\"DeepCode<\/p>\n

\u00ab En moyenne, les d\u00e9veloppeurs passent environ 30 % de leur temps \u00e0 rechercher et corriger des erreurs, mais DeepCode peut d\u00e9j\u00e0 faire \u00e9conomiser la moiti\u00e9 de ce temps, et encore plus \u00e0 l'avenir \u00bb, affirme Boris. \u00ab Comme DeepCode apprend directement de la communaut\u00e9 mondiale des d\u00e9veloppeurs, il est capable de d\u00e9tecter plus de probl\u00e8mes que jamais un seul individu ou un groupe de r\u00e9viseurs n'aurait pu trouver. \u00bb<\/p>\n

En plus de l'annonce d'aujourd'hui concernant le financement, DeepCode a \u00e9galement annonc\u00e9 une nouvelle politique pr\u00e9cieuse pour son produit. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, DeepCode \u00e9tait gratuit uniquement pour les projets de d\u00e9veloppement de logiciels open source. D\u00e9sormais, il sera gratuit \u00e0 des fins \u00e9ducatives et m\u00eame pour les entreprises commerciales comptant moins de 30 d\u00e9veloppeurs. Il est \u00e9vident que cette mesure vise \u00e0 rendre le produit de DeepCode plus populaire aupr\u00e8s des petites \u00e9quipes. De plus, DeepCode facture 20 dollars par d\u00e9veloppeur et par mois pour le d\u00e9ploiement de la solution dans le cloud et 50 dollars pour le support local.<\/p>\n

Auparavant, l'\u00e9quipe de DeepCode avait d\u00e9j\u00e0 lev\u00e9 1 million de dollars. Avec encore 4 millions \u00e0 sa disposition, l'entreprise a d\u00e9clar\u00e9 qu'elle pr\u00e9voyait d'\u00e9largir les langages de programmation qu'elle prend en charge au-del\u00e0 de Java, JavaScript et Python, y compris l'ajout de la prise en charge de C#, PHP et C\/C++. Ils ont \u00e9galement confirm\u00e9 qu'ils travaillaient sur un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9.<\/p>\n

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Source : 3dnews.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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