{"id":36986,"date":"2019-10-31T22:15:09","date_gmt":"2019-10-31T19:15:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome\/"},"modified":"2019-10-31T22:15:09","modified_gmt":"2019-10-31T19:15:09","slug":"bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","title":{"rendered":"Big Data : gros enjeux et facturation dans le secteur des t\u00e9l\u00e9communications","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

En 2008, le Big Data \u00e9tait un nouveau terme et une tendance \u00e0 la mode. En 2019, le Big Data est devenu un objet de vente, une source de profit et un pr\u00e9texte pour de nouveaux projets de loi.<\/p>\n

\u00c0 l'automne dernier, le gouvernement russe a initi\u00e9 un projet de loi sur la r\u00e9gulation des grandes donn\u00e9es. Il est interdit d'identifier les personnes par leurs informations, mais cela est permis \u00e0 la demande des autorit\u00e9s f\u00e9d\u00e9rales. Le traitement des Big Data pour des tiers n'est autoris\u00e9 qu'apr\u00e8s notification \u00e0 Roskomnadzor. Les entreprises poss\u00e9dant plus de 100 000 adresses r\u00e9seau sont soumises \u00e0 cette loi. Et, bien s\u00fbr, il ne peut y avoir de registre \u2013 la cr\u00e9ation d'un tel registre avec la liste des op\u00e9rateurs de bases de donn\u00e9es est pr\u00e9vue. Et si auparavant le Big Data n'\u00e9tait pas pris au s\u00e9rieux par tout le monde, il faudra d\u00e9sormais en tenir compte.<\/p>\n

Je ne peux pas ignorer le Big Data non plus, en tant que directeur d'une soci\u00e9t\u00e9 de d\u00e9veloppement de facturation qui traite cette m\u00eame Big Data. Je vais r\u00e9fl\u00e9chir aux grandes donn\u00e9es \u00e0 travers le prisme des op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communication, \u00e0 travers les syst\u00e8mes de facturation desquels passent chaque jour les flux d'informations sur des milliers d'abonn\u00e9s.
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Th\u00e9or\u00e8me<\/h3>\n

\nCommen\u00e7ons comme dans un probl\u00e8me de math\u00e9matiques : prouvons d'abord que les donn\u00e9es des op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communication peuvent \u00eatre qualifi\u00e9es de Big Data. En g\u00e9n\u00e9ral, les grandes donn\u00e9es se caract\u00e9risent par trois caract\u00e9ristiques VVV, bien que dans des interpr\u00e9tations libres, le nombre de \u00ab V \u00bb ait atteint jusqu'\u00e0 sept.<\/p>\n

Volume. Un seul MVNO de Rostelecom sert plus d'un million d'abonn\u00e9s. Les principaux op\u00e9rateurs h\u00f4tes traitent des donn\u00e9es pour 44 \u00e0 78 millions de personnes. Le trafic augmente chaque seconde : au premier trimestre 2019, les abonn\u00e9s avaient d\u00e9j\u00e0 surf\u00e9 sur leurs t\u00e9l\u00e9phones mobiles pour 3,3 milliards de Go.<\/p>\n

V\u00e9locit\u00e9. Personne ne raconte mieux la dynamique que les statistiques, donc je vais passer en revue les pr\u00e9visions de Cisco. D'ici 2021, 20 % du trafic IP sera attribu\u00e9 au trafic mobile - il augmentera presque de trois fois en cinq ans. Un tiers des connexions mobiles sera d\u00e9di\u00e9 \u00e0 M2M - le d\u00e9veloppement de l'IoT entra\u00eenera une multiplication par six des connexions. L'Internet des objets ne deviendra pas seulement un domaine rentable, mais aussi \u00e9nergivore, c'est pourquoi certains op\u00e9rateurs se concentreront uniquement sur cela. Et ceux qui d\u00e9velopperont l'IoT en tant que service s\u00e9par\u00e9 obtiendront le double du trafic.<\/p>\n

Vari\u00e9t\u00e9. La diversit\u00e9 est un concept subjectif, mais les op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9communications en savent vraiment presque tout sur leurs abonn\u00e9s. Du nom et des donn\u00e9es d'identification jusqu'au mod\u00e8le de t\u00e9l\u00e9phone, aux achats, aux lieux visit\u00e9s et aux centres d'int\u00e9r\u00eat. Les fichiers multim\u00e9dias doivent \u00eatre conserv\u00e9s pendant au moins six mois selon la loi Yarovaya. Donc, acceptons comme un axiome que les donn\u00e9es collect\u00e9es sont vari\u00e9es. <\/p>\n

Logiciels et m\u00e9thodologie<\/h3>\n

\nLes fournisseurs sont l'un des principaux consommateurs de Big Data, c'est pourquoi la plupart des m\u00e9thodes d'analyse des grandes donn\u00e9es sont applicables au secteur des t\u00e9l\u00e9communications. La vraie question est de savoir qui est pr\u00eat \u00e0 investir dans le d\u00e9veloppement de l'apprentissage automatique (ML), de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage en profondeur, d'investir dans des centres de donn\u00e9es et dans le data mining. Un travail efficace avec des bases de donn\u00e9es n\u00e9cessite une infrastructure et une \u00e9quipe, dont les co\u00fbts ne sont pas \u00e0 la port\u00e9e de tous. Les entreprises qui disposent d\u00e9j\u00e0 d'un entrep\u00f4t de donn\u00e9es d'entreprise ou qui d\u00e9veloppent une m\u00e9thode de gouvernance des donn\u00e9es devraient miser sur le Big Data. Pour celles qui ne sont pas encore pr\u00eates \u00e0 des investissements \u00e0 long terme, je recommanderais de d\u00e9velopper progressivement l'architecture des logiciels et d'installer les composants un par un. Les modules lourds et Hadoop peuvent \u00eatre laiss\u00e9s pour la fin. Peu de gens ach\u00e8tent une solution cl\u00e9 en main pour des t\u00e2ches telles que Data Quality et Data Mining, la plupart des entreprises adaptent le syst\u00e8me \u00e0 leur sp\u00e9cificit\u00e9 et \u00e0 leurs besoins - elles le font elles-m\u00eames ou avec l'aide de d\u00e9veloppeurs.<\/p>\n

Cependant, tous les syst\u00e8mes de facturation ne peuvent pas \u00eatre modifi\u00e9s pour travailler avec Big Data. En fait, ce ne sont pas tous qui peuvent \u00eatre modifi\u00e9s. Peu de gens savent faire \u00e7a.<\/p>\n

Trois signes qu'un syst\u00e8me de facturation a une chance de devenir un outil de traitement de base de donn\u00e9es :<\/p>\n