{"id":37209,"date":"2019-10-31T22:16:21","date_gmt":"2019-10-31T19:16:21","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto\/"},"modified":"2019-10-31T22:16:21","modified_gmt":"2019-10-31T19:16:21","slug":"zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto","title":{"rendered":"Qu'est-ce que le \u00ab nombre d'or \u00bb en \u00e9conomie ?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Quelques mots sur le \u00ab nombre d'or \u00bb dans son sens traditionnel<\/h4>\n

\nOn consid\u00e8re que si un segment est divis\u00e9 en parties de sorte que la plus petite partie soit en rapport avec la plus grande comme la plus grande avec le segment entier, alors cette division donne un rapport de 1\/1,618, que les anciens Grecs, l'ayant emprunt\u00e9 aux \u00c9gyptiens encore plus anciens, ont appel\u00e9 \u00ab nombre d'or \u00bb. De nombreuses constructions architecturales \u2013 proportions des contours des b\u00e2timents, rapport entre leurs \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s \u2013 allant des pyramides \u00e9gyptiennes aux constructions th\u00e9oriques de Le Corbusier \u2013 reposaient sur ce rapport.
\nIl correspond \u00e9galement aux nombres de Fibonacci, dont la spirale illustre g\u00e9om\u00e9triquement ce rapport. <\/p>\n

De plus, les dimensions du corps humain (de la plante des pieds au nombril, du nombril \u00e0 la t\u00eate, de la t\u00eate aux doigts de la main lev\u00e9e), en commen\u00e7ant par les proportions id\u00e9ales vues au Moyen \u00c2ge (l'homme de Vitruve, etc.) et en finissant par les mesures anthropom\u00e9triques de la population sovi\u00e9tique, sont assez proches de ce rapport.
\n<\/a><\/noindex>
\n\u00c0 cela s'ajoute que de telles figures se retrouvent dans des objets biologiques tr\u00e8s vari\u00e9s : dans les coquilles de mollusques, dans la disposition des graines de tournesol et dans les c\u00f4nes de pin, ce qui explique pourquoi ce nombre irrationnel, d\u00e9butant par 1,618, a \u00e9t\u00e9 proclam\u00e9 \u00ab divin \u00bb \u2013 ses traces se retrouvent m\u00eame dans la forme des galaxies, inclin\u00e9es vers la spirale de Fibonacci !<\/p>\n

Compte tenu de tous ces exemples, on peut supposer : <\/p>\n

    \n
  1. nous avons affaire \u00e0 de v\u00e9ritables \u00ab big data \u00bb, <\/li>\n
  2. m\u00eame dans une premi\u00e8re approximation, ils indiquent une certaine, si ce n'est g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9, du moins une tr\u00e8s large diffusion du \u00ab nombre d'or \u00bb et de valeurs proches.<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/p>\n

    En \u00e9conomie<\/h4>\n

    \nLes diagrammes de Lorenz sont largement connus et utilis\u00e9s de mani\u00e8re intensive pour visualiser les revenus de la population. Cet outil macro\u00e9conomique puissant, avec diverses variations et pr\u00e9cisions (coefficient d\u00e9cile, indice de Gini), est utilis\u00e9 en statistiques pour le comparatif socio-\u00e9conomique des pays et de leurs sp\u00e9cificit\u00e9s, et peut justifier l'adoption de grandes d\u00e9cisions politiques et budg\u00e9taires dans les domaines de la fiscalit\u00e9, de la sant\u00e9, de l'\u00e9laboration de plans de d\u00e9veloppement des pays et des r\u00e9gions.<\/p>\n

    Bien que dans la conscience ordinaire, revenus et d\u00e9penses soient inextricablement li\u00e9s, ce n'est pas le cas sur Google\u2026 \u00c9tonnamment, j'ai r\u00e9ussi \u00e0 \u00e9tablir un lien entre les diagrammes de Lorenz et la r\u00e9partition des d\u00e9penses uniquement avec deux auteurs russes (je serais reconnaissant si quelqu'un conna\u00eet des travaux similaires dans les secteurs russophones et anglophones d'Internet). <\/p>\n

    Le premier est la th\u00e8se de T. M. Buyeva. La th\u00e8se \u00e9tait consacr\u00e9e, entre autres, \u00e0 l'optimisation des d\u00e9penses dans les \u00e9levages avicoles mari\u00e9.<\/p>\n

    Un autre auteur, V.V. Matokhin (des liens r\u00e9ciproques entre les auteurs existent), aborde le sujet de mani\u00e8re plus globale. Matokhin, physicien de formation, s\u2019int\u00e9resse au traitement statistique des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour la prise de d\u00e9cisions manag\u00e9riales, ainsi qu'\u00e0 l'\u00e9valuation de l'adaptabilit\u00e9 et de la g\u00e9rabilit\u00e9 des entreprises.<\/p>\n

    Le concept et les exemples pr\u00e9sent\u00e9s ci-dessous sont tir\u00e9s des travaux de V. Matokhin et de ses coll\u00e8gues (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev et al., 1998), (Matokhin et al., 2018). \u00c0 cet \u00e9gard, il convient d\u2019ajouter que les \u00e9ventuelles erreurs dans l\u2019interpr\u00e9tation de leurs travaux rel\u00e8vent de la seule responsabilit\u00e9 de l\u2019auteur de ces lignes et ne peuvent \u00eatre attribu\u00e9es aux textes acad\u00e9miques originaux. <\/p>\n

    Une constance inattendue<\/h4>\n

    \nRepr\u00e9sent\u00e9 dans les graphiques ci-dessous.<\/p>\n

    1. R\u00e9partition des subventions par le concours de travaux scientifiques et techniques dans le cadre du programme d'\u00c9tat \"Supraconductivit\u00e9 \u00e0 haute temp\u00e9rature\". (Matokhin, 1995)
    \n\"Qu'est-ce
    \nFig.1. Proportions dans la r\u00e9partition annuelle des fonds par projet de 1988 \u00e0 1994.<\/i>
    \nLes principales caract\u00e9ristiques des r\u00e9partitions annuelles sont pr\u00e9sent\u00e9es dans le tableau 3, o\u00f9 SN est le montant annuel des fonds r\u00e9partis (en millions de roubles), et N est le nombre de projets financ\u00e9s. \u00c9tant donn\u00e9 que la composition du jury du concours, le budget du concours et m\u00eame l\u2019\u00e9chelle des financements ont chang\u00e9 au fil des ans (avant et apr\u00e8s la r\u00e9forme de 1991), la stabilit\u00e9 des courbes r\u00e9elles dans le temps est surprenante. La bande noire sur le graphique est constitu\u00e9e de points exp\u00e9rimentaux.<\/p>\n\n\n\n\n
    <\/td>\n1988<\/td>\n1989<\/td>\n1990<\/td>\n1991<\/td>\n1992<\/td>\n1993<\/td>\n1994<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    S<\/td>\n273<\/td>\n362<\/td>\n432<\/td>\n553<\/td>\n345<\/td>\n353<\/td>\n253<\/td>\nX<\/td>\n<\/tr>\n
    Sn<\/td>\n143.1<\/td>\n137.6<\/td>\n136.9<\/td>\n411.2<\/td>\n109.4<\/td>\n920<\/td>\n977<\/td>\nY<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \nTableau 3<\/i><\/p>\n

    2. Courbe des d\u00e9penses li\u00e9es aux ventes de stocks (Kotlyar, 1989)
    \n\"Qu'est-ce
    \nFig.2<\/i> <\/p>\n

    3. Grille tarifaire des salaires par grade<\/p>\n

    \u00c0 titre d'exemple pour construire le diagramme, des donn\u00e9es tir\u00e9es du document \u00ab Registre : combien chaque grade doit percevoir en termes de salaire annuel ordinaire \u00bb (Suvorov, 2014) (\u00ab La science de vaincre \u00bb) ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es. <\/p>\n\n\n
    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Grade<\/td>\nSalaire (roubles)<\/td>\n<\/tr>\n
    Colonel<\/td>\n585<\/td>\n<\/tr>\n
    Lieutenant-colonel<\/td>\n351<\/td>\n<\/tr>\n
    Major Exemplar<\/td>\n292<\/td>\n<\/tr>\n
    Major Second<\/td>\n243<\/td>\n<\/tr>\n
    Quartiermeister<\/td>\n117<\/td>\n<\/tr>\n
    Aide de camp<\/td>\n117<\/td>\n<\/tr>\n
    Commissaire<\/td>\n98<\/td>\n<\/tr>\n
    \u2026<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \n<\/td>\n

    		\"Qu'est-ce
    \nFig. 3. Diagramme de la proportionnalit\u00e9 des salaires annuels selon les grades\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    4. Horaire de travail moyen d'un manager interm\u00e9diaire am\u00e9ricain (Mintzberg, 1973)
    \n \"Qu'est-ce
    \nFig. 4 <\/i> <\/p>\n

    Les graphiques normalis\u00e9s pr\u00e9sent\u00e9s sugg\u00e8rent qu'il existe une certaine r\u00e9gularit\u00e9 dans les activit\u00e9s \u00e9conomiques qu'ils illustrent. Malgr\u00e9 des diff\u00e9rences radicales concernant la sp\u00e9cificit\u00e9 de l'activit\u00e9 \u00e9conomique, son lieu et son temps, il est tr\u00e8s probable que la similitude des graphiques soit dict\u00e9e par une condition fondamentale du fonctionnement des syst\u00e8mes \u00e9conomiques. Il semble qu'au cours de milliers d'ann\u00e9es d'activit\u00e9 \u00e9conomique, sur la base d'un grand nombre d'essais et d'erreurs, les acteurs de cette activit\u00e9 ont affin\u00e9 une certaine strat\u00e9gie optimale de r\u00e9partition des ressources, qu'ils utilisent intuitivement dans leurs activit\u00e9s courantes. Cette hypoth\u00e8se est bien conforme au c\u00e9l\u00e8bre principe de Pareto : 20 % de nos efforts produisent 80 % des r\u00e9sultats. On observe ici un ph\u00e9nom\u00e8ne semblable. Les graphiques repr\u00e9sent\u00e9s expriment une r\u00e9gularit\u00e9 empirique qui, lorsqu'elle est transform\u00e9e en diagramme de Lorenz, est d\u00e9crite avec une pr\u00e9cision suffisante pour un coefficient d'exposant \u00ab alpha \u00bb \u00e9gal \u00e0 2. \u00c0 ce coefficient, le diagramme de Lorenz se transforme en une partie de cercle.<\/p>\n

    On peut appeler cette caract\u00e9ristique, qui n'a pas encore de nom stable, r\u00e9silience. \u00c0 l'instar de la r\u00e9silience dans la nature sauvage, la r\u00e9silience d'un syst\u00e8me \u00e9conomique est d\u00e9termin\u00e9e par son adaptation aux conditions de l'environnement socio-\u00e9conomique et sa capacit\u00e9 \u00e0 s'adapter aux changements des conditions de march\u00e9.<\/p>\n

    Cela signifie qu'un syst\u00e8me dans lequel la r\u00e9partition des d\u00e9penses est proche de l'id\u00e9ale (avec un coefficient d'exposant \u00ab alpha \u00bb \u00e9gal \u00e0 2, ou une r\u00e9partition des d\u00e9penses \u00ab en cercle \u00bb) a les meilleures chances de perdurer sous sa forme actuelle. Il est remarquable que, dans certains cas, une telle r\u00e9partition d\u00e9termine \u00e9galement la plus grande rentabilit\u00e9 de l'entreprise. Par exemple, ici. Plus le coefficient d'\u00e9cart par rapport \u00e0 l'id\u00e9al est bas, plus la rentabilit\u00e9 de l'entreprise est \u00e9lev\u00e9e (Bueva, 2002).<\/p>\n

    Tableau (extrait)<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/td>\nD\u00e9nomination de l'exploitation, du district<\/td>\nRentabilit\u00e9 (%)<\/td>\nCoefficient d'\u00e9cart<\/td>\n<\/tr>\n
    1<\/td>\nGUP p\/f \u00ab Volzhskaya \u00bb du district de Volzhsky<\/td>\n13,0<\/td>\n0,336<\/td>\n<\/tr>\n
    2<\/td>\nSPK p\/f \u00ab Gornomariyskaya \u00bb<\/td>\n11,1<\/td>\n0,18<\/td>\n<\/tr>\n
    3<\/td>\nUMSP c-z \u00ab Zvenigovsky \u00bb<\/td>\n33,7<\/td>\n0,068<\/td>\n<\/tr>\n
    4<\/td>\nZAO \u00abMariyskoye\u00bb du district de Medvedev<\/td>\n7,5<\/td>\n0,195<\/td>\n<\/tr>\n
    5<\/td>\nOAO \u00abTeplichnoye\u00bb du district de Medvedev<\/td>\n16,3<\/td>\n0,107<\/td>\n<\/tr>\n
    \u2026<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    47<\/td>\nSPK (k-z) \u00abRassvet\u00bb du district de Sovetskiy<\/td>\n3,2<\/td>\n0,303<\/td>\n<\/tr>\n
    48<\/td>\nS-z \u00abBronyevik\u00bb du district de Kilemarskoye<\/td>\n14,2<\/td>\n0,117<\/td>\n<\/tr>\n
    49<\/td>\nSPK SHA \u00abAvangard\u00bb du district de Morkino<\/td>\n6,5<\/td>\n0,261<\/td>\n<\/tr>\n
    50<\/td>\nSHA k-z nom. Petrova du district de Morkino<\/td>\n22,5<\/td>\n0,135<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    Conclusions pratiques<\/h4>\n

    \nLors de la planification des d\u00e9penses, tant des entreprises que des m\u00e9nages, il est utile de construire une courbe de Lorenz et de la comparer \u00e0 l'id\u00e9ale. Plus votre graphique sera proche de l'id\u00e9ale, plus il est probable que vous planifiez correctement et que vos activit\u00e9s seront fructueuses. Une telle proximit\u00e9 confirme que vos plans sont proches de l'exp\u00e9rience \u00e9conomique humaine, qui s'est inscrite dans des r\u00e9gularit\u00e9s empiriques reconnues telles que le principe de Pareto.<\/p>\n

    Cependant, on peut supposer qu'il s'agit d'un fonctionnement d'un syst\u00e8me \u00e9conomique mature, orient\u00e9 vers la rentabilit\u00e9. Si l'objectif n'est pas la maximisation du profit, mais par exemple la modernisation de l'entreprise ou une augmentation significative de sa part de march\u00e9, votre courbe de r\u00e9partition des d\u00e9penses s'\u00e9loignera du cercle. <\/p>\n

    Il est clair que m\u00eame dans le cas d'une start-up avec son \u00e9conomie sp\u00e9cifique, le diagramme de Lorenz associ\u00e9 \u00e0 la plus grande probabilit\u00e9 de succ\u00e8s s'\u00e9cartera \u00e9galement du cercle. On peut \u00e9mettre l'hypoth\u00e8se que les \u00e9carts de la courbe de r\u00e9partition des d\u00e9penses vers l'int\u00e9rieur du cercle correspondent \u00e0 la fois \u00e0 des risques accrus et \u00e0 une faible adaptabilit\u00e9 de l'entreprise. Cependant, sans s'appuyer sur de grands ensembles statistiques sur les start-ups (tant r\u00e9ussies qu'\u00e9chou\u00e9es), des pr\u00e9visions qualifi\u00e9es fond\u00e9es sont peu probables. <\/p>\n

    Selon une autre hypoth\u00e8se, l'\u00e9cart de la courbe de r\u00e9partition des d\u00e9penses vers l'ext\u00e9rieur du cercle peut \u00eatre le signal d'une gestion trop r\u00e9glement\u00e9e et un signe de faillite imminente. Pour v\u00e9rifier cette hypoth\u00e8se, il est \u00e9galement n\u00e9cessaire de disposer d'une certaine base de r\u00e9f\u00e9rence, qui, comme dans le cas des start-ups, est peu susceptible d'\u00eatre accessible au public.<\/p>\n

    En conclusion<\/h4>\n

    \nLes premi\u00e8res grandes publications sur ce sujet datent de 1995 (Matokhin, 1995). Et l'obscurit\u00e9 de ces travaux malgr\u00e9 leur universalit\u00e9 et leur utilisation radicalement nouvelle des mod\u00e8les et outils couramment utilis\u00e9s par les \u00e9conomistes reste en quelque sorte un myst\u00e8re\u2026
    \n
    Source : habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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