{"id":37258,"date":"2019-10-31T22:16:37","date_gmt":"2019-10-31T19:16:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/ai-pomogaet-izuchat-zhivotnyh-afriki\/"},"modified":"2019-10-31T22:16:37","modified_gmt":"2019-10-31T19:16:37","slug":"ai-pomogaet-izuchat-zhivotnyh-afriki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/news\/ai-pomogaet-izuchat-zhivotnyh-afriki","title":{"rendered":"L'IA aide \u00e0 \u00e9tudier la faune d'Afrique","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"L&#039;IA aide \u00e0 \u00e9tudier la faune d&#039;Afrique\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/82b43b50b9151dc37248828567759026.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Depuis n'importe quelle bouilloire \u00e9lectrique connect\u00e9e \u00e0 Internet, on peut entendre parler de l'intelligence artificielle qui bat des joueurs de jeux vid\u00e9o, offre de nouvelles opportunit\u00e9s aux anciennes technologies et dessine des chats selon vos esquisses. Pourtant, il est moins souvent mentionn\u00e9 que l'intelligence machine s'occupe \u00e9galement de l'environnement. Cloud4Y a d\u00e9cid\u00e9 de corriger cette omission.<\/p>\n<p>Parlons des projets les plus int\u00e9ressants qui se r\u00e9alisent en Afrique.<\/i><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h4>DeepMind suit les troupeaux du Serengeti<\/h4>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"L&#039;IA aide \u00e0 \u00e9tudier la faune d&#039;Afrique\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/88f215edfe1e62e14170b4c784462b42.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDepuis dix ans, des biologistes, des \u00e9cologistes et des d\u00e9fenseurs volontaires des ressources naturelles rassemblent et analysent des donn\u00e9es provenant de centaines de cam\u00e9ras de terrain situ\u00e9es dans le Parc national du Serengeti (Tanzanie) dans le cadre du programme Serengeti Lion Research. Cela est essentiel pour \u00e9tudier le comportement de certaines esp\u00e8ces animales en danger. Pour traiter les informations en examinant la d\u00e9mographie, les d\u00e9placements et d'autres indicateurs d'activit\u00e9 des animaux, les b\u00e9n\u00e9voles ont pass\u00e9 une ann\u00e9e enti\u00e8re. L'IA DeepMind effectue d\u00e9j\u00e0 ce travail en 9 mois.<\/p>\n<p>DeepMind est une entreprise britannique sp\u00e9cialis\u00e9e dans le d\u00e9veloppement de technologies d'intelligence artificielle. En 2014, elle a \u00e9t\u00e9 acquise par Alphabet. En utilisant un ensemble de donn\u00e9es<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/sdata201526\"> Snapshot Serengeti<\/a><\/noindex> pour entra\u00eener un mod\u00e8le d'intelligence artificielle, l'\u00e9quipe scientifique a obtenu d'excellents r\u00e9sultats : <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.deepmind.com\/blog\/article\/using-machine-learning-to-accelerate-ecological-research\">L'IA DeepMind<\/a><\/noindex> peut automatiquement d\u00e9tecter, identifier et compter les animaux africains sur les photos, accomplissant son travail trois mois plus vite. Pourquoi est-ce important, expliquent les employ\u00e9s de DeepMind :<\/p>\n<blockquote><p>\u00ab Le Serengeti est l'un des derniers endroits au monde o\u00f9 se trouve une communaut\u00e9 intacte de grands mammif\u00e8res... \u00c0 mesure que l'intrusion humaine autour du parc devient plus intense, ces esp\u00e8ces sont contraintes de modifier leur comportement pour survivre. L'agriculture croissante, le braconnage et les anomalies climatiques contribuent aux changements de comportement des animaux et \u00e0 la dynamique des populations, mais ces changements se sont produits sur des \u00e9chelles spatiales et temporelles difficiles \u00e0 contr\u00f4ler avec des m\u00e9thodes de recherche traditionnelles. \u00bb<\/p><\/blockquote>\n<p> Pourquoi l'intelligence artificielle fonctionne-t-elle plus efficacement que les biologiques ? Il y a plusieurs raisons.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Plus de photos sont utilis\u00e9es<\/b>. Depuis l'installation, les cam\u00e9ras de terrain ont captur\u00e9 plusieurs centaines de millions d'images. Toutes ne sont pas faciles \u00e0 reconna\u00eetre, c'est pourquoi les b\u00e9n\u00e9voles doivent identifier manuellement les esp\u00e8ces \u00e0 l'aide d'un outil web appel\u00e9 Zooniverse. La base de donn\u00e9es compte actuellement 50 esp\u00e8ces diff\u00e9rentes, mais le traitement des donn\u00e9es prend trop de temps. Par cons\u00e9quent, toutes les photos ne sont pas utilis\u00e9es dans le travail.<\/li>\n<li><b>Reconnaissance rapide des esp\u00e8ces<\/b>. L'entreprise affirme que son syst\u00e8me pr\u00e9entra\u00een\u00e9, qui sera bient\u00f4t d\u00e9ploy\u00e9 sur le terrain, est capable de rivaliser (voire de surpasser) les annotateurs humains en m\u00e9morisant et en reconnaissant plus d'une centaine d'esp\u00e8ces animales vivant dans la r\u00e9gion.<\/li>\n<li><b>\u00c9quipement bon march\u00e9<\/b>. L'IA DeepMind est capable de fonctionner efficacement sur du mat\u00e9riel \u00ab modeste \u00bb avec un acc\u00e8s Internet peu fiable, ce qui est particuli\u00e8rement pertinent pour le continent africain, o\u00f9 un puissant ordinateur et un acc\u00e8s Internet rapide peuvent \u00eatre destructeurs pour la biodiversit\u00e9 et excessivement co\u00fbteux \u00e0 d\u00e9ployer. La s\u00e9curit\u00e9 biologique et l'\u00e9conomie de co\u00fbts sont des avantages importants de l'IA pour les \u00e9cologistes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"L&#039;IA aide \u00e0 \u00e9tudier la faune d&#039;Afrique\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/77260f0edb0af627c89794fe86a9c551.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nOn s'attend \u00e0 ce que le syst\u00e8me d'apprentissage automatique de DeepMind puisse non seulement suivre en d\u00e9tail le comportement et la distribution des populations, mais aussi fournir rapidement des donn\u00e9es pour que les d\u00e9fenseurs de l'environnement puissent r\u00e9agir en temps utile aux changements \u00e0 court terme dans le comportement des animaux du Serengeti.<\/p>\n<h4>Microsoft suit les \u00e9l\u00e9phants<\/h4>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"L&#039;IA aide \u00e0 \u00e9tudier la faune d&#039;Afrique\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/c6d1e9ad1ff62951ab137897a659d48d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPour \u00eatre juste, il convient de noter que DeepMind n'est pas la seule entreprise pr\u00e9occup\u00e9e par le sauvetage des populations fragiles d'animaux sauvages. Ainsi, Microsoft a \u00e9t\u00e9 active \u00e0 Santa Cruz avec sa startup <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/conservationmetrics.com\/\">Conservation Metrics<\/a><\/noindex>, qui utilise l'IA pour surveiller les \u00e9l\u00e9phants africains de la savane. <\/p>\n<p>Le projet Elephant Listening Project, en collaboration avec le laboratoire de l'Universit\u00e9 Cornell, a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me capable de collecter et d'analyser des donn\u00e9es \u00e0 partir de capteurs acoustiques r\u00e9partis dans le parc national de Nouabal\u00e9-Ndoki et les zones foresti\u00e8res environnantes en R\u00e9publique du Congo. L'intelligence artificielle reconna\u00eet dans les enregistrements la voix des \u00e9l\u00e9phants \u2014 des sons graves et r\u00e9sonnants qu'ils utilisent pour communiquer entre eux \u2014 et obtient des informations sur la taille du troupeau et sa direction. Selon le directeur g\u00e9n\u00e9ral de Conservation Metrics, Matthew McGowan, l'intelligence artificielle peut identifier pr\u00e9cis\u00e9ment des animaux individuels qui ne peuvent pas \u00eatre vus depuis les airs. <\/p>\n<p>Il est int\u00e9ressant de noter qu'\u00e0 travers ce projet, un algorithme d'apprentissage automatique, form\u00e9 sur Snapshot Serengeti, a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9, capable d'identifier, de d\u00e9crire et de compter <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.pnas.org\/content\/115\/25\/E5716\">la faune<\/a><\/noindex> avec une pr\u00e9cision de 96,6%.<\/p>\n<h4>TrailGuard Resolve avertit des braconniers.<\/h4>\n<p>\n<center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"yYY0Jg0qGH0\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/yYY0Jg0qGH0\/hqdefault.jpg\" alt=\"Lire la vid\u00e9o\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><br \/>\nUne cam\u00e9ra intelligente bas\u00e9e sur Intel utilise l'IA pour prot\u00e9ger les animaux sauvages africains menac\u00e9s d'extinction. La particularit\u00e9 de ce syst\u00e8me est qu'il pr\u00e9vient des tentatives de meurtre ill\u00e9gal d'animaux \u00e0 l'avance. <\/p>\n<p>Les cam\u00e9ras situ\u00e9es dans le parc utilisent un processeur de vision par ordinateur Intel (Movidius Myriad 2), capable de d\u00e9tecter des animaux, des personnes et des v\u00e9hicules en temps r\u00e9el, ce qui permet aux gardes forestiers d'intercepter les braconniers avant qu'ils ne commettent des actes ill\u00e9gaux.<\/p>\n<p>La nouvelle technologie invent\u00e9e par Resolve promet d'\u00eatre plus efficace par rapport aux d\u00e9tecteurs habituels. Les cam\u00e9ras anti-braconnage envoient des alertes chaque fois qu'elles d\u00e9tectent un mouvement, ce qui entra\u00eene de nombreux faux positifs et limite la dur\u00e9e de vie de la batterie \u00e0 quatre semaines. La cam\u00e9ra TrailGuard utilise le mouvement uniquement pour r\u00e9veiller la cam\u00e9ra et n'envoie des alertes que lorsqu'elle voit des personnes dans le champ. Cela signifie qu'il y aura consid\u00e9rablement moins de faux positifs. <\/p>\n<p>De plus, la cam\u00e9ra Resolve consomme pratiquement pas d'\u00e9nergie en mode veille et peut fonctionner jusqu'\u00e0 un an et demi sans recharge. En d'autres termes, le personnel du parc ne devra pas mettre sa s\u00e9curit\u00e9 en danger aussi souvent qu'auparavant. La cam\u00e9ra est de la taille d'un crayon, ce qui r\u00e9duit la probabilit\u00e9 que les braconniers la d\u00e9tectent.<\/p>\n<p><b>Quoi d'autre de \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cloud4y.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=article\">Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n<p>\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/460627\/\">Il ne faut pas ignorer vGPU.<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/cloud4y\/blog\/461697\/\">L'intelligence de la bi\u00e8re - l'IA invente de la bi\u00e8re.<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/461713\/\">4 fa\u00e7ons d'\u00e9conomiser sur les sauvegardes dans le cloud<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/462151\/\">Les 5 meilleures distributions Kubernetes.<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/460129\/\">Robots et fraises : comment l'IA augmente les rendements agricoles.<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Abonnez-vous \u00e0 notre <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/t.me\/cloud4y\">Telegram<\/a><\/noindex>-canal pour ne pas manquer le prochain article ! Nous \u00e9crivons pas plus de deux fois par semaine et uniquement sur des sujets pertinents.<br \/>\n<br \/>Source : <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/cloud4y\/blog\/464155\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0418\u0437 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0447\u0430\u0439\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0443, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0418\u0418 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0443 \u043a\u0438\u0431\u0435\u0440\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0441\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0434\u0430\u0440\u0438\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u0440\u043e\u0441\u043a\u0443. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u0437\u0430\u0431\u043e\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435, \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0440\u0435\u0436\u0435. 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