{"id":39034,"date":"2019-10-31T22:27:30","date_gmt":"2019-10-31T19:27:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/planirovshhik-resursov-v-hpe-infosight\/"},"modified":"2019-10-31T22:27:30","modified_gmt":"2019-10-31T19:27:30","slug":"planirovshhik-resursov-v-hpe-infosight","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/planirovshhik-resursov-v-hpe-infosight","title":{"rendered":"Planificateur de ressources dans HPE InfoSight","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Planificateur de ressources dans HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/60bd56691ce75aa14539097b104f444f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nHPE InfoSight \u2013 un service cloud d'HPE qui permet d'identifier de mani\u00e8re proactive les probl\u00e8mes potentiels de fiabilit\u00e9 et de performance des syst\u00e8mes HPE Nimble et HPE 3PAR. De plus, le service peut \u00e9galement recommander imm\u00e9diatement des solutions pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes, et dans certains cas, la r\u00e9solution peut \u00eatre effectu\u00e9e de mani\u00e8re proactive et automatique. <\/p>\n<p>Nous avons d\u00e9j\u00e0 parl\u00e9 d'HPE InfoSight sur HABR, voir par exemple, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/hpe\/blog\/329202\/\">ici<\/a><\/noindex> ou <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/community.hpe.com\/t5\/Around-the-Storage-Block\/Powered-by-HPE-InfoSight-the-future-is-autonomous\/ba-p\/6981325#.XahBxZAUk2x\">ici<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p> Dans ce post, je souhaite parler d'une nouvelle fonctionnalit\u00e9 d'HPE InfoSight \u2013 le Planificateur de ressources (Resource Planner). <br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\n HPE InfoSight Resource Planner est un nouvel outil puissant qui aide les clients \u00e0 d\u00e9terminer s'ils peuvent ajouter de nouvelles charges de travail ou applications sur leurs syst\u00e8mes, en tenant compte des charges de travail existantes. Le syst\u00e8me pourra-t-il supporter l'augmentation de la charge ou aura-t-il besoin d'un nouveau syst\u00e8me ? Si un nouveau syst\u00e8me est n\u00e9cessaire, lequel ? La mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive du Resource Planner aide \u00e0 comprendre pr\u00e9cis\u00e9ment les besoins et \u00e0 r\u00e9aliser un dimensionnement appropri\u00e9 de la mise \u00e0 niveau du syst\u00e8me existant ou d'un nouveau syst\u00e8me. <\/p>\n<p>Le Planificateur permet de faire ce qui suit :<\/p>\n<ul>\n<li>mod\u00e9liser d'\u00e9ventuels changements des charges de travail existantes;<\/li>\n<li>\u00e9valuer l'impact sur des ressources telles que : le processeur, la capacit\u00e9 et la m\u00e9moire cache;<\/li>\n<li>visualiser les r\u00e9sultats selon diff\u00e9rents mod\u00e8les de syst\u00e8mes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n En collectant des statistiques et des informations param\u00e9triques sur le fonctionnement des syst\u00e8mes (\u00e0 partir de l'ensemble des syst\u00e8mes install\u00e9s) et en analysant diverses charges de travail dans de nombreux environnements clients, nous pouvons identifier certaines relations de cause \u00e0 effet et quantit\u00e9s. Par exemple, nous savons comment la d\u00e9duplication influence l'utilisation du processeur dans diff\u00e9rents mod\u00e8les de syst\u00e8mes. Nous savons que les environnements Virtual Desktop sont mieux d\u00e9dupliqu\u00e9s et compress\u00e9s par rapport \u00e0 SQL. Nous savons que les applications Exchange ont g\u00e9n\u00e9ralement un pourcentage plus \u00e9lev\u00e9 d'op\u00e9rations de lecture s\u00e9quentielles (par rapport aux al\u00e9atoires) que les Virtual Desktops. En utilisant ces informations, nous pouvons mod\u00e9liser l'impact d'un changement de charge pour pr\u00e9voir les besoins en ressources pour un mod\u00e8le de syst\u00e8me particulier.<\/p>\n<p> Comment fonctionne le Planificateur - regardons quelques exemples.<\/p>\n<p>Le planificateur de ressources est lanc\u00e9 sur le portail HPE InfoSight dans la section LABS. Commen\u00e7ons par choisir une nouvelle charge de travail \u2013 Ajouter une nouvelle charge de travail (en compl\u00e9ment de la charge existante). Une autre option, que nous examinerons plus tard, est d'ajouter une charge de travail existante (modification d'une charge de travail existante).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Planificateur de ressources dans HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/56b85156eab601a0541cbb87cccbbeff.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNous choisissons la cat\u00e9gorie de charge \/ application : <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Planificateur de ressources dans HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/b704463d2418c097669b8f5de98630d2.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSi n\u00e9cessaire, il est possible d'apporter diverses modifications \u00e0 la nouvelle charge de travail : volume de donn\u00e9es, IOPs, type de charge de travail et mode de d\u00e9duplication.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Planificateur de ressources dans HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/1acc4d5a75978be274e496d67f503807.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nEnsuite, nous choisissons le syst\u00e8me de stockage (parmi ceux disponibles chez le client) pour lequel nous souhaitons mod\u00e9liser cette nouvelle charge de travail et nous cliquons sur le bouton Analyser.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Planificateur de ressources dans HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/38c5ffed79d463883f4513e13d03b523.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNous obtenons ainsi l'impact de cette nouvelle charge de travail propos\u00e9e (en plus de la charge actuelle) sur les ressources CPU et la capacit\u00e9. Si nous avions choisi un syst\u00e8me de stockage hybride flash, nous aurions \u00e9galement vu l'impact sur la m\u00e9moire cache du syst\u00e8me, mais dans ce cas, nous avons un syst\u00e8me de stockage enti\u00e8rement flash AF60, pour lequel le concept de m\u00e9moire cache (sur SSD) n'est pas applicable.<\/p>\n<p>Nous constatons (\u00e0 droite, sur le graphique sup\u00e9rieur \u2013 besoins CPU) que le syst\u00e8me de stockage AF60, pour lequel nous avons pr\u00e9vu la nouvelle charge de travail, ne dispose pas de suffisamment de ressources processeur pour traiter la nouvelle charge : avec l'ajout de cette nouvelle charge, les CPU seront utilis\u00e9s \u00e0 110 %. Sur le graphique inf\u00e9rieur (besoins de capacit\u00e9), il est visible qu'il y a suffisamment de capacit\u00e9 pour la nouvelle charge. En plus du syst\u00e8me AF60, d'autres mod\u00e8les de syst\u00e8mes de stockage sont \u00e9galement affich\u00e9s sur les deux graphiques \u2013 pour une comparaison avec ce que cela aurait \u00e9t\u00e9 si nous avions eu un autre syst\u00e8me. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Planificateur de ressources dans HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/23e668f0fb703df1a5f38e6440a798af.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSur l'image suivante, nous voyons ce qui se passe lorsque nous cochons la case afficher plusieurs \u00e9tag\u00e8res principales (option lors du choix du syst\u00e8me d'origine). Cette option permet d'analyser plusieurs syst\u00e8mes identiques. On voit qu'une seule unit\u00e9 AF80 suffit pour la charge totale (nouvelle et existante), ou deux unit\u00e9s AF60, ou trois unit\u00e9s AF40.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Planificateur de ressources dans HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/6f6eb996b1389986e2eb7aff97410b14.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAvec le planificateur de ressources, il est \u00e9galement possible de mod\u00e9liser uniquement le changement de la charge actuelle. Pour cela, dans la premi\u00e8re \u00e9tape, il faut choisir ajouter une charge de travail existante (au lieu de 'ajouter une nouvelle charge de travail' \u2013 comme nous l'avons fait au d\u00e9but). Ensuite, il est possible de mod\u00e9liser le changement de la charge existante et de voir quelles en sont les cons\u00e9quences. Dans l'exemple ci-dessous, nous mod\u00e9lisons le doublement de la charge et le doublement de la capacit\u00e9 pour des applications de type serveur de fichiers (c'est-\u00e0-dire que dans cet exemple, nous n'augmentons pas toute la charge sur le syst\u00e8me de stockage, mais seulement la charge pour un type sp\u00e9cifique d'applications). <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Planificateur de ressources dans HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/76f8765772c971cc4b2f2ddf1335c9ce.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDans ce cas, il est \u00e9vident que les ressources du cluster permettent de doubler la charge pour les applications de serveur de fichiers, mais pas plus que cela \u2013 car les ressources processeur seront utilis\u00e9es \u00e0 99%.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Planificateur de ressources dans HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/08aa29da68638e73c64244f16e9fe989.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>Source : <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/hpe\/blog\/471904\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>HPE InfoSight \u2013 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u041d\u0420\u0415, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 HPE Nimble \u0438 HPE 3PAR. \u041f\u0440\u0438 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