{"id":39573,"date":"2019-10-31T22:36:07","date_gmt":"2019-10-31T19:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zakat-epohi-big-data\/"},"modified":"2019-10-31T22:36:07","modified_gmt":"2019-10-31T19:36:07","slug":"zakat-epohi-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/fr\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","title":{"rendered":"Le cr\u00e9puscule de l'\u00e8re des Big Data","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

De nombreux auteurs \u00e9trangers s'accordent \u00e0 dire que l'\u00e8re du Big Data est r\u00e9volue. Dans ce cas, le terme Big Data d\u00e9signe les technologies bas\u00e9es sur Hadoop. Beaucoup d'auteurs peuvent m\u00eame affirmer avec certitude la date \u00e0 laquelle le Big Data a quitt\u00e9 ce monde, et cette date est le 05.06.2019. <\/p>\n

Que s'est-il pass\u00e9 ce jour m\u00e9morable ? <\/p>\n

Ce jour-l\u00e0, la soci\u00e9t\u00e9 MAPR a promis de suspendre ses activit\u00e9s si elle ne parvenait pas \u00e0 trouver des fonds pour continuer \u00e0 fonctionner. Plus tard, en ao\u00fbt 2019, MAPR a \u00e9t\u00e9 acquise par HP. Mais en revenant \u00e0 juin, il ne faut pas oublier la trag\u00e9die de cette p\u00e9riode pour le march\u00e9 du Big Data. Ce mois-l\u00e0, il y a eu un effondrement des cotations boursi\u00e8res des actions de CLOUDERA, un acteur majeur sur ce march\u00e9, qui avait fusionn\u00e9 avec la soci\u00e9t\u00e9 HORTOWORKS, chroniquement non rentable, en janvier de la m\u00eame ann\u00e9e. L'effondrement a \u00e9t\u00e9 assez significatif, atteignant 43 %, faisant ainsi chuter la capitalisation de CLOUDERA de 4,1 \u00e0 1,4 milliard de dollars.<\/p>\n

Il est impossible de ne pas mentionner que les rumeurs sur la formation d'une bulle dans le domaine des technologies bas\u00e9es sur Hadoop circulaient depuis d\u00e9cembre 2014, mais elles ont r\u00e9sist\u00e9 pendant presque cinq ans. Ces rumeurs \u00e9taient fond\u00e9es sur le refus de Google, l'entreprise \u00e0 l'origine de la technologie Hadoop, d'utiliser sa propre invention. Cependant, la technologie a surv\u00e9cu, le temps que les entreprises adoptent les solutions cloud et profitent de l'essor de l'intelligence artificielle. En regardant en arri\u00e8re, on peut affirmer avec certitude que cette fin \u00e9tait attendue.<\/p>\n

Ainsi, l'\u00e8re du Big Data est termin\u00e9e, mais au cours de leur travail sur les donn\u00e9es massives, les entreprises ont compris toutes les nuances de leur gestion, les avantages que le Big Data peut apporter aux affaires, et ont \u00e9galement appris \u00e0 utiliser l'intelligence artificielle pour extraire de la valeur des donn\u00e9es brutes.<\/p>\n

La question de savoir ce qui remplacera cette technologie devient d'autant plus int\u00e9ressante, et comment les technologies d'analyse continueront \u00e0 \u00e9voluer.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Analyse augment\u00e9e<\/h3>\n

\n Pendant les \u00e9v\u00e9nements d\u00e9crits, les entreprises du secteur de l'analyse de donn\u00e9es n'\u00e9taient pas inactives. On peut en juger par les informations concernant les transactions survenues en 2019. Cette ann\u00e9e-l\u00e0, la plus grande transaction du march\u00e9 a \u00e9t\u00e9 l'acquisition de la plateforme d'analyse Tableau par Salesforce pour 15,7 milliards de dollars. Une transaction moins importante a eu lieu entre Google et Looker. Et bien s\u00fbr, il est impossible de ne pas mentionner l'acquisition de la plateforme Big Data Attunity par Qlik.<\/p>\n

Les leaders du march\u00e9 BI et les sp\u00e9cialistes de Gartner parlent d'un changement monumental dans les approches d'analyse des donn\u00e9es ; ce changement d\u00e9truira compl\u00e8tement le march\u00e9 BI et conduira \u00e0 un remplacement du BI par l'IA. Dans ce contexte, il convient de noter que l'acronyme IA ne signifie pas \u00ab Intelligence Artificielle \u00bb mais \u00ab Intelligence Augment\u00e9e \u00bb. Examinons de plus pr\u00e8s ce que signifie \u00ab Analyse Augment\u00e9e \u00bb. <\/p>\n

L'analyse augment\u00e9e, tout comme la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, repose sur plusieurs postulats communs :<\/p>\n