set sc = ##class(isc.py.Main).SimpleString(\"x='HELLO'\", \"x\", , .var).<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
Dans cet exemple, nous attribuons \u00e0 la variable Python x<\/code> la valeur Bonjour<\/code> et voulons retourner la valeur de la variable Python x<\/code> dans une variable ObjectScript var<\/code>.<\/p>\n<\/p>\n
ExecuteCode<\/h3>\n <\/p>\n
ExecuteCode est une alternative plus s\u00fbre et moins restrictive SimpleString<\/code>.<\/p>\n
\ncode<\/code> \u2014 une cha\u00eene ou un flux de code Python \u00e0 ex\u00e9cuter.<\/li>\nvariable<\/code> \u2014 (optionnel) attribue le r\u00e9sultat de l'ex\u00e9cution code<\/code> \u00e0 cette variable Python.<\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
Exemple d'utilisation :<\/p>\n
<\/p>\n
set sc = ##class(isc.py.Main).ExecuteCode(\"2*3\", \"y\").<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
Dans cet exemple, nous multiplions 2 par 3 et enregistrons le r\u00e9sultat dans la variable Python y<\/code>.<\/p>\n<\/p>\n
Transmission de donn\u00e9es<\/h2>\n <\/p>\n
Transf\u00e9rez des donn\u00e9es entre Python et InterSystems IRIS.<\/p>\n
<\/p>\n
Python -> InterSystems IRIS<\/h3>\n <\/p>\n
Il existe 4 fa\u00e7ons d'obtenir la valeur d'une variable Python dans InterSystems IRIS, selon la s\u00e9rialisation dont vous avez besoin :<\/p>\n
<\/p>\n
\nCha\u00eene<\/code> pour les types de donn\u00e9es simples et le d\u00e9bogage.<\/li>\nRepr<\/code> pour le stockage d'objets simples et le d\u00e9bogage.<\/li>\nJSON<\/code> pour manipuler facilement les donn\u00e9es c\u00f4t\u00e9 InterSystems IRIS.<\/li>\nPickle<\/code> pour la sauvegarde d'objets.<\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
Ces m\u00e9thodes permettent d'obtenir des variables Python sous forme de cha\u00eenes ou de flux.<\/p>\n
<\/p>\n
\nGetVariable(variable, serialization, .stream, useString)<\/code> \u2014 obtenir serialization<\/code> variable variable<\/code> dans stream<\/code>. Si useString<\/code> \u00e9gal \u00e0 1 et la s\u00e9rialisation est plac\u00e9e dans une cha\u00eene, donc renvoie une cha\u00eene et non un flux.<\/li>\nGetVariableJson(variable, .stream, useString)<\/code> \u2014 obtenir la s\u00e9rialisation JSON de la variable.<\/li>\nGetVariablePickle(variable, .stream, useString, useDill)<\/code> \u2014 obtenir la s\u00e9rialisation Pickle (ou Dill) de la variable.<\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
Essayons d'obtenir notre variable y<\/code>.<\/p>\n<\/p>\n
set sc = ##class(isc.py.Main).GetVariable(\"y\", , .val, 1)\nwrite val\n>6<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
InterSystems IRIS -> Python<\/h3>\n <\/p>\n
Nous chargeons des donn\u00e9es d'InterSystems IRIS dans Python.<\/p>\n
<\/p>\n
\nExecuteQuery(query, variable, type, namespace)<\/code> \u2014 cr\u00e9e un ensemble de donn\u00e9es (pandas dataframe<\/code> ou list<\/code>) d'une requ\u00eate SQL et l'assigne \u00e0 une variable Python. variable<\/code>. Le package isc.py<\/code> doit \u00eatre disponible dans la zone namespace<\/code> \u2014 o\u00f9 la requ\u00eate sera ex\u00e9cut\u00e9e.<\/li>\nExecuteGlobal(global, variable, type, start, end, mask, labels, namespace)<\/code> \u2014 charge les donn\u00e9es d'un global global<\/code> d'un sous-script start<\/code> \u00e0 end<\/code> dans Python comme une variable de type type<\/code>: list<\/code>, ou pandas. dataframe<\/code>. La description des arguments optionnels masquer<\/code> and labels<\/code> est disponible dans la documentation de la classe et le d\u00e9p\u00f4t Data Transfer docs<\/a><\/noindex>.<\/li>\nExecuteClass(class, variable, type, start, end, properties, namespace)<\/code> \u2014 charge les donn\u00e9es d'une classe class<\/code> d'un id start<\/code> \u00e0 end<\/code> dans Python comme une variable de type type<\/code>: list<\/code>, ou pandas. dataframe<\/code>. properties<\/code> \u2014 liste (s\u00e9parateur : virgule) des propri\u00e9t\u00e9s de classe \u00e0 charger dans l'ensemble de donn\u00e9es. Les masques sont support\u00e9s. *<\/code> et ?<\/code>. Par d\u00e9faut \u2014 *<\/code> (toutes les propri\u00e9t\u00e9s). La propri\u00e9t\u00e9 %%CLASSNAME<\/code> est ignor\u00e9e.<\/li>\nExecuteTable(table, variable, type, start, end, properties, namespace)<\/code> \u2014 charge les donn\u00e9es d'une table table<\/code> d'un id start<\/code> \u00e0 end<\/code> dans Python.<\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
ExecuteQuery<\/code> \u2014 est universel (toute requ\u00eate SQL valide sera transmise \u00e0 Python). Cependant, ExecuteGlobal<\/code> et ses enveloppes ExecuteClass<\/code> et ExecuteTable<\/code> ont des limitations. Ils sont beaucoup plus rapides (3 \u00e0 5 fois plus rapides que le pilote ODBC et 20 fois plus rapides ExecuteQuery<\/code>). Plus d'informations dans Data Transfer docs<\/a><\/noindex>.isc.py<\/code> doit \u00eatre accessible dans la zone cible.<\/p>\n<\/p>\n
ExecuteQuery<\/h3>\n <\/p>\n
ExecuteQuery(request, variable, type, namespace)<\/code> \u2014 transmission des r\u00e9sultats de toute requ\u00eate SQL valide vers Python. C'est la m\u00e9thode la plus lente pour transf\u00e9rer des donn\u00e9es. Utilisez-la si ExecuteGlobal<\/code> et ses enveloppes ne sont pas disponibles.<\/p>\n<\/p>\n
Arguments :<\/p>\n
<\/p>\n
\nquery<\/code> \u2014 requ\u00eate SQL.<\/li>\nvariable<\/code> \u2014 nom de la variable Python dans laquelle les donn\u00e9es sont \u00e9crites.<\/li>\ntype<\/code> \u2014